事件总线介绍 事件总线，或称其为数据管道，作为整个风险洞察数据流转的重要一环，它承担着风险实时数据统一标准化的重要职责。
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他的程序界面操作起来很慢并且卡顿等一些不正常现象，从任务管理器看了下 `GDI句柄` 已经到 1w 了，一时也找不出什么代码中哪里有问题，让我帮忙看下，其实这种问题看内存dump作用不是很大，主要是写脚本很麻烦，这一篇我们就来简单聊聊如
## 一：背景 ### 1. 讲故事 很多朋友可能会有疑问，C# 是一门托管语言，怎么可能会有非托管句柄泄露呢？ 其实一旦 C# 程序与 C++ 语言交互之后，往往就会被后者拖入非托管泥潭，让我们这些调试者被迫探究 `非托管领域问题`。 ## 二：非托管句柄泄露 ### 1. 测试案例 为了方便讲述
## 一：背景 ### 1. 讲故事 如果要分析 Linux上的 .NET程序 CPU 爆高，按以往的个性我肯定是抓个 dump 下来做事后分析，这种分析模式虽然不重但也不轻，还需要一定的底层知识，那有没有傻瓜式的 CPU 爆高分析方式呢？ 相信有很多朋友知道 **B站713事件**，最终就是用 p
一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前几天写了一篇 `如何洞察 .NET程序 非托管句柄泄露` 的文章，文中使用 WinDbg 的 `!htrace` 命令实现了句柄泄露的洞察，在文末我也说了，WinDbg 是以侵入式的方式解决了这个问题，在生产环境中大多数情况下是不能走附加进程的模式，所以这也是
## 一：背景 ### 1. 讲故事 这篇文章源自于分析一些疑难dump的思考而产生的灵感，在dump分析中经常要寻找的一个答案就是如何找到死亡线程的生前都做了一些什么？参考如下输出： ``` C# 0:001> !t ThreadCount: 22 UnstartedThread: 0 Backg
决策树是一种基于树形结构的分类模型，它通过对数据属性的逐步划分，将数据集分成多个小的决策单元。
今天，我们很高兴宣布 Seal 0.4 已正式发布！在上一个版本中，Seal 完成了从单一产品到全链路平台的转变，通过全局视图帮助用户掌握软件开发生命周期各个环节的安全状况。 在 Seal 0.4 中，全局视图将再一步升级，软件供应链全链路的安全洞察得到进一步增强，新版本为用户提供了软件供应链知识图
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在 dump 分析旅程中，经常会遇到很多朋友反馈一类问题，比如： * 方法平时都执行的特别快，但有时候会特别慢，怎么排查？ * 我的方法第一次执行特别慢，能看到慢在哪里吗？ 相信有朋友肯定说，加些日志不就好了，大方向肯定是没问题的，但加日志的颗粒度会比较粗而且侵
## 一：背景 ### 1. 讲故事 首先声明的是这个 `黑洞` 是我定义的术语，它是用来表示 `内存吞噬` 的一种现象，何为 `内存吞噬`，我们来看一张图。  是一个开源图谱关系洞察工具，基于GitHub开源数据全域图谱，实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开源数据视图，帮助你和你的项目制作专属的开源名片、寻求契合的开发伙伴、挖掘深...
本文分享自华为云社区《一键守护，实时洞察：华为云IoT设备联动，智能感知设备状态变化，精准触发告警通知【零代码零硬件玩转华为云IoT】》，作者：周周的奇妙编程。 前言 在前面我们已经体验过了设备接入、设备控制和数据长效存储三个方面的内容。（踏云而行：五步带你运用设备模拟器接入华为云IoT物联网平台，
Karpor 是一个现代化的 Kubernetes 可视化工具，核心特性聚焦在 搜索、 洞察、✨ AI ，目标是更方便快捷地连接平台和多集群，并用 AI 赋能 Kubernetes，从大量集群资源中提炼关键性的洞察提供给开发者和平台团队，帮助他们更好地理解集群并做出决策。
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PowerBI是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地创建各种报表和仪表盘，展示数据的洞察和价值。 在PowerBI中，有许多内置的函数可以帮助我们处理和转换数据，其中一个常用的函数就是Format函数。 Format函数的作用是将一个值按照指定的格式进行显示，例如日期、时间、货币、百
## 一：背景 ### 1. 讲故事 上个月我写过一篇 [如何洞察 C# 程序的 GDI 句柄泄露](https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/17474733.html) 文章，当时用的是 GDIView + WinDbg 把问题搞定，前者用来定位泄露资源，后
Google推出了实验性的NotebookLM产品，一款基于RAG的个性化AI助手产品，基于用户提供的可信信息，通过RAG，帮助用户洞察和学习参考内容，然后借助AI整理笔记，转换为用户最终需要的大纲、博客、商业计划书等最终目的。
