Redis突然变慢了，如何排查呢 文章目录 问题认定应对方案Redis自身操作特性慢查询命令过期key操作 文件系统AOF解决方案 操作系统Swap内存大页 CheckList 问题认定 如何判断Redis是不是真的变慢了？通过Redis的响应延迟 大部分时候，Redis延迟很低，某些时刻，Redi
我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。
我们知道TensorBoard是Tensorflow中的一个强大的可视化工具，它可以让我们非常方便地记录训练loss波动情况。如果我们是其它深度学习框架用户（如Pytorch），而想使用TensorBoard工具，可以安装TensorBoard的封装版本TensorBoardX。最后，需要提到的是，因为Tensorboard太常用了，所以在目前最新的Pytorch版本中已经直接集成进来了。所以，现在使用Tensorboard只需要直接导入torch.utils.tensorboard即可。
华为应用市场在2022年HDC大会期间发布了一款3D水流主题，基于华为HMS Core Scene Kit服务能力，展现立体灵动的水流岛屿，可跟随用户指尖实现实时流体波动效果，既趣味又解压。 让变幻莫测的物质来实现我们在影视和游戏等多种应用场景中的奇思妙想，从早期步骤繁重的特效制作演变到如今，已经有
一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
http://www.xc66.cc/baike/view.php?id=375c71349b295fbe2dcdca9206f20a06 中文全称：波特率/比特率 最近常看文章中有提到PAM技术（pulse amplitude modulation），即脉冲幅度调制。信号编码在脉冲的幅度上，由于幅
波浪往左上方，慢慢运动 数字 渐入 + 渐出 + 居中对齐 酒杯绘制 波浪绘制 上方的点全部设成【平滑顶点】 https://getwaves.io/ 快速生成波浪【Office 2016 不支持插入SVG】 动画节奏与控制 拆分 倒酒动画
使用Podman最好的地方就是支持rootless，也就是说用户不需要为root权限即可进行容器的管理操作。因此现在在CentOS 8及以后的版本中，默认使用Podman替代Docker，如果使用docker命令，会重定向到podman。 rootless很好，但是也带来了一些问题： 多余的提示 运
System.IO命名空间下面有一个FileSystemWatcher，这个东西可以实现文件变动的提醒。需要监控文件夹变化（比如FTP服务器）的情形非常适用。 需要监控文件新建时，我们可以这么写： _fileSystemWatcher.Path = path; _fileSystemWatcher.
在有一个陈旧的系统的情况下，如果升级API可以优先使用微服务的形式，将数据库进行独立拆分，将原来的数据库原原本本地固定在旧系统中，然后在独立的微服务中运行与部署新系统。 如果原有的数据需要在更换结构的前提下在不同的版本的系统下进行共享，那可以使用数据库的卷影复制等功能。如果两个数据表的结构不完全一样
需求：.NET程序需要监控一个FTP上的文件变化并进行操作，在linux上使用原生目录时，不管怎么切换后台运行，总是会在一段时间运行后死掉。 方案：远程也不好debug，想了一下，干脆直接使用docker-compose运行，设置死了自动重启（restart=always）就完事了。 由于FTP与.
用了很多年的Rapid SCADA v5，现在官网已经推出了v6，就简单写一下有关v6的安装指南吧。 本指南面向Windows用户，不适用于linux用户 步骤 从官网下载Rapid SCADA最新的RC版本的v6，然后运行压缩包内的ScadaSetup.exe程序。 FAQ 提示端口占用 Rapi
最近AI自动生成技术文章和答案在圈子里面引起了很大轰动，Stack Overflow暂时拒绝接收GPT生成的结果。我也经常性地浏览或者编写博客，但是最近我使用new bing或者ChatGPT的过程中，我不需要再从博客中去一篇篇搜索相关的信息，AI会直接将答案展现给我，虽然答案也不一定完全正确，但是
本文属于OData系列 Introduction ODATA v4提出了新的聚合查询功能，这对于ODATA的基本查询能力（$expand等）是一个非常大的补充。ODATA支持的聚合查询功能，可以对数据进行统计分析，例如求和、平均值、最大/最小值、分组等。 聚合查询是通过$apply关键字实现的。使用
之前一篇博客已经写了有关AI在博客编写方面的优势与对未来博客的编写方面的思考。这篇文档我继续分享我在开发中的一个案例和相关的感想。 事件还原 我发现ChatGPT也可以帮助我编写OData，于是我也利用GPT帮助我编程。 OData如何将filter与apply字段联合使用？答案如下： GET /o
Intro EF Core支持多种方式处理具有继承关系的表，现在支持TPH、TPC（EF Core 7）、TPT，具体的实现方式可以参考官方文档和这篇文章。 大致总结一下不同的方式的区别： TPH：所有的类型都放在一张表中，使用discriminator字段用以区别不同的类型 TPT：不同的子类型有
对象文件存储服务(OSS)主要用于存储零散的文件，和直接存储到本地文件系统中相比，有以下的几个优势： 跨服务器可用 兼容Amazon S3 API 横向扩容 高可用 支持加密 MinIO就是一个高性能的文件服务，我们使用.NET来操作一下。 部署MinIO 最简单的办法，就是在Docker上运行Mi
序列（sequence）是 PostgreSQL 中的一种对象，用于生成自动递增的唯一标识符。通常，序列会与表的自增主键一起使用，以确保每个新插入的行都有一个唯一的标识符。在某些情况下，可能需要更新序列的值： 从另一个数据库中导入数据，自增列的值也从原来的数据中导入。导入的过程中，目标数据库的序列不
我习惯性使用OData，它的$expand与层级查询非常好用，这个功能非常依赖于数据库的导航属性，也就是外键结构。最近想着把一个单体的系统拆分为多个小系统，首先需要处理外键依赖的问题。 多个服务各自有各自的数据库，数据库层面并不互通，也就无法使用外键约束。 我使用EF Core来描述数据库的结构，有
