kettle从入门到精通 第六十七课 ETL之kettle 再谈kettle阻塞,阻塞多个分支的多个步骤

场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何多个分支处理完毕之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、 如下流程图中利用Blocking step步骤同时阻塞【模拟表输出1】和【模拟表输出2】两个步骤,只有当两个步

kettle从入门到精通 第六十六课 ETL之kettle kettle阻塞教程,轻松获取最后一行数据,so easy

场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2(t1表中有三条数据,t2为空表,两个表表结构相同),然后数据同步完

AI室内设计:提升效率、消除沟通障碍,满足客户需求

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[转帖]记录一则enq: TX - row lock contention的分析过程

https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/8628184.html 故障描述:与客户沟通,初步确认故障范围大概是在上午的8:30-10:30之间,反应故障现象是Tomcat的连接数满导致应用无法连接,数据库alert中无明显报错,需要协助排查原因。 1.导入包含故障时刻的数据

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开发视频会议系统:使用GPU解码渲染视频

现在,使用视频会议系统远程协同办公、沟通交流,已经非常普遍了。如果我们要开发自己的视频会议系统,那么,GPU解码渲染技术是不可缺少的。这是为什么了?

数据驱动测试-从方法探研到最佳实践

作者:刘红妍 导读 在自动化测试实践中,测试数据是制造测试场景的必要条件,本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层,数据如何存储,以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享,提供数据驱动测试的具体落地方案。 基本概念 数据驱动测试(DDT)是一种方法,其中在数据源的帮助下重复执行相同顺

从零做软件开发项目系列之二——需求调研

在接到软件开发任务之后,第一件要做的事情就是进行需求调研工作,基于前期的沟通以及合同向用户了解具体需求,从而有针对性地开展后续工作。整个调研过程分为调研准备,调研实施,需求分析。

linux进程管理

Linux进程管理 什么是程序:应用程序是用户选择安装的程序的总称,通常包括驱动程序的进程,看图软件、解压缩软件等通用软件的进程.也可以顾名思义地说:应用程序就是为使用者提供与电脑沟通所开发出来的程序软件 什么是进程: 狭义定义:进程就是一段程序的执行过程。 广义定义:进程是一个具有一定独立功能的程

牛逼!50.3K Star!一个自动将屏幕截图转换为代码的开源工具

1、背景 在当今快节奏的软件开发环境中,设计师与开发者之间的协同工作显得尤为重要。然而,理解并准确实现设计稿的意图常常需要耗费大量的时间和沟通成本。为此,开源社区中出现了一个引人注目的项目——screenshot-to-code,它利用AI人工智能技术(机器学习算法和视觉分析技术),将屏幕截图自动转

鸿蒙HarmonyOS实战-Stage模型(信息传递载体Want)

前言 应用中的信息传递是为了实现各种功能和交互。信息传递可以帮助用户和应用之间进行有效的沟通和交流。通过信息传递,应用可以向用户传递重要的消息、通知和提示,以提供及时的反馈和指导。同时,用户也可以通过信息传递向应用发送指令、请求和反馈,以实现个性化的需求和操作。 信息传递还可以帮助应用之间实现数

基于工业互联网平台智能制造方案【工业互联网甄选联盟】

工业互联网甄选联盟自发布委员会管理制度以来,得到了广大朋友的支撑。经过反复沟通和酝酿,最终形成《基于工业互联网平台智能制造方案》。在今后的实践过程中会不断完善本方案。现在入选4家会员单位,后续再不断择优选取脚踏实地为生产企业服务的公司。

项目管理之八大绩效域------笔记(四)

18.5 项目工作绩效域 在整个项目期间 一、预期目标: ①高效且有效的项目绩效; ②适合项目和环境的项目过程; ③干系人适当的沟通和参与; ④对实物资源进行了有效管理; ⑤对采购进行了有效管理; ⑥有效处理了变更; ⑦通过持续学习和过程改进提高了团队能力. 二、绩效要点: 1.项目过程 1.1 需

《HelloTester》第1期

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[转帖]项目管理十大领域五大过程组

https://www.cnblogs.com/fan-yuan/p/11139010.html 十大领域:进度、成本、质量、范围等4个核心领域,风险、沟通、采购、人力资源、干系人等5个辅助领域,1个整体领域。 整体管理就是啥活儿都管点 范围管理就是知道自己在啥时候该干点啥 时间管理就是让你别心急,

SQLServer 隔离级别的简单学习

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Crash的简单学习

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Pulsar负载均衡原理及优化

前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量。 虽然对业务使用没有任何影响,但负载不均会导致资源的浪费。 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况,最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡。 这个问题我尝试在 Google 和

一个诡异的 Pulsar InterruptedException 异常

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nginx中一个请求匹配到多个location时的优先级问题,马失前蹄了

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