STM32F1和STM32F4系列DMA的不同之处——对STM32的DMA的工作机制和场景的一些理解[原创www.cnblogs.com/helesheng]

比较STM32F4和STM32F1系列的DMA控制器,区别主要有三:1)增加了DMA流(Stream)的概念;2)限制了两个DMA控制器的数据流向;3)为每个数据流添加了可配置的FIFO缓冲区。 本文逐一比较了以上三种硬件上的改变带来的功能方面的升级和不同。另外,还大胆猜测了STM32的芯片设计者对...

比较两个文件是否相同的办法

原本是朴素的遍历写法,后面改为mmap后速度提升飞快(大部分时候一秒以内可以出结果)。可以用于比较两个文件内容是否相同,包括图片也可以(图片用open函数打开后是一堆乱码,相当于比较乱码)。Talk is cheap, show me your code。 #include #

[转帖]比较不同CPU下的分支预测

https://plantegg.github.io/2023/04/16/%E6%AF%94%E8%BE%83%E4%B8%8D%E5%90%8CCPU%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%88%86%E6%94%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B/ 目的 本文通过一段对分支预测是否友

[转帖]比较不同CPU下的分支预测

https://plantegg.github.io/2023/04/16/%E6%AF%94%E8%BE%83%E4%B8%8D%E5%90%8CCPU%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%88%86%E6%94%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B/ 所有 CPU 都期望对分支预测友好

比较三种非破坏性处理数组的方法

在这篇文章中,我们将会探索处理数组的三种方法: - `for…of`循环 - 数组方法`.reduce()` - 数组方法`.flatMap()` 目的是帮助你在需要处理数组的时候在这些特性之间做出选择。如果你还不知道`.reduce()`和`.flatMap()`,这里将向你解释它们。 为了更好地

基于webapi的websocket聊天室(番外二)

我比较好奇的是webapi服务器怎么处理http请求和websocket请求。有了上一篇番外的研究,这里就可以试着自己写个非常简易的webapi服务器来接收这两种请求。 效果 http请求 消息打印 响应解析 websocket请求 消息打印 使用聊天室测试 其实两种请求差不多,就只是一些头部字段有

[转帖]Linux运维比较常用的一些脚本

目录 一、根据PID过滤进程所有信息 二、根据进程名过滤进程信息 三、根据用户名查询该用户的相关信息 四、加固系统的一些配置 五:实现磁盘分区的 六、使用一整块硬盘创建逻辑卷 七、将一块硬盘分区,然后分区设置为虚拟卷 一、根据PID过滤进程所有信息 #! /bin/bash# Author:谢公子#

比特比较

学习&&转载文章: 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(二):模型和Shamir秘密共享机制 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十一):共享随机数和比特分享 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十二):比特比较 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十三):比特分解【这部分没看懂,欢迎交流~】 通过共享随机数来实现

JS比较数值大小

一、 简单循环算法 代码如下: const numbers = [5, 6, 2, 3, 7]; let max = -Infinity; for (let i = 0; i < numbers.length; i++) { if (numbers[i] > max) max = numbers[i

2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异

引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库,包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml,我们将对这些库进行性能测评,以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。 下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开,以满足需求: 功能 / 特点 EP

后浪搞的在线版 Windows 12「GitHub 热点速览」

本周比较火的莫过于 3 位初中生开源的 Windows 12 网页版,虽然项目完成度不如在线版的 Windows 11,但是不妨一看。除了后生可畏的 win12 之外,开源不到一周的 open-interpreter 表现也很抢眼,一个在终端就能使唤的 AI 助手获得了 15k+ star。 还有深

更难、更好、更快、更强:LLM Leaderboard v2 现已发布

摘要 评估和比较大语言模型 (LLMs) 是一项艰巨的任务。我们 RLHF 团队在一年前就意识到了这一点,当时他们试图复现和比较多个已发布模型的结果。这几乎是不可能完成的任务:论文或营销发布中的得分缺乏可复现的代码,有时令人怀疑,大多数情况下只是通过优化的提示或评估设置来尽量提升模型表现。因此,他们

增补博客 第七篇 python 比较不同Python图形处理库或图像处理库的异同点

OpenCV、Pillow 和 scikit image OpenCV(OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,它提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现,可以处理各种图像和视频数据。 异同点 跨平台性: OpenCV 支持多种操作系统,包括 Windows、Linux 和 macOS。 功能丰富:

MindSponge分子动力学模拟——体系控制(2024.05)

本文是一个比较泛的分子体系控制器实现方案,因为MindSponge分子动力学模拟框架基于Python编程语言和MindSpore框架开发,因此在高度定制化的控制器实现上有先天的优势。我们可以在MindSponge中基于力对体系进行控制、基于坐标对体系进行控制,还能基于反应坐标对体系进行控制。

r0capture 原理分析

r0capture 是比较好用的抓包工具 仅限安卓平台,测试安卓7、8、9、10、11、12 可用 ; 无视所有证书校验或绑定,不用考虑任何证书的事情; 通杀TCP/IP四层模型中的应用层中的全部协议; 通杀协议包括:Http,WebSocket,Ftp,Xmpp,Imap,Smtp,Protobu

如何使用ChatGPT来自动化Python任务

1.概述 最近,比较火热的ChatGPT很受欢迎。今天,笔者为大家来介绍一下ChatGPT能做哪些事情。 2.内容 ChatGPT是一款由OpenAI开发的专门从事对话的AI聊天机器人。它的目标是让AI系统更加自然的与之交互,但它也可以在我们编写代码的时候提供一些帮助。 2.1 使用ChatGPT来

聊聊Spring的工厂方法与FactoryBean

概述 工厂方法是比较常见,常用的一种设计模式。FactoryBean是Spring提供的一种Bean注入IOC容器的方式。 工厂方法 在做日常开发时,一般都会避免直接new对象,而且将new的操作丢给IOC容器,但对于第三方系统的集成,我们不太好直接丢给IOC容器,此时可以通过工厂模式, 提供一个工

聊聊分布式事务一致性与本地消息表

我个人比较推崇本地消息表模式来实现最终一致性。首先本地消息表的设计不仅可以解决事务一致性的问题,对于消息队列常见问题中的消息丢失与消息幂等其实都是可以通过本地消息表来解决;其带来的好处是多重的。 ### 什么是分布式事务一致性 大白话就是对数据源进行拆分后,多库多机器的多数据库事务一致性问题。因为此

[转帖]Windows Server 2016与旧版本系统比较

一、性能和可扩性 特征描述 Windows Server 2012/2012 R2 标准版和数据中心 Windows Server 2016 标准版和数据中心 物理内存(主机)支持 每个物理服务器至多为 4TB 每个物理服务器至多为 24TB (6x) 物理(主机)逻辑处理器支持 至多为 320 L

[转帖]Nginx服务器性能调优

Worker 相关worker设置比较简单,只需要设置正确的数量。 Worker Processes 如果您的站点流量不大,Nginx,数据库和Web应用程序都运行在同一台服务器上。则在/etc/nginx/nginx.conf中,设置worker_processes 1; 如果您的站点流量比较大或