ENVI+ERDAS实现Hyperion叶绿素含量反演:经验比值法、一阶微分法

本文介绍基于ENVI与ERDAS软件,依据Hyperion高光谱遥感影像,采用经验比值法、一阶微分法等,对叶绿素含量等地表参数加以反演的具体操作~

比赛获奖的武林秘籍:07 一文速通电子设计大赛,电子人必看的获奖秘籍

本文主要介绍了全国大学生电子设计大赛的含义、比赛形式、组队技巧,结合自身经历讲解了备赛指南,同时对往年题目进行了分析和总结。

比Selenium更优秀的playwright介绍与未来展望

Playwright是新兴的自动化测试工具,拥有丰富的功能和API,隐藏在众多的爬虫和自动化工具背后,而多模LLM的出现让Playwright可以如虎添翼,自动化智能化的RPA工具预计将会井喷般出现。

STM32F1和STM32F4系列DMA的不同之处——对STM32的DMA的工作机制和场景的一些理解[原创www.cnblogs.com/helesheng]

比较STM32F4和STM32F1系列的DMA控制器,区别主要有三:1)增加了DMA流(Stream)的概念;2)限制了两个DMA控制器的数据流向;3)为每个数据流添加了可配置的FIFO缓冲区。 本文逐一比较了以上三种硬件上的改变带来的功能方面的升级和不同。另外,还大胆猜测了STM32的芯片设计者对...

比较两个文件是否相同的办法

原本是朴素的遍历写法,后面改为mmap后速度提升飞快(大部分时候一秒以内可以出结果)。可以用于比较两个文件内容是否相同,包括图片也可以(图片用open函数打开后是一堆乱码,相当于比较乱码)。Talk is cheap, show me your code。 #include #

[转帖]比较不同CPU下的分支预测

https://plantegg.github.io/2023/04/16/%E6%AF%94%E8%BE%83%E4%B8%8D%E5%90%8CCPU%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%88%86%E6%94%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B/ 目的 本文通过一段对分支预测是否友

[转帖]比较不同CPU下的分支预测

https://plantegg.github.io/2023/04/16/%E6%AF%94%E8%BE%83%E4%B8%8D%E5%90%8CCPU%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%88%86%E6%94%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B/ 所有 CPU 都期望对分支预测友好

[转帖]shell 把以空格分隔的变量 分割后的每个字段赋值给变量

比如我有一个变量 “123 456 789”,要求以空格为分隔符把这个变量分隔,并把分隔后的字段分别赋值给变量,即a=123;b=456;c=789 共有3中方法: 法一:先定义一个数组,然后把分隔出来的字段赋值给数组中的每一个元素 法二:通过eval+赋值的方式 法三:通过多次awk把每个字段赋值

比特比较

学习&&转载文章: 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(二):模型和Shamir秘密共享机制 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十一):共享随机数和比特分享 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十二):比特比较 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十三):比特分解【这部分没看懂,欢迎交流~】 通过共享随机数来实现

比 poi导入导出更好用的 EasyExcel使用小结

转载请注明出处: 官方文档: https://easyexcel.opensource.alibaba.com/docs/current/quickstart/read 1.简洁 Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,p

比较三种非破坏性处理数组的方法

在这篇文章中,我们将会探索处理数组的三种方法: - `for…of`循环 - 数组方法`.reduce()` - 数组方法`.flatMap()` 目的是帮助你在需要处理数组的时候在这些特性之间做出选择。如果你还不知道`.reduce()`和`.flatMap()`,这里将向你解释它们。 为了更好地

2023-02-02 比赛试题及题解

# 2023-02-02 测试题目以及题解 > 测试题面链接:[problems.pdf](https://www.aliyundrive.com/s/MhZNkhDjbi1) ## 总结 这次测试可以说是一场娱乐赛。采用的是ACM赛制。 这一次测试成绩如下,是我与冯译宽一起合作出来的成绩。 ![]

如何编写一个健壮的 npm 包

比如老王我,用npm init新建一个包,改把改把,然后来个npm publish,so easy ✌️!Too young too naive, baby 👶!请容我讲述一些发布过程中踩过的坑。

Python——比 Seaborn 更好的相关性热力图:Biokit Corrplot

在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析,相关性热力图(Correlation Heatmap)是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图,我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记,从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一...

电源电路E24系列反馈电阻计算表格

可调电源,包括DCDC、LDO电路的设计中,经常需要计算反馈电阻进行选型。为了提高效率,优化选型采购,抽空做了个表格进行快速计算。 1.一般反馈电阻电路如下。 输出电压公式为:Vout=Vfb*(Rh+Rl)/Rl 2.E24电阻 标准电阻值被组织成一组称为E系列的值。E系列优选或标准电阻值范围是国

基于webapi的websocket聊天室(番外二)

我比较好奇的是webapi服务器怎么处理http请求和websocket请求。有了上一篇番外的研究,这里就可以试着自己写个非常简易的webapi服务器来接收这两种请求。 效果 http请求 消息打印 响应解析 websocket请求 消息打印 使用聊天室测试 其实两种请求差不多,就只是一些头部字段有

分类算法(Classification Algorithm)需求记录

[toc] 比如说,在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中,它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法,这种通常属于一种称为"智能扫描"(Intelligent Scanning)或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术,通过分析网络流量、响应

[转帖]波特率/比特率

http://www.xc66.cc/baike/view.php?id=375c71349b295fbe2dcdca9206f20a06 中文全称:波特率/比特率 最近常看文章中有提到PAM技术(pulse amplitude modulation),即脉冲幅度调制。信号编码在脉冲的幅度上,由于幅

[转帖]Linux运维比较常用的一些脚本

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Crossplane - 比 Terraform 更先进的云基础架构管理平台?

👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场,听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍,前边的引言部分有介绍到 Terraform,还有另一款竞品就是