INFINI Labs 产品又更新啦~，包括 Easysearch v1.8.0、Gateway、Console、Agent、Loadgen v1.25.0。本次各产品更新了很多亮点功能，如 Easysearch 新增数据写入限流功能，可实现节点、分片级限流；Gateway 修复数据迁移过程中因消费
# 林学长讲课笔记 ## 极限 $\lim_{x \to x_0} f(x)$ 考虑运算法则： - 一般来说，函数的和差商积的极限等于函数的极限的和差商积。 但是例外： $$ \lim_{x \to 3} \frac {x - 3}{x^2 - 9} $$ 考虑极限约去 $x - 3$ 得到： $$
本文讨论了零拷贝在优化数据传输效率方面的局限性。尽管零拷贝技术在减少数据传输过程中的内存拷贝次数方面有很大的优势，但它并非适用于所有情况。文章介绍了一些其他的优化方法，如异步I/O和直接I/O的组合、根据文件大小选择不同的优化方式。至此，我们的计算机基础专栏就结束了，不知道大家有没有发现，操作系统底层提供了丰富的解决方案来支持应用程序的复杂性和可扩展性。对于任何工作中遇到的问题，我们都可以从操作系统的角度寻找解决方法。
# TiKV占用内存超过的解决过程 ## 背景 ``` 为了后去TiDB的极限数据. 晚上在每台服务器上面增加了多个TiKV的节点. 主要方式为: 每个NVME的硬盘增加两个TiKV的进程. 这样每个服务器两个磁盘, 共计4个TiKV的进程 因为TiKV其实会使用尽可能多的缓存: storage.b
前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
可以理解的是，概率密度函数，一般情况下都是连续的。但是对于采样或者随机试验来说，其实都是离散采样。大数定理通过取一个极限，将概率密度函数跟试验联系了起来。这篇文章主要介绍的是常用的几个概率密度函数的期望值和方差的计算，以及大数定理的基本概念。
https://www.jianshu.com/p/2b6658ad59b3 Linux性能分析概要 1. 性能指标 linux性能指标.png 随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析
1、功能介绍 海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面，并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢，SqlSugar将转换性能做到极致，并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能，当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种
在数字化、信息化、智能化蓬勃发展的今天，敏捷开发和Scrum已成为重塑项目管理的重要方式。 敏捷是一种体现不同方法的思维方式，包括了Scrum，看板，极限编程（XP）、精益开发等众多框架。 Scrum是上述列出框架中使用最广泛的一种敏捷方法，个人、团队和组织使用Scrum通过对复杂问题的自适应解决方
本文详细介绍了如何用Python计算不定积分的方法，重点SymPy是一个用于符号数学的Python库，支持许多类型的数学对象，包括整数、有理数、实数、复数、函数、极限、积分、微分、方程、几何等，同时本文也介绍了多项式函数、指数函数和三角函数、换元积分、有理函数的不定积分的方法。
01为什么要做压测 1、什么是压力测试？ 不断向被测对象施加压力，测试系统在压力情况下的表现。 2、压力测试的目的是什么？ 测试得出系统的极限性能指标，从而给出合理的承诺值或者容量告警； 找出系统的性能瓶颈，对性能做出优化； 测试系统在高负载情况下的稳定性； 验证系统在过载情况下的限流和降级预案；
DeepSpeed是一个深度学习优化软件套件，使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。它可以做些什么呢？训练/推理具有数十亿或数万亿参数的密集或稀疏模型；实现出色的系统吞吐量并有效扩展到数千个GPU；在资源受限的GPU系统上进行训练/推理；实现前所未有的低延迟和高吞吐量的推理；以低成本实现极限压缩，
摘要：在敏捷中，让设计简单化，必须让设计从简单开始，然后变得成熟。要做到这一点，重构是唯一的出路。 本文分享自华为云社区《敏捷技术实践之重构》，作者：华为云PaaS服务小智 。 前言 极限编程（XP）的创始人之一Ron Jeffries说道：“在敏捷中，让设计简单化，必须让设计从简单开始，然后变得成
引言 本来博主想偷懒使用AutoUpdater.NET组件，但由于博主项目有些特殊性和它的功能过于多，于是博主自己实现一个轻量级独立自动更新组件，可稍作修改集成到大家自己项目中，比如：WPF/Winform/Windows服务。大致思路：发现更新后，从网络上下载更新包并进行解压，同时在 WinFor
业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者，白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率，Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本，它具有无依赖项、内存使用量低等特点，重要的是增加了 Core ML 支持，完美适配苹果M系列芯片。
## 背景 ``` 发现四层nginx的代理报错. 然后想着换用一下haproxy的配置. 早些时候 看过tidb的一些最佳时间, 这里简单整理一下. ``` ## 下载 ``` https://src.fedoraproject.org/repo/pkgs/haproxy/haproxy-2.8.
极客的浪漫，是怀旧复古的开源操作系统 SerenityOS 献上的情书；也是实用派用 AI 作画工具 novelai-bot 生成二次元女友。LxgwWenKai 用仿宋 / 楷体中文字体书写而成的那份 maigret 可寻的充满时间痕迹的个人档案，是开源人独有的浪漫。 最后，还有安全为先的自动化测
原以为 LLM 很难，但其实可以很简单，比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程，非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事，什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下，非常简单，一个仪表盘就看得一清二楚。
用sealos可以最快最简单完成kubernetes集群的部署
神经网络是深度学习的基础，正是深度学习的兴起，让停滞不前的人工智能再一次的取得飞速的发展。 其实神经网络的理论由来已久，灵感来自仿生智能计算，只是以前限于硬件的计算能力，没有突出的表现，直至谷歌的AlphaGO的出现，才让大家再次看到神经网络相较于传统机器学习的优异表现。 本文主要介绍神经网络中的重
