NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉特征中非局部极值
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 上周跟大家讲到小彭文章风格的问题，和一些朋友聊过以后，至少在算法题解方面确定了小彭的风格。虽然竞赛算法题的文章受众非常小，但却有很多像我一样的初学者，他们有兴趣参加但容易被题目难度和大神选
本文介绍基于SPSS软件的经典统计学分析与偏度、峰度等常用统计学指标的计算方法~
华为云FunctionGraph技术极大的优化了AI应用的开发过程，让AI团队可以更关注业务实现，而无需关注底层技术细节。
这些工具真的能极大提高生产力，节约你的时间来自（摸）我（鱼）增（划）值（水）。先别提 style2paints，你给它随意画个草图，就能给你一个能交付给甲方爸爸的成品插画。如果提升 30%-40% 传输速度的 kcp 不够惊艳，还有想象力匮乏程序员的福音——rerun，直接让你带入计算机视角看待那些
开源为我们的开发带来了极大便利，但这些便利也伴随着一些安全隐患。每当项目引入一个库、框架、服务时，随之而来的安全风险也不可忽视。 所以，当开源吞噬世界的时候，代码安全就更得重视了。今天 HelloGitHub 就给大家带来了 10 款关于安全主题的开源项目，涵盖了编码安全、Web 安全、工具三个方面
C#运算符 内置了丰富的运算符操作类型，使用方便，极大的简化了编码，同时还支持多种运算符重载机制，让自定义的类型也能支持运算符行为。
Linq 是一种基于 .NET Framework 的编程语言，它的出现极大地提高了开发效率。Linq 提供了一种统一的查询语法，使得开发人员可以使用一种语言来查询不同类型的数据源，包括对象、集合、数据库等。这种语言非常直观和简洁，可以大大减少编写代码的时间和工作量。但是，随着业务逻辑的复杂性增加，
在当今互联网时代，移动应用和网页应用的发展极大地推动了前后端分离开发模式的兴起。传统的后端渲染方式已经不能满足用户对高性能和优质用户体验的需求，于是前后端分离逐渐成为了一种主流的开发模式。前后端分离开发模式通过将前端和后端的开发分离，极大地提高了开发效率和团队协作。前端开发人员专注于用户界面和交互逻...
转载请注明出处： 1.MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果没有索引, MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的, 特别在处理大量的数据时, 查询可以要花费几十秒甚至几分钟, 这对网站的性能是非常致命的
健康检查维持着系统的稳定运行, 极大的加速着服务的响应时间, 并保证服务器不会把消息包转发到不能响应的服务器上, 从而使系统快速稳定的运转
OOP课第三阶段总结 前言： 我想说的第一句是：”我感受到了设计上的极大缺陷“，从一开始，我完全就忽略了引脚的存在。因为在第二阶段中，家电模拟大作业一、二在不需要考虑引脚的情况下也可以完成。但是当来到第三次，出现了互斥开关，因为互斥开关的特殊性，它具有1、2、3三个引脚，并且连接方式多种多样，所以再
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文章目录 写在前面awk求平均值awk求最大值awk求最小值awk求极值、均值的实际应用 写在前面 awk命令求极值和均值需要熟悉该命令的基本用法，如果你不熟悉该命令，请先阅读shell脚本之awk命令——分隔符介绍一文。本篇博文带你熟悉求平均值、最大值、最小值的方法，并以实际的应用带你进一步掌握a
如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
前言 书接上回，我们讨论了在.NET8中新增的UnsafeAccessor，并且通过UnsafeAccessor访问了私有成员，这极大的方便了我们代码的编写，当然也聊到了它当前存在的一些局限性，那么它的性能到底如何？我们今天就来实际测试一下。 测试代码 话不多说，直接上代码，本次测试代码如下： us
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 在现代自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率，而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将
当前GaussDB(for MySQL)的Purge优化功能，通过任务流水线化、线程优先级调整、二次分发等手段，避免数据库undo log堆积，极大提升Purge的性能，大幅改善用户体验。
介绍 RT-Thread Studio是官方出品的一款专门针对RT-Thread嵌入式开发、部署、调试、测试的集成开发环境，它基于Eclipse开源项目开发，极大的提高了嵌入式开发者的开发效率，目前最新版本是2.26 下载 使用浏览器打开RT-Thread官网，选择左上角资源点击RT-Thread
