本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。
表达式得到期望结果的组成种数问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：表达式得到期望结果的组成种数问题 CSDN：表达式得到期望结果的组成种数问题 题目描述 给定一个只由 0(假)、1(真)、&(逻辑与)、|(逻辑或)、^(异或)五种字符组成的字符串 exp，再给定一个布尔值 desired。返回
# 马尔可夫链中的期望问题 > 这个问题是我在做 [[ZJOI2013] 抛硬币 - 洛谷](https://www.luogu.com.cn/problem/P3334) 这道题的时候了解的一个概念。 > > 在网上也只找到了一篇相关的内容：[# 马尔可夫链中的期望问题](https://zhua
如果您已经对 Terraform 了如指掌，并期望自己的 IaC 技能有进一步提升的话，这篇文章很适合您！在本文中，我们将分享一些 Terraform 的高级使用技巧。从使用模块（module）、工作区（workspace）到管理远程状态存储、自定义 provider等技巧，帮助您轻松、高效地管理基
系列文章概述 通过一系列 Wireguard 文章，我们期望达到以下目的： 掌握知识： 什么是 VPN 什么是 WireGuard WireGuard 核心概念 什么是 Netmaker？为什么要用 Netmaker？Netmaker 和 WireGuard 的关系是什么？ 动手目标： 安装 Wir
总览 当我们把多个子元素传递给一个只期望有一个React子元素的组件时，会产生"React.Children.only expected to receive single React element child"错误。为了解决该错误，将所有元素包装在一个React片段或一个封闭div中。 这里有个
随着技术的发展，越来越多的APP期望拥有3D，AR的能力。要达到这个目标可以选择使用原生开发，也可以使用Unity成熟的3D开发技术链，通过嵌入的方式将Unity容器嵌入到APP中。这里介绍的是通过嵌入Unity容器的方式来实现APP的3D，AR能力的。 Unity集成到iOS应用的本质是将Unit
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02101103793043210063-1-1.html 引言 软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更
如何将失误降到最低？我们期望能打造一台生产Java单元测试代码的“永动机”，源源不断地为开发者生产代码，辅助大家高效地做好单元测试，节省精力能投入到更多的业务创新中去。
https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/p/15866285.html -XX:+UseG1GC 使用 G1 垃圾收集器 -XX:MaxGCPauseMillis -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(会尽力实现，但不保证
今天去现场帮一个客户排查备份网络速率问题。 用户期望是万兆的速率，但实际上目前只有千兆，因为目前上面运行着数据库，且数据量较大，千兆的备份网络速率不能满足用户备份数据库的时长要求。 首先，确认备份网络是由两块网卡（eth3，eth4）做了bonding，起名为bondeth1。 使用ethtool查
本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。 本文期望实现的需求为：现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据，以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据；我们希望基于前者中的植被类型数据，分别提取6种
不给搜索-只有无奈 3月底，趁着春风十里，一时头脑发热，写了个小程序 — 文字转语音实用工具。本来也没啥期待，渐渐得每天有7-8的自然流量进来，成为活跃用户。这反倒又让我有了期望，每天起初第一件事儿就是看昨日数据。直到有一天，没有任何新增用户，原来除了用全称搜索，其他任何关键字都无法搜索到。问了一圈
为了保证数据安全，消费者和生产者的回执（ack）都是非常重要的。 由于我们无法保证消息都能像我们期望的那样，正常到达另一端或者被 Consumer 消费成功。因此，publisher 和 consumer 都需要一种机制，来确保消息投递成功了和消息消费成功了。 在 AMQP 0-9-1 中，消费者处
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156761279 最近在性能压测时总是触发系统主动throttling, 我们都知道throttling是系统自我保护的一种手段, 大方向上可以认为这是期望的结果. 如果止步于认为这是正常现象, 就会错失很多精彩, 现象背后的逻辑是什么?
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、为什么会诞生G
https://zhuanlan.zhihu.com/p/581200704 导读 x86、arm指令都很多，无论是应用程序员还是数据库内核研发大多时候都不需要对这些指令深入理解，但是 Pause 指令和数据库操作太紧密了，本文通过一次非常有趣的性能优化来引入对 Pause 指令的理解，期望可以事半
前言：云原生的概念最近非常火爆，企业落地云原生的愿望也越发强烈。看过很多关于云原生的文章，要么云山雾罩，要么曲高和寡。 所以笔者就有了写《大话云原生》系列文章的想法，期望用最通俗、简单的语言说明白什么是云原生。那么，开始吧，这是第一篇！ 这真的是一篇讲架构技术的文章，不是小说，不是口水！建议您看下去
https://xie.infoq.cn/article/9b22d0ca95e7d48748bb0a5fd 看过很多关于云原生的文章，要么云山雾罩，要么曲高和寡。 所以笔者就有了写《大话云原生》系列文章的想法，期望用最通俗、简单的语言、方便记忆的场景来说明：云原生生态系统内的组成及应用关系。 一、
https://plantegg.github.io/2023/04/16/%E6%AF%94%E8%BE%83%E4%B8%8D%E5%90%8CCPU%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%88%86%E6%94%AF%E9%A2%84%E6%B5%8B/ 所有 CPU 都期望对分支预测友好
