摘要：有序存储是指将数据按照某些字段排序后再存储。在此基础上，我们可以实现某些高性能算法，利用数据有序的特征来降低计算复杂度，从而大幅提高计算性能。 本文分享自华为云社区《有序存储对于高性能的意义》，作者： 陈橘又青 。 有序存储是指将数据按照某些字段排序后再存储。在此基础上，我们可以实现某些高性能
给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例 1： 输入：nums = [-10,-3,0,5,9] 输出：[0,-3,9,-10,null,5]
**全局有序** 在RocketMQ中，如果使消息全局有序，可以为Topic设置一个消息队列，使用一个生产者单线程发送数据，消费者端也使用单线程进行消费，从而保证消息的全局有序，但是这种方式效率低，一般不使用。  : res=[] j = mid +1 while start <= mi
好家伙,写作业 1.直接插入排序 这是个非常简单的排序 将一串数分为有序区和无序区 然后将无序区的数一个个按照正确的顺序放到有序区 2.归并排序 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。 若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 其中我们要解决的一个
力扣26-2023.4.3 问题 26. 删除有序数组中的重复项 方法 思路： 遍历数组，若后一个和前一个相同，则继续下一个；若后一个与前一个不同，则直接赋值。 C++程序： #include #include using namespace std; int
跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN)，且实现简单，Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发，介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。
.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
## 标准库 `cmp` 原文在[这里](https://pkg.go.dev/cmp) go 1.21 新增 `cmp` 包提供了与有序变脸比较相关的类型和函数。 ### Ordered 定义如下： ```go type Ordered interface { ~int | ~int8 | ~in
一、索引概述 1.1 索引的介绍 索引index：是帮助 Mysql 高效获取数据 的 有序的数据结构，在数据之外，数据库系统维护着的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引 1.2 索引的优缺点 优点1：提
