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关于 KL 散度和变分推断的 ELBO

ELBO 用于最小化 q(z|s) 和 p(z|s) 的 KL 散度，变成最大化 p(x|z) 的 log likelihood + 最小化 q(z|s) 和先验 p(z) 的 KL 散度。

K3S +Helm+NFS最小化测试安装部署只需十分钟

作者：郝建伟 k3s 简介官方文档：k3s 什么是k3s k3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。 k3s 有以下增强功能：打包为单个二进制文件。使用基于 sqlite3 的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用 etcd3、My

AvaloniaUI 取消标题栏，无边框无最大最小化，

# AvaloniaUI 取消标题栏，无边框无最大最小化，创建一个`Window`控件并且在Window中添加以下代码 ```c# ExtendClientAreaToDecorationsHint="True" ExtendClientAreaChromeHints="NoChrome" Ex

【译】通过出色的开发人员体验，将乐趣最大化，将痛苦最小化

有一条通往开发者幸福的道路——开发者可以更多地专注于编码，而不是运维；在那里他们可以以创造力的速度进行创新；他们可以快速发展，而不必担心管理他们的应用程序所依赖的基础设施。

K-means聚类是一种非常流行的聚类算法

K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤：选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的

用 KV 缓存量化解锁长文本生成

很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。你是否曾尝试过用语

关键词识别神经网络

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 关键词识别 (KWS) 是人机界面的主要组成部分。 KWS 的目标是在低误报 (FA) 率下最大化检测精度，同时最小化占用空间大小、延迟和复杂性。为了实现这些目标，我们研究了卷积循环神经网络 (CRN

一个.NET开源的功能丰富、灵活易用的 Windows 窗口增强神器

前言通常情况下 Windows 中的软件窗口界面一般只包含还原、移动、大小、最大化、最小化、关闭等几个基本的操作：今天大姚给大家推荐一个.NET开源、免费（MIT License）、功能丰富、灵活易用、小巧（不到1M）的 Windows 窗口增强工具：SmartSystemMenu。工具介绍

在线安装gfortran的方法-CentOS8 or 阿里龙蜥

在线安装gfortran的方法-CentOS8 or 阿里龙蜥背景在阿里云上面进行了 speccpu2006的测试验证但是发现总是很多包安装不过去原因是阿里最小化安装的龙蜥系统. 缺少很多编译工具. 昨天晚上死活跑步过去发现是因为缺少部分编译工具 gfortran 报错信息 specmake

使用KVM创建OEL虚拟机

在Linux工作站上使用KVM创建虚拟机。首先说下我的需求： 1.其他LAN内的笔记本也可以连接到这些KVM的虚拟机，因此需要配置使用桥接网络 2.创建一个虚拟机，采用最小化安装系统，作为基础模版，供后续快速克隆 Part1 ：首先，配置桥接网络：已有的网卡配置文件中，添加一行： BRIDGE

mini-centos7 环境安装部署，各种踩坑。。。

最小Linux系统，安装Java环境想想就生气，去面试个运维，面试官让我上机装个centos7，还是个最小安装包连界面都没有，只有命令行模式，我都哭了，然后让把一些环境装一下，然后再部署个springboot项目，我他妈都多久没用没有界面的东西了，最后卡在安装MySQL上，真想扇自己个

最小生成树

## 什么是最小生成树给定一个图，在图中选择N - 1条边（N代表图的点数）把图的所有节点都连起来，且边的权值最小，则这N - 1条边就是原图的最小生成树。 ## 如何求最小生成树求最小生成树有两种算法： 1. prim 2. kruskal ## prim算法其实本质上和dijstra算法很

史上最小 x86 Linux 模拟器「GitHub 热点速览 v.22.50」

本周 GitHub Trending 略显冷清，大概是国内的人们开始在养病，而国外的人们开始过圣诞、元旦双节。热度不减的 ChatGPT 依旧占据了本周大半的 GitHub 热点项目，不过本周的特推和周榜并未重复收录这些。不过，本周有个新的 C 项目颇为有意思，它便是特推史上最小的 x86 Linu

最小编译器和 UI 框架「GitHub 热点速览」

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/759200/202305/759200-20230531000143737-473359705.jpg) 如果有一个关键词来概述本周的 GitHub 热门项目的话，大概就是 van 和 sectorc 都用到

[转帖]按需制作最小的本地yum源

https://www.cnblogs.com/liufarui/p/11311557.html 【需求背景】有时候客户的环境里面只能离线安装文件，此时可以使用CentOS的ISO光盘作为本地源进行安装，或者是制作一个包含了YUM源服务的虚拟机。无论上面的哪一种方式都不够轻量，我们自己的组件可能

二叉树的最小深度问题

二叉树的最小深度问题作者：Grey 原文地址：博客园：二叉树的最小深度问题 CSDN：二叉树的最小深度问题题目描述给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。题目链接见：LeetCode 111. Mini

LeetCode155:最小栈，最简单的中等难度题，时间击败100%，内存也低于官方

官方代码是直接使用JDK的Deque对象，这样的代码能学到什么？熟练操作API吗？还是自己实现一个最小栈吧，用时击败100%，内存击败78%

「网络流浅谈」最小割的模型

总结了最小割的四个模型——最大权闭合图，最大密度子图，最小点覆盖集，最大权独立集。带你走进最小割的神秘！

「网络流浅谈」最小割的模型 1

最大权闭合子图引入闭合子图指对于子图 \(G=(V,E)\)，\(\forall u \in V, (u,v)\in E\)，都有 \(v\in V\)。最大权闭合子图无非就是对于所有的闭合子图 \(G\) 中 \(\sum_{u\in V} w_u\) 最大的闭合子图。对于这个图中，闭合子

leetcode 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2：输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,

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