本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 上周跟大家讲到小彭文章风格的问题，和一些朋友聊过以后，至少在算法题解方面确定了小彭的风格。虽然竞赛算法题的文章受众非常小，但却有很多像我一样的初学者，他们有兴趣参加但容易被题目难度和大神选
最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量问题 CSDN：最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量问题 题目描述 给定数组 arr 和整数 num，共返回有多少个子数组满足如下情况： max(ar
文章目录 写在前面awk求平均值awk求最大值awk求最小值awk求极值、均值的实际应用 写在前面 awk命令求极值和均值需要熟悉该命令的基本用法，如果你不熟悉该命令，请先阅读shell脚本之awk命令——分隔符介绍一文。本篇博文带你熟悉求平均值、最大值、最小值的方法，并以实际的应用带你进一步掌握a
`https://blog.csdn.net/fireblue1990/article/details/51622416` test.txt文件内容： 9 11 35 21 42 118 求最大值： awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1+0 > max+0) max=$1} EN
TCP的全连接与半连接队列 总结 TCP 全连接队列的最大值: 取决于 somaxconn 和 backlog 之间的最小值， 也就是 min(somaxconn, backlog) TCP 半连接队列的最大值: min(min(somaxconn,backlog),tcp_max_syn_back
2024-06-19：用go语言，给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k， 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。 要求在最多执行 k 次操作的情况下， 计算数组中所有元素按位OR后的最小值。 输入：nums = [3,5,3,2,7], k = 2。 输出：3
选择排序原理介绍 选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，其实现原理如下： 遍历待排序数组，从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值，将其索引保存为最小值索引（minIndex）。 在剩余的未排序部分中，找到比当前最小值还要小的元素，并更新最小值索引。 在遍历结束后，将找
线段树（Segment Tree）是常用的维护区间信息的数据结构，它可以在 O(logn) 的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和、区间最大值或区间最小值）等操作，常用来解决 RMQ 问题。 RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 问题是指：对于长度为 n
`pandas`的数据排序可以帮助我们更好地理解和分析数据。 通过对数据进行排序，我们可以提取出特定的信息，例如最大值、最小值、中位数、众数等等，从而更准确地识别数据的特征和特点。 此外，数据排序还可以帮助我们更好地进行数据可视化，例如绘制直方图、箱线图等等，进一步帮助我们对数据进行解读和分析。 总
在进行统计分析时，`pandas`提供了多种工具来帮助我们理解数据。 `pandas`提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。 此外，`pandas`还可以进行基于列的统计分析，例如通过`groupby()`函数对数据进行聚合，并计算每组的统计分析结果。 除了基本的统计分析之外
PKUWC 2024 D1T2 很牛的题，想到了在笛卡尔树上统计，没想到可以做区间 dp。 把原序列 \(f\) 建一个笛卡尔树，会发现有 \(f'=\sum_{j} f_j\times(sz_j-1)\)。具体而言，遍历这棵笛卡尔树，当前节点的子树代表的区间为 \([l,r]\)，最小值位置在 \
2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。 然后，计算这三个子数组的代价之和， 要求返回这个和的最小值。 输入：nums = [1,2,3,12]。 输出：6。 答
概念知识梳理 >>根据时段区间生成ASH报告: >>ASH报告信息: ASH （Active Session History） ASH以V$SESSION为基础，每秒采样一次，记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会采样，采样工作由新引入的后台进程MMNL来完成。 ASH buffers 的最小值为
摘要：大部分动态规划能解决的问题，都可以通过回溯算法来解决，只不过回溯算法解决起来效率比较低，时间复杂度是指数级的。动态规划算法，在执行效率方面，要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》，作者：嵌入式视觉。 一，动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题，比如求最大值、最小值等等
本文属于OData系列 Introduction ODATA v4提出了新的聚合查询功能，这对于ODATA的基本查询能力（$expand等）是一个非常大的补充。ODATA支持的聚合查询功能，可以对数据进行统计分析，例如求和、平均值、最大/最小值、分组等。 聚合查询是通过$apply关键字实现的。使用
一、懒加载的基本概念 懒加载是一种按需加载技术，即在用户需要时才加载相应的资源，而不是在页面初始加载时一次性加载所有资源。这样可以减少页面初始加载的资源量，提高页面加载速度和用户体验。 二、Vue 中的懒加载 在 Vue.js 中，懒加载主要用于路由组件的按需加载。Vue Router 提供了非常便
在 Vue 3 中，组件通信是一个关键的概念，它允许我们在组件之间传递数据和事件。本文将介绍几种常见的 Vue 3 组件通信方法，包括 props、emits、provide 和 inject、事件总线以及 Vuex 状态管理。 1. 使用 props 和 emits 进行父子组件通信 props
在前端开发中，处理和搜索大量数据时，效率是一个关键因素。二分查找算法是一种高效的查找算法，适用于在有序数组中快速找到目标值。本文将详细介绍二分查找算法的基本原理、实现方法及其在前端开发中的应用。 什么是二分查找？ 二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找目标值的算法。它通过不断将
在前端开发中，性能优化是一个永恒的话题。回流（Reflow）与重绘（Repaint）是两个重要的概念，它们直接影响着页面的渲染性能和用户体验。本文将详细介绍回流与重绘的概念、触发条件及其优化方法。 一、回流（Reflow）（重排） 1.1 概念 回流，又称重排（Reflow），是指当DOM的变化引起
在现代前端开发中，优化应用性能是一个至关重要的任务。Webpack 作为一个强大的打包工具，为我们提供了代码分割和懒加载的功能，可以显著提升应用的加载速度和用户体验。本文将深入解析 Webpack 的代码分割和懒加载技术，帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 什么是代码分割？ 代码分割（Code S
