①动态规划 动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛,包括工程技术、经济、
瀚高数据库安全版v4.5.8已发布,功能和安装方式都有所不同。下面先跟我一起安装上吧。 操作系统环境:Centos7.9,处理器:x86_64 (说明:以下每一节的命令操作,均可以复制粘贴直接执行) 1. 安装软件 将软件包上传到root用户的目录下,执行以下命令校验安装包完整性,然后执行安装: m
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将 Terraform 管理laC的技能提升到一个新的水平。
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结合我们的生产需求,本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程,具有较大的参考价值,基本可照搬使用。 适应数据规模为T级的场景,由于设计了分片支撑,后续如有大数据量需求,可分片横向扩展。 ■■■ 分片集群规划 ■ Configure hostname、hosts file
首先说一下这个3节点MongoDB集群各个维度的数据规模: 1、dataSize: 1.9T 2、storageSize: 600G 3、全量备份-加压缩开关:186G,耗时 8h 4、全量备份-不加压缩开关:1.8T,耗时 4h27m 具体导出的语法比较简单,此处不再赘述,本文重点描述导入的优化过
## **一、技术栈选择** ### **1.代码库管理方式-Monorepo:** **将多个项目存放在同一个代码库中** 。 @GetMapping("/products/{id}"
近期,上海合合信息科技股份有限公司发布的文本向量化模型 acge_text_embedding 在中文文本向量化领域取得了重大突破,荣获 Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) 中文榜单(C-MTEB)第一名的成绩。这一成就标志着该模型将在大模型领域的应用中发