摘要：本文主要为大家介绍使用华为云数字工厂平台，快速搭建一个智能化生产管理应用的实战案例。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（一）：智能化生产应用搭建的实战案例》，作者： 云起MAE。 华为云数字工厂平台，专门面向中小型制造企业的生产制造数字化场景设计，端到端整合了构建生产制造数字化应用所
自动驾驶Autopilot 是一个知识密集且科技含量很高的技术，不基于点什么很难把它讲的相对清楚。副驾驶 Copilot 是一种由 AI 提供支持的数字助理，旨在为用户提供针对一系列任务和活动的个性化协助。自微软发布 Microsoft 365 Copilot 以来，Copilot 这个词便被各界人
摘要：随着软件迭代模式的不断发展，测试环节的自动化程度也得到了有效的、持续的提升，智能化测试是结合AI算法和测试数据对测试多个环节进行针对性的优化。 本文分享自华为云社区《【智能化测试专题】智能化测试技术探索》，作者： DevAI。 1. 发展阶段 测试是评估和验证输入是否能得到符合预期输出的过程。
摘要：智能化低代码必修课。 紧跟低代码技术飞速发展——华为云Astro智能工作流惊艳HDC.Cloud 2023！企业对未来智能化组装式交付的期待已不是空想。智能化低代码即将重新定义传统交付模式，密切连接AI科技与创造力。 在HDC.Cloud 2023华为云Astro分论坛，云计算大咖、行业翘楚科
摘要：在推进制造业智能化的过程中，除设备本身数字化外，基于工业互联网实现设备互联和全流程智能化已成为最重要方向之一。 本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第18期：工业互联网：加速从“中国制造”迈向“中国智造”》，作者：华为云Stack 制造行业总经理 崔新。 随着全球数字化浪潮的
摘要：程序员不再需要盲目编码，填补单调乏味的任务空白，他们可以专注于设计和创新；企业不必困惑于复杂的开发过程，可以更好地满足客户需求以及业务策略迭代。 本文分享自华为云社区《高效运营新纪元：智能化华为云Astro低代码重塑组装式交付》，作者：华为云PaaS服务小智。 借着东莞仲夏微风，HDC.Clo
摘要：测试日志智能分析是提升智能化测试效率的一个关键步骤。 本文分享自华为云社区《【智能化测试专题】基于强化学习的测试日志智能分析实践》，作者： DevAI 。 随着软件规模的不断扩增，加快测试时间降低成本、实现智能化测试是至关重要的，而测试日志智能分析是提升智能化测试效率的一个关键步骤。当前由自动
大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解
文章学习：智能车联网信息安全研究 摘要 车联网技术智能化、共享化、网联化发展带来了安全问题。 车联网的三层架构：车载端、路端、云端 车联网 应用广泛 安全问题 贡献 三层架构的安全问题 对应解决方案 引言 车联网将智能互联网和车辆相连接，实现了车与车、车与人以及车与道路环境之间的信息交流共享。 全国
摘要：在本文中，我们将重点探讨使用自动化智能化Morest测试技术在RESTful API测试的行业实践。 本文分享自华为云社区《【智能化测试专题】华为云API智能测试工具--Morest测试框架》，作者： DevAI 。 如今，许多公司都在通过RESTful API提供云服务。随着RESTful
面向头部中大型企业，产业政策重点导向“智能化生产”和“产业链创新”；面向“专精特性”代表的腰部中小型企业，产业政策重点导向加速“单点数字化改造”和“产业链织网集成”。
转载：腾讯安全杨光夫：从实战、智能化安全运营出发，实现安全免疫力建设进阶 腾讯安全积累了AI能力、威胁情报能力、攻防对抗三大原子能力。 攻防体系架建设 以攻促防的攻防体系建设进阶，核心要解决的痛点是发现和感知安全威胁的存在及可能性、解决资产暴露面问题、满足企业自主创新要求。 在流量检测与响应上，腾讯
摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力
一 概述 可用性是系统运行质量的重要指标. 随着数字化和智能化的进程, 系统的可用性愈发重要。例如，制造业流水线需要高可用性的 MES 系统来保证流水线的正常运转。 本文为高可用相关的技术文档, 从以下几个方面对高可用在制造业的应用和实施进行详细描述。 1.1 可用性(Availability)定义
**【导读】** 在PC 互联网到移动互联网的演进过程，随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的App，功能齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索、安装、卸载等一系列需要用户主动关注的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量
在数字化、信息化、智能化蓬勃发展的今天，敏捷开发和Scrum已成为重塑项目管理的重要方式。 敏捷是一种体现不同方法的思维方式，包括了Scrum，看板，极限编程（XP）、精益开发等众多框架。 Scrum是上述列出框架中使用最广泛的一种敏捷方法，个人、团队和组织使用Scrum通过对复杂问题的自适应解决方
随着人工智能技术的日新月异，2024年的测试管理工具将迎来全新的发展机遇。AI赋能将助力测试管理工具实现前所未有的智能化升级，为软件研发团队带来革命性的变革。 一、什么是AI？ 人工智能(AI)是一种能够模仿人类智能行为的技术。它通过模拟人类大脑的功能来解决复杂问题，具有学习、推理、感知、预测等能力
在软件行业，测试和开发是两个不可或缺的角色。 然而，随着技术的不断演进，测试工作也逐渐从单纯的手工测试过渡到自动化测试，乃至如今的智能化测试。在这个过程中，测试工作也越来越多地涉及到编写代码，甚至代码要求丝豪不比软件开发低，以应对日益复杂的测试需求。这也引发了一个有趣的讨论：既然如此，让开发直接兼任
一：供应链开发的背景 1、作者就职的公司在某行业迅猛的发展，为了实现价值链的目标，公司提出了数字化，智能化，智慧化的IT，OT规划。 主线围绕着《基础信息领域》，《产品研发领域》，《供应链领域》，《智能制造领域》四个方面开展。 其中每个领域下有相当多的子系统支撑，我枚举几个主要的系统。 基础信息领域
Playwright是新兴的自动化测试工具，拥有丰富的功能和API，隐藏在众多的爬虫和自动化工具背后，而多模LLM的出现让Playwright可以如虎添翼，自动化智能化的RPA工具预计将会井喷般出现。
