[转帖]Kubernetes 集群无损升级实践

https://www.jianshu.com/p/182952a00efc 一、背景 活跃的社区和广大的用户群,使 Kubernetes 仍然保持3个月一个版本的高频发布节奏。高频的版本发布带来了更多的新功能落地和 bug 及时修复,但是线上环境业务长期运行,任何变更出错都可能带来巨大的经济损失,

数据库系列:数据库高可用及无损扩容

# 1 背景 在大型互联网场景中,数据库的高可用性显得尤为重要,为了保证稳定性,一般需要采用强化的架构模式,以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例(基本是数据库单实例模式),使用 IP+Port 进行连

GaussDB技术解读:应用无损透明(ALT)

在第14届中国数据库技术大会上,华为云数据库技术专家徐宜良分享了《GaussDB高可用之应用无损透明》主题演讲,介绍了华为云GaussDB高可用方面的最新成果。

GaussDB技术解读系列之应用无损透明(ALT)

当数据库集群的某个节点由于故障无法对外提供服务,若此时集群内还存在其它可用节点,则将故障节点上的会话连接自动迁移到目标节点上,客户端无需再次发出连接请求,仍然可以继续执行数据库操作。

数据库系列16:MyISAM与InnoDB的索引对比

相关文章 数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库系列:使用高区分度索引列提升性能 数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列:MyS

PPT 小图标 设计感Max 精修

https://www.bilibili.com/video/BV1ha411g7f5?p=14 图标用处 信息可视化,快速获取信息 增加内容图示化细节,增强设计感 SVG/PNG 图标使用 SVG 无损,并且可以修改颜色(Office 低版本不支持) AI 矢量图 千图网 Adobe ILLust

【转帖】读懂什么是RDMA

一.什么是RDMA 1.RDMA主要体现 2.如何理解RDMA和TCP技术的区别? 3.使用RDMA的好处包括: 二.什么是RoCE? 1. RDMA协议包含: Infiniband(IB) 2. 为什么RoCE是目前主流的RDMA协议? RoCEv1 RoCEv2 RoCE,无损先行 一.什么是R

无业游民写的最后一个.net有关项目框架

理想很丰满,现实往往很残酷。 一种按照ddd的方式,根据业务来把自己需要的模块一个一个写出来,再按照模块把需要的接口一个一个的写出来,堆砌一些中间件,以及解耦的command,handler等等 ,一个项目就这么成型了。上面的项目有一个非常清晰的特点,就是按需开发,不需要去可以定义业务相关的公共的模

日常Bug排查-改表时读数据不一致

前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材。 Bug现场 线上连续两天出现NP异常,而且都是凌晨低峰期才出现,在凌晨的流量远没有白天高峰期大。而出问题的接口又是通常的业务请求。于是,很自然的,我们就想凌晨有什么特殊的运维动作,翻了下时

python提取特定格式的数据

Excel Grid Data Converter 知识点总结 本文档总结了 ExcelGridConverter.py 脚本所涉及的关键 Python 知识点。该脚本用于从多个 Excel 文件中提取特定格式的数据并转换为一个新的 Excel 文件。 目录 导入库 Pandas 数据处理 Tkin

无需搭建环境,零门槛带你体验Open-Sora文生视频应用

本文分享自华为云社区《Open-Sora 文生视频原来在AI Gallery上也能体验了》,作者:码上开花_Lancer。 体验链接:Open-Sora 文生视频案例体验 不久前,OpenAI Sora 凭借其惊人的视频生成效果迅速走红,在一堆文本转视频模型中脱颖而出,成为全球关注的焦点。之后,Co

网关限流功能性能优化

本文主要从设计与原理方面分享优化过程中的思考,不涉及具体的代码实现。在分析过程中我会写一些当时思考的问题,在看后续答案时可以自己也先思考一下 老的限流方案 首先讲解一下原本网关限流功能的实现方案,省略其中的白名单,黑名单,令牌桶算法实现等一些细节 限流策略中包含多种策略,比如根据用户维度限流,ip维

日常Bug排查-MVCC和for update混用导致读数据不一致

日常Bug排查-MVCC和for update混用导致读数据不一致 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材。 Bug现场 又是喜闻乐见的读数据不一致的问题。这次的问题是这样,业务在一个事务中更新A和B两个表的两个数据。但是在另一个

无需重新学习,使用 Kibana 查询/可视化 SLS 数据

现在通过 SLS 的 ES 兼容能力,可以很方便地实现用 Kibana 来查询和可视化 SLS 的数据。对于从 ES 迁移到 SLS 的用户可以继续保留原来的 Kibana 使用习惯。下面来演示如何通过 Kibana 来访问 SLS。

记一次MySQL执行修改语句超时问题

异常问题 原因分析 这个问题发生在开发环境,怀疑是提交事务时终止项目运行,没有提交该事务,造成死锁 调试该事务时时间太长,为什么说有这个原因呢,因为通过查找日志显示 The client was disconnected by the server because of inactivity. Se

日常Bug排查-偶发性读数据不一致

日常Bug排查-偶发性读数据不一致 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材。 Bug现场 业务场景 先描述这个问题出现的业务场景。这是一个支付的场景,如果支付成功了,我们就把支付状态置为success(主单据更新)同时写入支付成功

日常Bug排查-连接突然全部关闭

日常Bug排查-连接突然全部关闭 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材。 Bug现场 最近碰到一个问题,一台机器上的连接数在达到一定连接数(大概4.5W)连接数之后会突然急速下降到几百。在应用上的表现就是大量的连接报错,系统失去

产品代码都给你看了,可别再说不会DDD(七):实体与值对象

这是一个讲解DDD落地的文章系列,作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云(https://www.mryqr.com)为例,系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践,以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章: DDD入门

SpringBoot进阶教程(七十五)数据脱敏

无论对于什么业务来说,用户数据信息的安全性无疑都是非常重要的。尤其是在数字经济大火背景下,数据的安全性就显得更加重要。数据脱敏可以分为两个部分,一个是DB层面,防止DB数据泄露,暴露用户信息;一个是接口层面,有些UI展示需要数据脱敏,防止用户信息被人刷走了。 v需求背景 DB层面的脱敏今天先不讲,今

无需代码绘制人工神经网络ANN模型结构图的方法

本文介绍几种基于在线网页或软件的、不用代码的神经网络模型结构可视化绘图方法~