各方面的因素将园子的商业化强推到一个关口，2024年7月-9月是决定园子命运的一个季度，我们将拼尽所有力气找各种可能的突破口，不会有任何保留。 这个关口是最后关头，也是三年多来最好的时间窗口，天时地利最需要人和，找到对的人，最有可能在这个时间窗口，一将解园子二十年的商业化之愁。 园中（指博客园团队）
https://blog.csdn.net/tony_vip/article/details/104286976?spm=1001.2014.3001.5502 1 、 功能对比 2 、 管理工具对比 3 、 Guest OS 系统及硬件支持对比 4 、 KVM 虚拟化常见问题 5 、 KVM 与
1.TCP/IP 五层模型 物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层 2.应用层中哪些基于TCP协议，哪些基于UDP?有什么区别？ 2.1.TCP: FTP（文件传输协议）：定义了文件传输协议，使用21端口。 TELNET（远程登陆协议）：一种用于远程登陆的端口，使用23端口，用户可以以自己的身份
## 1、静态文件按类型分包 build中添加如下代码： ```javascript build: { rollupOptions: { output: { chunkFileNames: 'static/js/[name]-[hash].js', entryFileNames: 'static/j
本文大致分为两方面内容，第一部分是热门前沿科技概述，主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿，已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。
引言 订单服务涉及许多方面，分布式事务，分布式锁，例如订单超时未支付要取消订单，订单如何防止重复提交，如何防止超卖、这里都会使用到。 开启分布式事务可以保证跨多个服务的数据操作的一致性和完整性， 使用分布式锁可以确保在同一时间只有一个操作能够成功执行，避免并发引起的问题。 订单流程（只展示重要的内容
模型的损失计算包括3个方面，分别是： 1. 定位损失 2. 分类损失 3. 置信度损失 本篇主要讲解yolov5中损失计算的实现，包括损失的逻辑实现，张量操作的细节等。
最近在复习k8s网络方面的知识，查看之前学习时整理的笔记和文档还有过往自己总结的博客之后发现一个问题，就是在有关flannel和calico这两个k8s网络插件的文章和博客中，会涉及到cni0和docker0这两个网桥设备，但是都没有明确说明他们俩之间的关系，有的甚至将两者混为一谈，这也是我之前的学
本文主要从设计与原理方面分享优化过程中的思考，不涉及具体的代码实现。在分析过程中我会写一些当时思考的问题，在看后续答案时可以自己也先思考一下 老的限流方案 首先讲解一下原本网关限流功能的实现方案，省略其中的白名单，黑名单，令牌桶算法实现等一些细节 限流策略中包含多种策略，比如根据用户维度限流，ip维
0x01 创建目录 找一个你喜欢的地方，创建项目根目录 example: [root@demo-78 ~]# mkdir /data/prometheus 0x02 创建配置文件 进入到项目根目录： [root@demo-78 ~]# cd /data/prometheus 需要新建三个文件，分别是
前言 最近在了解零知识证明方面的内容，这方面的内容确实不好入门也不好掌握，在了解了一些基础的概念以后，决定选择一个应用了零知识证明的项目来进行进一步的学习。最终选择了 Tornado Cash 这个项目，因为它著名且精致，适合入门的同学进行学习。 学习 Tornado Cash 项目，涉及以下方面：
https://aijishu.com/a/1060000000363530 液冷技术方面我算不上专业，因为最近在一篇博客中看到不错的资料，这里分享给大家顺便做点讨论。 大家应该知道，Intel代号Sapphire Rapids的下一代Xeon处理器最高TDP将达到350W，AMD EPYC4功耗也
虽然说Linux在安全方面确实相当于windows要更加可靠一些，但一般使用其作为服务器的我们，也不能大意，也是需要严格限制网络传输过程中的出入规则。上篇文章我们有聊到统计网络的信息，这篇文章来学习一下比较著名的防火墙iptables,它已经有十几年的历史了，算是不折不扣的Linux系统的功臣。 一
🔥🔥性能优化，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，希望将这部分知识整理成册，愿以后性能排查不再抓瞎。
大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服务
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到 github.com/HobbyBear/performance-analyze ，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
