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伴随物流行业的迅猛发展，一体化供应链模式的落地，对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战，库存作为供应链的重中之重表现更为明显。
01为什么要做压测 1、什么是压力测试？ 不断向被测对象施加压力，测试系统在压力情况下的表现。 2、压力测试的目的是什么？ 测试得出系统的极限性能指标，从而给出合理的承诺值或者容量告警； 找出系统的性能瓶颈，对性能做出优化； 测试系统在高负载情况下的稳定性； 验证系统在过载情况下的限流和降级预案；
1 背景 市面上常见的有，2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案，但是实际实施起来框架比较重，设计开发比较繁琐，不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案，用于解决常见的分布式事务常见场景。 2 常见分布式事务场景 2.1 同步场景 常见的场
业务监控是指通过技术手段监控业务代码执行的最终结果或者状态是否符合预期，实现业务监控主要分成两步：一、在业务系统中选择节点发送消息触发业务监控；二、系统在接收到mq消息或者定时任务调度时，根据消息中或者任务中的业务数据查询业务执行的结果或状态并与业务预期的结果相对比。目前供销系统的方案如下：
> 上海汉德 ‼️今天面试遇到一个好玩的事，记录一下，面试流程： + 做一个逻辑推理题 + 自我介绍 + 自选题目，给出方案设计 好玩的事是逻辑推理和方案设计： 1、逻辑推理 ![image-20230402152739637](https://img2023.cnblogs.com/blog/19
作者：京东物流 刘红妍 导读： 在自动化测试实践中，为了更好的契合被测业务场景，需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路，意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码，通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示，提供自动化脚本重构的落地方案。 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器
方案1：html2canvas + jspdf （缺点：清晰度不高） 安装插件： 亲测可用 yarn add html2canvas yarn add jspdf import html2canvas from 'html2canvas'; import jspdf from 'jspdf'; /*
方案二就是要hook那三个条件，不让追加字符串变成false v20 = "REAL"; clazz = _JNIEnv::FindClass(env, "android/os/Build"); fieldID = _JNIEnv::GetStaticFieldID(env, clazz, "FIN
https://juejin.cn/post/7167153109158854687 前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。 之前工作中，遇到一个504超时问题。原因是因为接口耗时过长，超过nginx配置的10秒。然后 真枪实弹搞了一次接口性能优化，最后接口从11.3s降为170ms。本文将跟小伙伴们分
前言 方案商定制的主板，加入了360°环视算法功能，涉及到了一些库的添加，重新制作了依赖库的镜像，镜像更新的原来的板子上。 定制的板子 升级接口type-c 设计接口是type-c，需要通过type-c数据线转USB连接电脑，这里开发板都是USB对USB口的线，设计有所不同。 升级按键方法 这里的按
01 方案概述 MSE 网关可以为后端服务提供转发路由能力，在此基础上，一些敏感的后端服务需要特定认证授权的用户才能够访问。MSE 云原生网关致力于提供给云上用户体系化的安全解决方案，其中 JWT 认证能力是在 Json Web Token 这种结构化令牌的基础上实现了一套基于用户体系对用户的 AP
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
前端远程调试方案 Chii 的使用经验分享 Chii 是与 weinre 一样的远程调试工具 ，主要是将 web inspector 替换为最新的 chrome devtools frontend 监控列表页面可以看到网站的标题链接，IP，useragent，可以快速定位调试页面，监控页信息完善，支
http://t.zoukankan.com/bethal-p-6046816.html 本文探讨Docker多主机网络的性能。 在过去的博文里，我测试过 Docker的网络 。 MySQL服务器团队 提供了他们自己的结果，和我的观察是一致的。 本文里一系列的测试，想更多关注使用多主机的Docker
云同步方案有很多种，比如 Seafile 和 Nextcloud，这两者都是正儿八经的云盘，功能多，体型庞大，部署起来很麻烦，如果应用场景仅仅是需要同步一下公司电脑和家里电脑的文档，犯不上用这两者。 Syncthing不是云盘，它就是一个同步器，可以让你在公司没干完的活同步到家里的电脑里继续完成，假
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/13612364.html 一、单个简单的key存储的value很大 二、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 三、一个集群存储了上亿的key 四、大Bitmap或布隆过滤器（Bloom ）拆分 背景 业务场景中经
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/15822238.html 本文经验更适用于混合云场景，公有云一般直接使用供应商提供的LB即可。 简介 当在多云(可能是混合云)中使用Kubernetes或Openshift部署应用时，需要考虑到如何跨集群分发应用流量。为了
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/10294450.html docker logs默认会显示命令的标准输出（STDOUT）和标准错误（STDERR）。下面使用echo.sh和Dockerfile创建一个名为echo.v1的镜像，echo.sh会一直输出”h
https://maimai.cn/article/detail?fid=1674483493&efid=UXVPILU_JTlqLrYhTkDStA 网络流量限速是一个经久不衰的话题，Linux 内核中已经实现了若干种流量限速的方式。 最简单的方式是通过定期采集速率，在超过指定的速率后直接丢包，但
