本文介绍基于MATLAB求取空间数据的变异函数，并绘制经验半方差图的方法~
本文介绍基于SPSS软件的经典统计学分析与偏度、峰度等常用统计学指标的计算方法~
K-means聚类是一种非常流行的聚类算法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。K-means聚类算法简单、易于实现，并且在许多应用中都非常有效。 K-means算法的基本步骤： 选择初始中心：随机选择k个样本点作为初始的
如何改善模型的表现 学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这
一、概述 在一般形式的回归问题中，会得到系列的预测值，它们与真实值（ground truth）的比较表征了模型的预测能力，为有效量化这种能力，常见的性能评价指标有可解释方差（EVS）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、决定系数（R2）等。值得一提的是，回归问题分单输
概述 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的数据降维和特征提取技术，用于将高维数据转换为低维的特征空间。其目标是通过线性变换将原始特征转化为一组新的互相无关的变量，这些新变量称为主成分，它们按照方差递减的顺序排列，以保留尽可能多的原始数据信息。 主
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么？ 多重共线性是什么，它如何影响线性回归模型？ 什么是自相关性，自相关性对线性回归有什么影响？ 什么是异方差性，如何检测和处理异方差性？ 训练数据与测试数据分布不
可以理解的是，概率密度函数，一般情况下都是连续的。但是对于采样或者随机试验来说，其实都是离散采样。大数定理通过取一个极限，将概率密度函数跟试验联系了起来。这篇文章主要介绍的是常用的几个概率密度函数的期望值和方差的计算，以及大数定理的基本概念。
一、确认本机显卡配置 二、下载大模型 国内可以从魔搭社区下载， 下载地址：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files 三、运行官方代码 import torch from transformers import AutoModel
方法1 win + R 打开运行，输入 shell:startup 会打开一个文件夹 将想要启动的程序快捷方式放进文件夹 在设置里面搜索“启动”，可以看到开机启动项，确认已经打开。 以上，针对不用管理员权限启动的程序，有效。 方法2 下面看需要管理员权限的： 按Win+R，输入regedit，打开注
方案1：html2canvas + jspdf （缺点：清晰度不高） 安装插件： 亲测可用 yarn add html2canvas yarn add jspdf import html2canvas from 'html2canvas'; import jspdf from 'jspdf'; /*
theme: condensed-night-purple highlight: androidstudio 主从复制原理 建立连接 从节点在配置了 replicaof 配置了主节点的ip和port 从库执行replicaof 并发送psync命令 同步数据到从库 主库bgsave生成RDB文件，并
方案二就是要hook那三个条件，不让追加字符串变成false v20 = "REAL"; clazz = _JNIEnv::FindClass(env, "android/os/Build"); fieldID = _JNIEnv::GetStaticFieldID(env, clazz, "FIN
方才一个开发经理和兄弟项目组的产品经理怼起来了。事情大概是，两边对接，那边希望我们出一个接口，而我们这边实际上是两个完全不同的实体概念，开发经理觉得应该提供两个基础接口，合成一个不科学。 吵得难分难解，我则狗在一边不说话，希望他们最后能自行解决。结果还是被抓到，锅，你说到底要咋整…… 之前则有一对更
方法/步骤 1 点击浏览器工具栏右上角的三个竖点的菜单图标 2 在弹出来的菜单列表中点击打开“设置” 3 在设置界面点击左侧的“自动填充” 4 接着在右侧找到“已保存的密码”，在其下方找到需要查看的网站密码 5 点击密码后面的眼睛的图标 6 在弹出的窗口中输入电脑的登录密码，点击下方的“确定”即可查
方法1 修改iptables端口映射 docker的端口映射并不是在docker技术中实现的，而是通过宿主机的iptables来实现。通过控制网桥来做端口映射，类似路由器中设置路由端口映射。 比如我们有一个容器的80端口映射到主机的8080端口，先查看iptables到底设置了什么规则：登录后复制
https://juejin.cn/post/7167153109158854687 前言 大家好，我是捡田螺的小男孩。 之前工作中，遇到一个504超时问题。原因是因为接口耗时过长，超过nginx配置的10秒。然后 真枪实弹搞了一次接口性能优化，最后接口从11.3s降为170ms。本文将跟小伙伴们分
方法一、jcmd命令： 1、jps获取java的线程id 2、jcmd pidVM.flags获取 51152:-XX:CICompilerCount=3 -XX:InitialHeapSize=526385152 -XX:MaxHeapSize=1073741824 -XX:MaxNewSize=
方法一 使用nginx_ vts_exporter mkdir -p /data/nginx/{log,conf/conf.d} cat > /data/nginx/conf/nginx.conf << 'EOF' user root; worker_processes auto; error_lo
https://www.jianshu.com/p/22d2cac9c512 一、方法内联 方法内联指的是在即时编译过程中遇到方法调用时，直接编译目标方法的方法体，并替换原方法调用。注： 方法内联属于即时编译期的优化技术； 即时编译的过程是字节码被解析成IR图，优化IR图，再由优化过的IR图生成机器
