数组降维与多级指针、函数栈帧、地址空间、可变参数原理

目录数组和指针多维数组的物理结构证明数组a和&a不同数组与指针的差别之一什么时候数组名表示整个数组?数组训练理解指针与数组的题所有的数组,都可以看成一维数组.所有的数组传参,最终都会降维成一维数组函数函数的地址函数的规范内存管理malloc返回给用户的只有申请内存的起始地址,那free是如何准确释放

数组模拟单向队列的思路及代码

JAVA实现数组模拟单向队列的思路及代码 一、什么是队列? 队列是一种特殊的线性表 ,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。 进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。 队列中没有元素时,称为

数组模拟环形队列的思路及代码

JAVA实现数组模拟环形队列的思路及代码 前言 在对Java实现数组模拟队列零了解的情况下,建议先去阅读《JAVA实现数组模拟单向队列的思路及代码》一文,可以辅助理解本文核心思想。 一、环形数组队列 实现:让数组达到复用的效果,即:当我们从数组队列中取出了数据,那取出数据后后这个空间可以再次使用。

数组分成两个最接近集合问题

数组分成两个最接近集合问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:数组分成两个最接近集合问题 CSDN:数组分成两个最接近集合问题 问题描述 给定一个正数数组 arr, 请把 arr 中所有的数分成两个集合,尽量让两个集合的累加和接近; 返回:最接近的情况下,较小集合的累加和。 主要思路 首先把数组之

子数组的最大异或和问题

子数组的最大异或和问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:子数组的最大异或和问题 CSDN:子数组的最大异或和问题 题目描述 数组中所有数都异或起来的结果,叫做异或和。给定一个数组 arr,其中可能有正、有负,有零,返回 arr 的最大子数组异或和 题目链接见:牛客-子数组的最大异或和 暴力解 枚

【numpy基础】--数组索引

数组索引是指在`numpy`数组中引用特定元素的方法。`numpy`的数组索引又称为`fancy indexing`,比其他编程语言的索引强大很多。 # 1. 选取数据 numpy的索引除了像其他语言一样选择一个元素,还可以间隔着选取多个元素,也可以用任意的顺序选取元素。 比如一维数组: ```py

数组还是HashSet?

我记得大约在半年前,有个朋友问我一个问题,现在有一个选型: 一个性能敏感场景,有一个集合,需要确定某一个元素在不在这个集合中,我是用数组直接Contains还是使用HashSet.Contains? 大家肯定想都不用想,都选使用HashSet,毕竟HashSet的时间复杂度是O(1

【建议收藏】Go语言关键知识点总结

容器 数组和切片 在Go语言中,数组和切片是两个基本的数据结构,用于存储和操作一组元素。它们有一些相似之处,但也有许多不同之处。下面我们详细介绍数组和切片的特点、用法以及它们之间的区别。 数组 数组是固定长度的序列,存储相同类型的元素。数组的长度在定义时就固定下来,不能改变。 package mai

NumPy 数组排序、过滤与随机数生成详解

本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序,对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外,还讲解了使用布尔索引来过滤数组,以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后,介绍了NumPy的随机数生成,包括整数、浮点数及特定分布的随...

NumPy 数组迭代与合并详解

NumPy 数组迭代 NumPy 数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。 基本迭代 我们可以使用 Python 的基本 for 循环来迭代 NumPy 数组。 一维数组迭代: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3,

NumPy 数组复制与视图详解

NumPy 数组的复制与视图 NumPy 数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组,它们之间存在着重要的区别。 复制 复制 会创建一个包含原始数组相同元素的新数组,但这两个数组拥有独立的内存空间。这意味着对复制进行的任何更改都不会影响原始数组,反之亦然。 创建副本可以使用以下方法: arr.co

NumPy 数组切片及数据类型介绍

NumPy 数组切片 NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 中的列表切片,但支持多维数组。 一维数组切片 要从一维数组中提取子集,可以使用方括号 [] 并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成,用冒号 : 分隔。 语法: arr[start:end:step]

NumPy 数组创建方法与索引访问详解

NumPy 创建数组 NumPy 中的核心数据结构是 ndarray,它代表多维数组。NumPy 提供了多种方法来创建 ndarray 对象,包括: 使用 array() 函数 array() 函数是最常用的方法之一,它可以将 Python 列表、元组甚至其他数组转换为 ndarray 对象。 语法

树状数组

都说树状数组思路很难,那我们今天就给他讲个透彻! 前置知识:`lowbit` 运算 `lowbit` 的作用就是返回一个数从右往左数的第一个1与他前面所有的0所组成的十进制数 举个例子: $114$这个数转换为二进制为$1110010$,而它从右往左数的第一个$1$在第二位,将这位右边的所有$0$放

第139篇:JS数组常用方法(map(),reduce(),foreach())

好家伙,本篇为MDN文档数组方法的学习笔记 Array.prototype.reduce() - JavaScript | MDN (mozilla.org) 数组方法这块的知识缺了,补一下 1.map()方法 map() 方法创建一个新数组,这个新数组由原数组中的每个元素都调用一次提供的函数后的返

[转帖]linux求数组的交集,shell/bash 交集、并集、差集

方法一(直接用文件名):取两个文本文件的并集、交集、差集 并: sort -m 交: sort -m 差 file1 - file2: sort -m 方法二(用变量参数):取两个文本文件的并集、交集、差集 file1=XXXX file2=YYYY # 并: sort -m # 交: sort -

[转帖]Shell脚本数组(实现冒泡排序,直接选择排序,反转排序)

目录 数组数组定义方法数组包括的数据类型获取数组长度读取某下标赋值 数组遍历数组切片数组替换删除数组追加数组中的元素从函数返回数组加法传参运算乘法传参运算 数组排序算法冒泡排序直接选择排序反转排序 数组 数组中可以存放多个值(bash 只支持一维数组)数组元素的索引从0开始数组在括号内指定数组的值,

二维数组与稀疏数组之间的转换

JAVA实现二维数组与稀疏数组之间的转换 一、什么是稀疏数组? 稀疏数组(Sparse array) ,所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用(或都为零),在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费,为了节省内存空间,并且不影响数组中原有的内容值,我们可以采用一种压缩的方式来表示稀

累加和为 K 的子数组问题

累加和为 K 的子数组问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:累加和为 K 的子数组问题 CSDN:累加和为 K 的子数组问题 题目说明 数组全为正数,且每个数各不相同,求累加和为K的子数组组合有哪些, 注:数组中同一个数字可以无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的

7.1 C/C++ 实现动态数组

动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性,因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整,而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况,因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的,动态数组需要程序员手动管理内存,因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后