多数据源管理:掌握@DS注解的威力

大家在日常后端开发过程,不可避免的会接触到需要用到配置多个数据源的场景,在这里,小编介绍一种简单方便的,只需要简单的配置和一个@DS注解就能实现动态数据源的方式,这种动态数据源底层原理是基于Mybatis-plus来实现的。

异构数据源数据同步 → 从源码分析 DataX 敏感信息的加解密

开心一刻 出门扔垃圾,看到一大爷摔地上了 过去问大爷:我账户余额 0.8,能扶你起来不 大爷往旁边挪了挪 跟我说到:孩子,快,你也躺下,这个来钱快! 我没理大爷,径直去扔了垃圾 然后飞速的躺在了大爷旁边,说道:感谢大爷带飞! 书接上回 通过 异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节,相信大

异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节

开心一刻 中午我妈微信给我消息 妈:儿子啊,妈电话欠费了,能帮妈充个话费吗 我:妈,我知道了,我帮你充 当我帮我妈把话费充好,正准备回微信的时候,我妈微信给我发消息了 妈:等会儿子,不用充了,刚刚有个二臂帮妈充上了 我输入框中的(妈,充好了)是发还是不发? 简单使用 关于 DataX ,大家可以去看

异构数据源同步之数据同步 → datax 再改造,开始触及源码

开心一刻 其实追女生,没那么复杂 只要你花心思,花时间,陪她聊天,带她吃好吃的,耍好玩的,买好看的 慢慢你就会发现什么叫做 打水漂 不说了,我要去陪她看电影了 前情回顾 异构数据源同步之数据同步 → datax 改造,有点意思 主要讲到了2点 去 Python,直接在命令行用 java 命令来启动

异构数据源同步之数据同步 → datax 改造,有点意思

开心一刻 去年在抖音里谈了个少妇,骗了我 9 万 后来我发现了,她怕我报警 她把她表妹介绍给我 然后她表妹又骗了我 7 万 DataX DataX 是什么,有什么用,怎么用 不做介绍,大家自行去官网(DataX)看,Gitee 上也有(DataX) 你们别不服,我这是为了逼迫你们去自学,是为了你们好

苞米豆的多数据源 → dynamic-datasource-spring-boot-starter,挺香的!

开心一刻 2023年元旦,我妈又开始了对我的念叨 妈:你到底想多少岁结婚 我:60 妈:60,你想找个多大的 我:找个55的啊,她55我60,结婚都有退休金,不用上班不用生孩子,不用买车买房,成天就是玩儿 我:而且一结婚就是白头偕老,多好 我妈直接一大嘴巴子呼我脸上 需求背景 最近接到一个需求,需要

[转帖]spring 多数据源的使用

目录作者:@dwtfukgv本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/14848407.htmlspring 多数据源的使用在同一个项目中需要使用多个数据源,这就需要根据不同的场景进行切换数据源,spring给我们提供一种很方便的方式,那就

spring多数据源动态切换的实现原理及读写分离的应用

AbstractRoutingDataSource是Spring框架中的一个抽象类,可以实现多数据源的动态切换和路由,以满足复杂的业务需求和提高系统的性能、可扩展性、灵活性。

POWERBI_1分钟学会_连续上升或下降指标监控

一:数据源 模拟数据为三款奶茶销量的日销售数据源,日期是23.8.24-23.8.31。A产品为连续7天,日环比下降,B产品为连续3天,日环比下降,C产品为连续2天,日环比下降。 二:建立基础度量值 首先,我们建立两个基础度量值,计算我们的产品销量和日环比。 产品销量 = CALCULATE(SUM

[转帖]数据可视化之redash(支持43种数据源) (转自https://anjia0532.github.io/2019/07/08/redash/)

https://www.cnblogs.com/a00ium/p/13177272.html 人类都是视觉动物,讲究一图胜千言。如果没了可视化,那么你在跟领导汇报工作时,很大程度会鸡同鸭讲。其实 excel2016+已经是一个不错的数据分析及可视化工具了(支持几十种数据源),但是,不方便权限控制,集

#Powerbi 1分钟学会,RANK函数,多字段排名函数.

一:思维导图&数据源示例 1.1思维导图 1.2示例数据源 二:参数构成 三:案例度量值 基础度量值 总销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 总销售额 = CALCULATE(SUM('数据源'[销售额])) RANK度量值 RANK排名 = RANK( MAKE BY SI

Spring Boot 配置多数据源

Spring Boot 配置多数据源 作者:Grey 原文地址: 博客园:Spring Boot 配置多数据源 CSDN:Spring Boot 配置多数据源 说明 本文主要介绍了 Spring Boot 下如何配置多数据源。 环境和版本 Java 版本:17 Spring Boot 版本:3.0.

若依(ruoyi)开源系统-多数据源问题踩坑实录

内容概要 上一节内容 介绍了用开源系统若依(ruoyi)搭建页面的过程。在实际项目中,经常遇到多数据源后者主从库的情况。本节记录若依多数据源配置过程中遇到的问题排查过程。 背景描述 1.上一节在ry-vue库中新建了表t_user,这次新建数据库jingyes,新加同样的表t_user。其他功能不变

带你掌握利用Terraform不同数据源扩展应用场景

除了Terraform直接通过调用http provider接口获取数据外,还可以使用执行本地Shell/Python脚本,脚本内部实现调用外部接口获取数据,再将数据进行传入到Terraform进行使用。

一种实现Spring动态数据源切换的方法

## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动,实现dao维度的数据源切换(即表维度) ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时,通常uat验证后就会停止集群释放资源,在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据(uat库表因为bdp实时任务停止,没有数据落入),只进行

如何使用前端表格控件实现多数据源整合?

前言 作为表格产品的典型应用场景之一,几乎所有的行业都会存在类 Excel 报表开发这样的应用场景,而在这些应用场景中,经常会遇见下面的这些痛点: 报表数据往往来自多个不同的数据源,需要报表系统能够同时连接多个数据源,并融合不同的数据格式 实际的报表中需要对数据结果进行逻辑计算,例如销售的环比和同比

Grafana 系列-统一展示-2-Prometheus 数据源

系列文章 Grafana 系列文章 Grafana Prometheus 数据源 Grafana 提供了对 Prometheus 的内置支持。本文会介绍 Grafana Prometheus(也包括 Prometheus 的兼容实现,如 Thanos, Mimir 等) 数据源的部分选项、变量 (V

Grafana 系列-统一展示-4-AWS Cloudwatch 数据源

本文为系列文章-Grafana 统一展示,添加 AWS Cloudwatch 数据源。

Grafana系列-统一展示-7-ElasticSearch数据源

系列文章 Grafana 系列文章 ElasticSearch 数据源 Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询,以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标,并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。 配置 ES 数据源 关

Grafana系列-统一展示-9-Jaeger数据源

系列文章 Grafana 系列文章 配置 Jaeger data source Grafana内置了对Jaeger的支持,它提供了开源的端到端分布式跟踪。本文解释了针对Jaeger数据源的配置和查询。 关键的配置如下: URL: Jaeger 实例的 URL, 如: http://localhost