一、数据集介绍 Maple-IDS数据集是一个网络入侵检测评估数据集，旨在增强异常基础入侵检测系统（IDS）和入侵预防系统（IPS）的性能和可靠性。随着网络空间安全领域攻击的日益复杂化，拥有一个可靠和最新的数据集对于测试和验证IDS和IPS解决方案至关重要。 数据集由东北林业大学网络安全实验室发布，
大家好，我是独孤风。在当今数据驱动的商业环境中，数据治理成为企业成功的关键因素之一，而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。 本文我们详细探讨下数据血缘可视化是什么，该如何实现。并顺便对比一下Apache Atlas 、Datahub、Openmetadata、Marquez、SQLLineage、A
作者：vivo 互联网存储研发团队 - Shang Yongxing 本文介绍了当前DTS应用中，MySQL数据同步使用到的数据一致性校验工具，并对它的实现思路进行分享。 一、背景 在 MySQL 的使用过程中，经常会因为如集群拆分、数据传输、数据聚合等原因产生流动和数据复制。而在通常的数据复制过程
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在昨天，Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级，geopa
目录安装数据准备创建项目创建抽取式任务上传定义标签构建抽取式任务标签任务标注命名实体识别导出数据查看数据 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是指识别文本中具有特定意义的实体。在开放域信息抽取中，抽取的类别没有限制，用户可以自己定义。 安装 详见：数据标注工
目录安装运行 doccano打开 doccanno创建项目上传数据定义标签添加成员开始标注导出数据查看数据统计 数据标注工具 Label-Studio 安装 打开命令行（cmd、terminal）执行安装命令 # Python 3.8+ pip install doccano -i https://
企业数字化转型的基本路径 数字化转型是一个逐步发展的进程，它遵循着从计算机化到连接、透明化、预测和自适应的路径。在这一进程中，企业从传统工厂向透明工厂、智能工厂转变，实现工业4.0的目标。这一转变涉及人机环境料法的各个方面，包括现场管理、制造管理、运营管理等，旨在通过数据透明可视化和管理精益化，实现
出于效率等一系列原因，Docker容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂，这会带来下面几个问题： 不能在宿主机上很方便地访问容器中的文件。 无法在多个容器之间共享数据。 当容器删除时，容器中产生的数据将会丢失。 为了解决这些问题，Docker引入了数据卷(Volume) 机制。数据卷以独立于Do...
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在几天前，经过六年多的持续开发迭代，著名的开源高性能分析型数据库DuckDB发布了其1.0.0正式版本。 DuckDB具有
2020 年 04 月 10 日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，将数据确立为五大生产要素（土地、资本、劳动力以及技术）之一，数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分，数据资产时代已然来临。 会计学上，资产指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或
使用Docker安装Odoo 17(非Docker Compose) 前言 最近在学习Odoo,先是windows 安装企业版，多年不用windows的服务器操作系统，一看windows的ECS那么贵就想折腾一下用linux服务器来跑Odoo社区版.于是开始实践，这篇文件只记录结果。其中趟坑的滋味暂
本文已收录至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或minic
常见的数据存储方式有四种：在线存储、近线存储、脱机存储和站外保护。 不同的存储方式提供不同的获取便利性、安全性和成本开销等级。 在大多数场景中，四种存储方式被混合使用以达到最有效的存储策略。 来看一看这四种数据存储方式各自的含义： 1. 在线存储 (Online storage)： 有时也称为二级存
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2928855/ 导读：大数据正在成为经济社会发展的新的驱动力。随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展，社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。而大数据技术也如雨后春笋般正在蓬勃发展中。Ha
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1742458714721254460&wfr=spider&for=pc 8月26日，A股上市公司博睿数据（代码：688229.SH）发布2022年半年度业绩报告。 2022年1月1日-2022年6月30日，公司实现营业收入6255
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/13177272.html 人类都是视觉动物，讲究一图胜千言。如果没了可视化，那么你在跟领导汇报工作时，很大程度会鸡同鸭讲。其实 excel2016+已经是一个不错的数据分析及可视化工具了(支持几十种数据源),但是，不方便权限控制，集
https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/12781942.html 目录 1 CDC 概念 1.1 定义 1.2 需求背景 1.3 考察指标 2 CDC 常见解决方案 2.1 基于时间戳的CDC 【侵入式CDC + 异步CDC】 2.2 基于触发器的CDC 【侵入式C
数据迁移 mydumper 是一个更强大的数据迁移工具，具体可以参考 https://github.com/maxbube/mydumper。 我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，然后用 loader 将其导入到 TiDB 里面。 注意：虽然 TiDB 也支持使用 MySQL 官方
历史编辑文章归档备份： 时间：2021/9/20 编辑：赵靖宇 甲骨文全球副总裁、中国区云平台事业部总经理吴承杨在中科软举办的“中国寿险科技应用高峰论坛2021”上发表了主题演讲：“数据，是保险行业创新发展的基石”。 在演讲中，吴总指出科技发展趋势都和数据有关，纵观当下的热门话题，包括大数据、人工智
