敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求，尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤，都对过滤算法提出了更高的性能要求，Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配，能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自
Jenkins 命令执行 -- jetty 敏感信息泄露 --(CVE-2021-2816)&&(CVE-2017-1000353)&&(CVE-2018-1000861) jetty 敏感信息泄露（CVE-2021-28169） 漏洞简介 对于 <= 9.4.40、<= 10.0.2、<= 11.
在项目中有些敏感信息不能直接展示，比如客户手机号、身份证、车牌号等信息，展示时均需要进行数据脱敏，防止泄露客户隐私。脱敏即是对数据的部分信息用脱敏符号（*）处理。
问题 有很多应用程序在验证JSON数据的时候用到了JSON Schema。 在微服务架构下，有时候各个微服务由于各种历史原因，它们所生成的数据对JSON Object属性名的大小写规则可能并不统一，它们需要消费的JSON数据的属性名可能需要大小写无关。 遗憾的是，目前的JSON Schema没有这方
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目
在最近几年，这是最常见的，最具影响力的攻击。这个领域最常见的漏洞是不对敏感数据进行加密。在数据加密过程中，常见的问题是不安全的密钥生成和管理以及使用弱密码算法，弱协议和弱密码。特别是使用弱的哈希算法来保护密码。在服务端，检测数据传输过程中的数据弱点很容易，但检测存储数据的弱点却非常困难。 敏感数据泄
KMS，Key Management Service，即密钥管理服务，在K8S集群中，以驱动和插件的形式启用对Secret，Configmap进行加密。以保护敏感数据
开心一刻 出门扔垃圾，看到一大爷摔地上了 过去问大爷：我账户余额 0.8，能扶你起来不 大爷往旁边挪了挪 跟我说到：孩子，快，你也躺下，这个来钱快！ 我没理大爷，径直去扔了垃圾 然后飞速的躺在了大爷旁边，说道：感谢大爷带飞！ 书接上回 通过 异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节，相信大
前言 在我们开发过程中基本上不可或缺的用到一些敏感机密数据，比如SQL服务器的连接串或者是OAuth2的Secret等，这些敏感数据在代码中是不太安全的，我们不应该在源代码中存储密码和其他的敏感数据，一种推荐的方式是通过Asp.Net Core的机密管理器。 机密管理器 在 ASP.NET Core
Python处理Oracle数据库的学习过程 背景 产品数据存在一些大小写敏感的数据迁移到不敏感的数据库时出现报错的情况. 基于此, 我这边跟帅男同学学习了下Python的使用. 因为这一块一直比较菜.所以想着进行一下总计和备忘. 感谢帅男提供的支持与帮助. 环境安装 https://downloa
如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时， 越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法 (CCPA)、欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。
一、前言 当涉及到敏感数据的导出和共享时，数据安全是至关重要的。在现代数字化时代，保护个人和机密信息免受未经授权的访问和窃取是每个组织和个人的首要任务之一。在这种背景下，葡萄城的纯前端表格控件 SpreadJS 提供的加密功能为用户提供了一种强大的工具，可以轻松地将导出的 Excel 文件进行加密，
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01 方案概述 MSE 网关可以为后端服务提供转发路由能力，在此基础上，一些敏感的后端服务需要特定认证授权的用户才能够访问。MSE 云原生网关致力于提供给云上用户体系化的安全解决方案，其中 JWT 认证能力是在 Json Web Token 这种结构化令牌的基础上实现了一套基于用户体系对用户的 AP
https://linux.cn/article-13368-1.html OpenSSL 是一个实用工具，它可以确保其他人员无法打开你的敏感和机密消息。 加密是对消息进行编码的一种方法，这样可以保护消息的内容免遭他人窥视。一般有两种类型： 密钥加密或对称加密 公钥加密或非对称加密 密钥加密secr
密码学在信息安全中扮演着至关重要的角色。为了保护敏感信息、数字身份和网络通信的安全性，密码设备（如硬件安全模块HSM）与应用程序之间的安全通信和互操作性变得至关重要。PKCS#11（Public-Key Cryptography Standards #11）是一个密码学标准系列，定义了密码设备和应用
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我记得大约在半年前，有个朋友问我一个问题，现在有一个选型： 一个性能敏感场景，有一个集合，需要确定某一个元素在不在这个集合中，我是用数组直接Contains还是使用HashSet.Contains？ 大家肯定想都不用想，都选使用HashSet，毕竟HashSet的时间复杂度是O(1
最近网上冲浪的时候看到有人分享了自己最近一次性能优化的经验。我向来对性能是比较敏感的，所以就点进去看了。 然而我越看越觉得蹊跷，但本着“性能问题和性能优化要靠性能测试做依据”，我不能凭空怀疑别人吧，所以我做了完整的测试并写下了这篇文章。 可疑的优化方案 分享者遇到的问题很简单：他发现程序中超过一半的
在数字时代，隐私保护已成为全球关注的焦点。隐私计算作为解决数据隐私问题的关键技术，其核心目标是在不泄露个人或敏感信息的前提下，实现数据的计算和分析。在这一领域，零知识证明和同态加密扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨这两种技术如何在隐私计算中发挥作用，以及它们之间的异同。
