机器学习策略篇:详解如何改善你的模型的表现(Improving your model performance)

如何改善模型的表现 学过正交化,如何设立开发集和测试集,用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针,如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用,基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先,的算法对训练集的拟合很好,这

Terraform 改善基础架构的十个最佳实践

Terraform 是一种非常流行的开源 IaC(基础设施即代码)工具,用于定义和提供完整的基础设施。Terraform 于 2014 年推出,其采用率已在全球范围内快速增长,越来越多的开发人员正在学习 Terraform 并尝试在其组织中部署基础设施。 如果您已经开始使用 Terraform,则必

rt下降40%?程序并行优化六步法

并行优化在改善程序接口响应时间和吞吐量指标方面是个利器,所以本次结合前段时间做的一段长链路执行逻辑代码的优化,给大家讲讲程序并行优化的步骤及方法论。

使用Kubernetes中的Nginx来改善第三方服务的可靠性和延迟

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Health Kit基于数据提供专业方案,改善用户睡眠质量

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搜索EE场景排序链路升级

EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路,其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足,带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。

关于 IDP 的五大认知误解

内部开发者平台(IDP)是近年来在希望加快软件交付和改善开发者体验的企业中得到普及的一个概念。然而,大众对于什么是 IDP 以及它能为开发者和企业带来什么也有很多困惑和误解。在这篇文章中,我们将尝试解开一些关于平台工程以及 IDP 的常见误解,以及关于企业该如何避免进入这些误区给出一些建议。 关于

机器学习-周志华

第一章 绪论 机器学习: 致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中,“经验”通常以“数据“形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法,即”学习算法“。有了学习算法,我们把经验数据提供给它,他就能基于这些数据产生模型;在面对新

Web 网页性能及性能优化

Web 性能是 Web 开发的一个重要方面,侧重于网页加载速度以及对用户输入的响应速度 通过优化网站来改善性能,可以在为用户提供更好的体验 网页性能既广泛又非常深入 1. 为什么性能这么重要? 1. 性能关乎留住用户 性能对于任何在线业务都至关重要 与加载速度缓慢、让人感觉运行缓慢的网站相比,加载速...

Dapr 发布模糊测试报告|Dapr 完成模糊测试审核

Dapr 团队最近在博客上发布了 Dapr 完成模糊测试审核[1]的文章,该审计是 CNCF 通过模糊测试改善[2]开源云原生项目安全状况的计划的一部分。该审计由 Ada Logics[3] 于 2023 年 5 月和 6 月进行的,Ada Logics 团队为了改善 Daprs 安全状况,并且由于

[转帖]RabbitMQ学习笔记06:Topics

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从Purge机制说起,详解GaussDB(for MySQL)的优化策略

当前GaussDB(for MySQL)的Purge优化功能,通过任务流水线化、线程优先级调整、二次分发等手段,避免数据库undo log堆积,极大提升Purge的性能,大幅改善用户体验。

一款.NET开源、免费、实用的多功能原神工具箱(改善桌面端玩家的游戏体验)

前言 今天大姚给大家分享一款.NET开源(MIT License)、免费、实用的多功能原神工具箱,旨在改善桌面端玩家的游戏体验:胡桃工具箱。 工具箱介绍 胡桃工具箱是一款.NET开源(MIT License)、免费、实用的多功能原神工具箱,专为现代化 Windows 平台设计,旨在改善桌面端玩家的游

Java面试题:SpringBoot异常捕获,让程序“免疫”一切错误!

在Spring Boot应用程序中,捕获全局异常是一个重要的方面,它可以帮助我们处理在应用程序运行时可能发生的各种错误情况。通过适当地捕获和处理这些异常,我们可以改善用户体验并及时采取必要的措施。

开源医疗大模型排行榜: 健康领域大模型基准测试

多年来,大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力,能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型,如 GPT-3,GPT-4 和 Med-PaLM 2,在理解和生成类人文本方面表现出了卓越的能力,使它们成为处理复杂医疗任务和改善病人护理的宝贵工具。它们在多种医疗应用中显示出巨大的

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