# Python 3.12 抢先看——关于 f-string 的改动 哈喽大家好，我是咸鱼 相信小伙伴们对 python 中的 f-string 都不陌生 f-string 是格式化字符串的缩写，是以小写或大写字母 F 为前缀的字符串文本 f-string 提供简洁明了的语法，**允许对变量和表达式
针对改动范围大、影响面广的需求，我通常会问上线了最坏情况是什么？应急预案是什么？你带开关了吗？。当然开关也是有成本的，接下来本篇跟大家一起交流下高频发布支撑下的功能开关技术理论与实践结合的点点滴滴。
最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。
将本地的改动极速同步到远程服务端，并自动生效，掌握此技能，开发调试会更高效
为了保障整体的稳定性，在改动成本比较小的情况下，达到快速实现，稳定运行，预防这种偶发异常，我们实现了一种轻量级定时任务来进行无缝隙降级
## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行
前言 随着 DEV24.1.3 的发布，XAF Blazor 中的属性编辑器（PropertyEditor）也进行了很大的改动，在使用体验上也更接近 WinForm 了，由于进行了大量的封装，理解上没有 WinForm 直观，所以本文通过对属性编辑器的原理进行解析，并对比新旧版本中的变化，使大家能够
https://cloud.tencent.com/developer/article/1608073 关键内容说明： TiDB 对于每个事务，会涉及改动的所有key中，选择出一个作为当前事务的Primary Key，其他的则为Secondary keys。 当Primary Key提交成功，标识整
全文速览 python的不同缓存组件的使用场景和使用样例 cachetools的使用 项目背景 代码检查项目，需要存储每一步检查的中间结果，最终把结果汇总并写入文件中 在中间结果的存储中 可以使用context进行上下文的传递，但是整体对代码改动比较大，违背了开闭原则 也可以利用缓存存储，处理完成之
优化金字塔 应用程序层面 框架层面（Broker层面） JVM层面 操作系统层面 应用程序层面：应当优化业务代码合理使用kafka，合理规划主题，合理规划分区，合理设计数据结构； 框架层面：在不改动源码的情况下，从kafka参数配置入手，结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面：在出现明显缓慢和可
上一篇水文中，老周说了一下纯代码编写 WPF 的大概过程。不过，还是不够的，本篇水文中咱们还要更进一步。 XAML 文件默认是作为资源打包进程序中的，而纯代码编写又导致一些常改动的东西变成硬编码了。为了取得二者平衡，咱们还要把一些经常修改的东西放到 XAML 文件中，不过 XAML 文件不编译进程序
好家伙,好久好久没有更新这个系列了 为了使文档更方便阅读,使代码更容易维护,来把这个飞机大战模块化 项目已开源: https://gitee.com/tang-and-han-dynasties/airplane-battle h.git 项目结构如下: 最大的改动是主启动类进行了修改: 我们将曾经
step 1 docker pull nginx step 2 make -p /etc/nginx/conf.d step 3 vim enic.conf copy如下配置，根据自己业务场景稍加改动即可。 upstream enic { server 127.0.0.1:8090; } serve
https://www.yii666.com/blog/12891.html 一、前言 本文只是单纯地翻译Redis官方的6.2.x版本的发行说明，不会对发行说明内容做任何改动，读者如果觉得有异议，可自行去Redis官网相关网页查阅。翻译工具翻译出来的不一定百分百准确，英语好的人别喷，大家都是英语差
https://www.jianshu.com/p/6a3e298b31be 第五章 企业简单应用 网站访问方式 1.基于域名访问www.baidu.com 基于IP地址访问172.16.1.7配置文件地址被改动一定要重启服务 基于端口访问10.0.0.51:80 修改扩展配置文件端口信息后访问时优
由于目前的项目把mysql换成了TiDb，所以特意来了解下tidb。其实也不能说换，由于tidb和mysql几乎完全兼容，所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换，TiDB 是一个分布式 NewSQL (SQL 、 NoSQL 和 NewSQL 的优缺点比较 )数据库。它
https://zhuanlan.zhihu.com/p/338947811 由于目前的项目把mysql换成了TiDb，所以特意来了解下tidb。其实也不能说换，由于tidb和mysql几乎完全兼容，所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换，TiDB 是一个分布式 New
背景 这个事情也是最近做的，因为线上nginx被我换成了openresty，然后接入层服务也做了较大改动，虽然我们这个app（内部办公类）并发不算高，但好歹还是压测一下，上线时心里也稳一点。 于是用jmeter简单压测下看看，这里记录一下。 这次也就找了几个接口来压：登录接口、登录后获取用户信息接口
作者：京东云质量部 背景 随着前端技术发展，已经转变为数据绑定为主流的框架方式，与后端服务一样，前端代码实现也会涉及相互依赖，引用这些场景，那么应该如何准确的评估前端代码改动的影响范围？依赖开发评估？依靠经验评估？或者直接前端自动化全回归？手工测试全回归？显然以上的策略都不是最优策略，本文叙述了通过
作者：京东零售 田创新、耿蕾 一、背景 1.祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。 2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付
