通过这个预警系统，我们能够提前发现并主动处理对账事后异常，其技术难度并不高， 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警"，也希望此理论能对您的系统有所帮助。
我们很高兴在 TRL 中介绍 RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 训练器。作为一种替代 PPO 的方法，RLOO 是一种新的在线 RLHF 训练算法，旨在使其更易于访问和实施。特别是， RLOO 需要的 GPU 内存更少，并且达到收敛所需的挂钟时间也更短。如下面的图表所示:
论文提出CeiT混合网络，结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA，收敛速度更快，而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督，值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:
Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下，通过将信息部分传递，达到全集群的状态信息传播，传播的时间收敛在O（Log（N））以内，其中N是节点的数量。基于gossip协议，可以构建出状态一致的各种解决方案。
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2929070/ 【摘要】运维是一门艺术，也是一门苦差事，每个人对此均有不同的理解，正所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特。干一行就要爱一行，既然选择了这个行业，最好是能把它做到最好，发挥自己最大的价值。本文来聊聊在日常运
离线安装主要有两种方式：源码编译、rpm包安装。源码编译耗费时间长且缺乏编译环境，所以一般都选择使用离线 rpm 包安装。 有时候离线 rpm 包有比较难于收集齐全，但测试环境我们又可以通过 yum install XXX 完成某个软件的安装，那我们是否可以将 yum 方式安装的软件，通过某种方式收
收集素材 页面处理 丰富细节 PPT 工作计划PPT 应该怎么样做
开源为我们的开发带来了极大便利，但这些便利也伴随着一些安全隐患。每当项目引入一个库、框架、服务时，随之而来的安全风险也不可忽视。 所以，当开源吞噬世界的时候，代码安全就更得重视了。今天 HelloGitHub 就给大家带来了 10 款关于安全主题的开源项目，涵盖了编码安全、Web 安全、工具三个方面
最近收到了 Apache Pulsar 和 Apache HertzBeat社区的邀请邮件，成为了这两个项目的 Committer。 一路走来我从最开始的打游击战的闲散人员到如今活跃在各个开源项目里的“老兵”，用现在流行的话来说 Apache 的这两个 Committer 就相当于是拿到了编制，进入
容器 数组和切片 在Go语言中，数组和切片是两个基本的数据结构，用于存储和操作一组元素。它们有一些相似之处，但也有许多不同之处。下面我们详细介绍数组和切片的特点、用法以及它们之间的区别。 数组 数组是固定长度的序列，存储相同类型的元素。数组的长度在定义时就固定下来，不能改变。 package mai
文章摘要：本篇文章目标设计一个格式为起始位+8位数据（无校验）+停止位的串口收发，接收PC上位机RS232总线信号后，重新打包转发至PC端显示（形成回环），数据完整无错码情况。 关键词：异步时钟；亚稳态；异步串行通信；Verilog HDL
之前收到很多朋友的要求，说是需要一个公众号的自动发布工具。 现在，它来了。 前提条件 前提条件当然是先下载 blog-auto-publishing-tools这个博客自动发布工具,地址如下：https://github.com/ddean2009/blog-auto-publishing-tool
本文收录于 Github.com/niumoo/JavaNotes，Java 系列文档，数据结构与算法！ 本文收录于网站：https://www.wdbyte.com/，我的公众号：程序猿阿朗 作为一个 Java 开发者，如果要问你 Java 中有哪些关键字，你可能会随口说出一串，如果问你 Java
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5593246 0. 目录 1）MySQL 总体架构介绍 2）MySQL 存储引擎调优 3）常用慢查询分析工具 4）如何定位不合理的 SQL 5）SQL 优化的一些建议 1 MySQL 总体架构介绍 1.1 MySQL 总体
https://zhuanlan.zhihu.com/p/504991399 shell编程中经常会有很多需要逻辑判断的地方，比如一个文件/文件夹是否存在，字符串是否为空等等，而test就具有这样的优良传统，将我们需要的结果通过简单的表达式查询，从而通过状态码$?取值。 1.对文件类型的检测 -e：
概述G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. G1将Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region），JVM最多可
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、为什么会诞生G
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39259107 如果你是 RHEL 管理员，你可能肯定听说过 Sosreport ：一个可扩展、可移植的支持数据收集工具。它是一个从类 Unix 操作系统中收集系统配置详细信息和诊断信息的工具。当用户提出支持服务单时，他/她必须运行此工具并
需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el
