开源为我们的开发带来了极大便利，但这些便利也伴随着一些安全隐患。每当项目引入一个库、框架、服务时，随之而来的安全风险也不可忽视。 所以，当开源吞噬世界的时候，代码安全就更得重视了。今天 HelloGitHub 就给大家带来了 10 款关于安全主题的开源项目，涵盖了编码安全、Web 安全、工具三个方面
摘要：收下这份DTT年度收官圆桌π总结，在新的一年心想事成，技术上更上一层楼。 本文分享自华为云社区《DTT年度收官圆桌π，华为云8位技术专家的年末盘点》，作者：华为云社区精选 。 在2022年的年末，华为云DTSE Tech Talk迎来了年度收官圆桌π直播活动（👉 点击回看），8位DTSE技术
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2929070/ 【摘要】运维是一门艺术，也是一门苦差事，每个人对此均有不同的理解，正所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特。干一行就要爱一行，既然选择了这个行业，最好是能把它做到最好，发挥自己最大的价值。本文来聊聊在日常运
离线安装主要有两种方式：源码编译、rpm包安装。源码编译耗费时间长且缺乏编译环境，所以一般都选择使用离线 rpm 包安装。 有时候离线 rpm 包有比较难于收集齐全，但测试环境我们又可以通过 yum install XXX 完成某个软件的安装，那我们是否可以将 yum 方式安装的软件，通过某种方式收
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容器 数组和切片 在Go语言中，数组和切片是两个基本的数据结构，用于存储和操作一组元素。它们有一些相似之处，但也有许多不同之处。下面我们详细介绍数组和切片的特点、用法以及它们之间的区别。 数组 数组是固定长度的序列，存储相同类型的元素。数组的长度在定义时就固定下来，不能改变。 package mai
文章摘要：本篇文章目标设计一个格式为起始位+8位数据（无校验）+停止位的串口收发，接收PC上位机RS232总线信号后，重新打包转发至PC端显示（形成回环），数据完整无错码情况。 关键词：异步时钟；亚稳态；异步串行通信；Verilog HDL
之前收到很多朋友的要求，说是需要一个公众号的自动发布工具。 现在，它来了。 前提条件 前提条件当然是先下载 blog-auto-publishing-tools这个博客自动发布工具,地址如下：https://github.com/ddean2009/blog-auto-publishing-tool
本文收录于 Github.com/niumoo/JavaNotes，Java 系列文档，数据结构与算法！ 本文收录于网站：https://www.wdbyte.com/，我的公众号：程序猿阿朗 作为一个 Java 开发者，如果要问你 Java 中有哪些关键字，你可能会随口说出一串，如果问你 Java
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5593246 0. 目录 1）MySQL 总体架构介绍 2）MySQL 存储引擎调优 3）常用慢查询分析工具 4）如何定位不合理的 SQL 5）SQL 优化的一些建议 1 MySQL 总体架构介绍 1.1 MySQL 总体
https://zhuanlan.zhihu.com/p/504991399 shell编程中经常会有很多需要逻辑判断的地方，比如一个文件/文件夹是否存在，字符串是否为空等等，而test就具有这样的优良传统，将我们需要的结果通过简单的表达式查询，从而通过状态码$?取值。 1.对文件类型的检测 -e：
概述G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. G1将Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region），JVM最多可
G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器，也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢？既然对G1收集器寄予了如此高的期望，那么他一定是有特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢？下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、为什么会诞生G
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39259107 如果你是 RHEL 管理员，你可能肯定听说过 Sosreport ：一个可扩展、可移植的支持数据收集工具。它是一个从类 Unix 操作系统中收集系统配置详细信息和诊断信息的工具。当用户提出支持服务单时，他/她必须运行此工具并
需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el
前段时间收到线上一些列告警，内容是CMSGC太频繁。那接下来这篇文章我会告诉你：什么是CMSGC太频繁；整个排查过程与你分享；以及一些规避手段。
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目前园子的主要收入来源是会员、周边、广告，在当前会员与周边收入很少的情况下，随着今年广告业务的回暖，广告收入成为维持生存的新希望。 虽然因为被百度降权失去了巨大的搜索流量，但如果找到长期合作的广告单子，基于园子高质量的用户群，依靠现有的流量，努力做好推广，通过广告收入维持基本生存是可行的。 但残酷的
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
