[转帖]AWS Graviton 3:遵循摩尔定律又有自己节奏(修订版)

https://aijishu.com/a/1060000000285160 1、Graviton 3的设计与创新 亚马逊云科技在2018年re:Invent大会发布了Graviton1,2019年发布Graviton2,因此几乎从去年开始,媒体和业界人士就预测今年要发Graviton3了。果然第一

[转帖]IBM 、英特尔、台积电、三星2nm先进工艺的豪赌(编辑中,收录于先进芯片技术深度解读)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/512405788 根据摩尔定律,芯片上的晶体管数量每两年翻一番。这一定律的实现在12nm之后变得愈来愈简单。 头部半导体制造厂已经量产了 5 nm芯片。工艺从FinFET逐渐过渡到GAA甚至是VTFET。 目前半导体制造厂在一掷千金,改善G

.NET性能优化-是时候换个序列化协议了

计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束,随着移动互联网的兴趣,单机性能不足的瓶颈越来越明显,制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统,但是我们可以分布式、横向的扩容系统,这听起来非常的美好,不过也带来了今天要说明的问题,分布式的节点越多,通信产生的成本就越大。 网络传输带宽变得越来越

[转贴]CPU设计全流程-以Alpha为例

https://zhuanlan.zhihu.com/p/529872958 1、前言 作为一种超大规模集成电路,CPU在过去几十年里始终遵循摩尔定律——每过十八到二十四个月,硅片单位面积上晶体管数量翻倍。从产业界的表现来看,每过一到两年,英特尔、AMD和IBM等公司就会推出自己的新产品。 那么问题

LeetCode 周赛上分之旅 #33 摩尔投票派上用场

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使用卷积神经网络实现图片去摩尔纹

摘要:本项目主要介绍了如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片,主要为摩尔纹图片;其主要创新点在于网络结构上,将图片的高低频信息分开处理。 本文分享自华为云社区《图片去摩尔纹简述与代码实现》,作者: 李长安。 1前言 当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,

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