搜狗输入法双击输入框崩溃问题

每当到618、双11这样大促的时候,搜索作为整个App的核心功能,不仅担当着流量入口,还承载着用户感知到这个产品在导购场景中的服务与体验,所以保障搜索以便更好的助力618大卖。

ElasticSearch 实现分词全文检索 - SpringBoot 完整实现 Demo 附源码【完结篇】

搜素关键字自动补全(suggest),分词全文搜索 系统初始化,ElasticSearch ES 创建索引(EsIndexTest.createIndexTest) 模拟后台管理员,在添加文章时,将要检查的字段内容,同步到ES中(EsIndexTest.addArticleTest) 模拟用户搜索,在搜索框中查关键词“人工”(EsIndexTest.earchTest)

搜索EE场景排序链路升级

EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路,其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足,带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。

RALB负载均衡算法的应用

搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务,实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流,但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式,没有考虑下游机器性能差异的情况,无法最大化利用集群整体CPU,存在着Server端CPU不均衡的问题。

74_搜索二维矩阵

74、搜索二维矩阵 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1: 输入:matrix =

Meilisearch 安装和使用教程

如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统,还是企业内部知识库,用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而,传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战:响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验,还可能导致用户流失,最终影响业

7款优秀的AI搜索引擎工具推荐

AI搜索引擎不仅能够理解复杂的查询语句,还能够通过学习用户的搜索习惯和偏好,提供更加个性化的搜索结果。本篇文章将介绍7款在这一领域表现出色的AI搜索引擎工具,它们各有特色,但都致力于为用户提供更加智能、高效和精准的搜索体验。 传统的搜索引擎在处理模糊或多义性强的查询时往往力不从心。而AI搜索引擎则可

二叉搜索树 / 二叉排序树

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- # 构造二叉树 class BiTreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.lchild = None

2023年Clion插件推荐

[TOC] ## 搜素位置 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/994129/202307/994129-20230720164716729-1453783888.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/994129/

4.3 x64dbg 搜索内存可利用指令

发现漏洞的第一步则是需要寻找到可利用的反汇编指令片段,在某些时候远程缓冲区溢出需要通过类似于`jmp esp`等特定的反汇编指令实现跳转功能,并以此来执行布置好的`ShellCode`恶意代码片段,`LyScript`插件则可以很好的完成对当前进程内存中特定函数的检索工作。在远程缓冲区溢出攻击中,攻击者也可以利用汇编指令`jmp esp`来实现对攻击代码的执行。该指令允许攻击者跳转到堆栈中的任意位

ES的索引结构与算法解析

作为搜索引擎的一部分,ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点,那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢?首先是索引,其次是压缩算法,接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法

京东搜索EE链路演进

本文将从搜索EE近期的全量迭代出发,展现其链路演进的整体脉络,包含:EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段,梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。

Linux 提权-密码搜寻

本文通过 Google 翻译 Password Hunting – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生,本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 密码搜寻 – 文件名和文件内容 1.1 寻找有趣的文件名 1.2 寻找有趣的

ELK Stack - Elasticsearch · 搜索引擎 · 部署应用 · 内部结构 · 倒排索引 · 服务接入

ELK Stack, Elasticsearch, 搜索引擎, 全文检索, 特点与应用及场景, Linux部署, Docker 容器部署, 工具与插件, ES内部特征, 索引 Index, 文档数据 Doc, 分词器 analyzer, 倒排索引 inverted index, ES执行过程, ES...

Linux OpenGrok搭建

OpenGrok是一个源码搜索及交叉引用查询引擎,OpenGrok的引入可以帮助我们更好地在浩如烟海的源码里找到自己需要的那坨代码。

Flutter 借助SearchDelegate实现搜索页面,实现搜索建议、搜索结果,解决IOS拼音问题

使用Flutter自带的SearchDelegate组件实现搜索界面,通过魔改实现如下效果:搜素建议、搜索结果,支持刷新和加载更多,解决IOS中文输入拼音问题。

开源的网络瑞士军刀「GitHub 热点速览」

上周的开源热搜项目可谓是精彩纷呈,主打的就一个方便快捷、开箱即用!这款无需安装、点开就用的网络瑞士军刀 CyberChef,试用后你就会感叹它的功能齐全和干净的界面。不喜欢 GitHub 的英文界面?GitHub 网站汉化插件 github-chinese,让英语不好的同学实现无障碍浏览 GitHu...

小程序排名第三-我又焦虑了

不给搜索-只有无奈 3月底,趁着春风十里,一时头脑发热,写了个小程序 — 文字转语音实用工具。本来也没啥期待,渐渐得每天有7-8的自然流量进来,成为活跃用户。这反倒又让我有了期望,每天起初第一件事儿就是看昨日数据。直到有一天,没有任何新增用户,原来除了用全称搜索,其他任何关键字都无法搜索到。问了一圈

PhiData 一款开发AI搜索、agents智能体和工作流应用的AI框架

PhiData以其强大的功能集成和灵活的部署选项,为AI产品开发提供了极大的便利和高效性。它为构建智能AI助手提供了一个全新的视角,让开发者能够探索AI的无限可能。如果你对构建AI产品感兴趣,不妨试试PhiData。

NumPy 分割与搜索数组详解

NumPy 分割数组 NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法: np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array: 要分割的 NumPy 数组。 i