提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式为"Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。
提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案 举个例子，如下所示： Human: 用一句话描述地球为什么是独
SDL3 提供了 SDL_RenderGeometry 函数绘制几何图形，用法和 OpenGL 差不多，先定义顶点数据，然后根据顶点数据绘制几何图形。 绘制三角形的代码如下： std::array origin_vertices = { SDL_Vertex { { 1
目录Ceph提供nfs服务1. 前期准备1.1 检查模块1.2 检查是否有nfs-ganesha集群2. 创建nfs服务2.1 ceph提供的nfs的架构3. nfs导出3.1 创建cephfs3.2 导出3.3 客户端尝试挂载3.4 验证4. 高可用nfs-ganesha Ceph提供nfs服务
NumPy 提供五种舍入小数的方法：`trunc()`, `fix()`, `around()`, `floor()`, `ceil()`。此外，它还支持对数运算，如 `log2()`, `log10()`, `log()`，以及自定义底数的对数。NumPy 的 `sum()` 和 `prod()`...
下面是一个标准的IDistributedCache用例: public class SomeService(IDistributedCache cache) { public async Task GetSomeInformationAsync (string na
Dapr 提供了一组构建块，用于抽象分布式系统中常用的概念。这包括服务、缓存、工作流、复原能力、机密管理等之间的安全同步和异步通信。不必自己实现这些功能，可以消除样板，降低复杂性，并允许您专注于开发业务功能。在您的时间有限并且您只想进行实验的情况下，在Dapr初始设置上花费大量时间可能会令人沮丧。更
nginx 提供反向代理服务，日常开发过程中有时候我们需要使用nginx 作为代理服务根据url的不同去访问不同的服务器或者不同端口，如下提供两种方案。 1.直接替换location 匹配部分 1.proxy_pass的目标地址，默认不带/，表示只代理域名，url和参数部分不会变（把请求的path拼
Matplotlib 提供了大量配置参数，这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式，这里面的参数还有很多是功能性的，和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams，可以查看所有的配置信息： import matplotlib.pyplot as
摘要：Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中，是Java7中提供的用于执行并行任务的框架，其可以将大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。 本文分享自华为云社区《如何使用Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序？》，作
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。
PyWebIO 提供了一系列命令式的交互函数，能够让咱们用只用 Python 就可以编写 Web 应用, 不需要编写前端页面和后端接口, 让简易的 UI 开发效率大大提高
JUC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑； 多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人； 分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑； 换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；
WMTS提供了一种采用预定义图块方法发布数字地图服务的标准化解决方案。 WMTS: 切片地图web服务（OpenGIS Web Map Tile Service） 使用GeoServer发布WMTS服务步骤： 1、查看Gridsets中是否有满足需求的切片策略，若无，则新建切片策略： 新建4490的
`numpy`提供了简单灵活的接口，用于优化数据数组的计算。 通用计算最大的优势在于通过向量化操作，将循环推送至`numpy`之下的编译层，从而取得更快的执行效率。 `numpy`的通用计算让我们计算数组时就像计算单独一个变量一样， 不用写循环去遍历数组中的各个元素。 比如，对于一般的`python
摘要：提供一种执行高效的TereData的marco迁移方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)迁移 - teredata兼容 -- macro兼容 # 【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者： 譡里个檔 。 Teradata的宏是一组可以接受参数的SQL语句，通过调用宏名
摘要：提供以作业基本单位的作业统计视图pgxc_session_wlmstat，便于用户观察运行作业和排队作业信息。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)如何查看作业运行信息》，作者：幕后小黑爪。 用户反馈，出现连接数告警，作业并发数高，超过资源池限制，与实际配置不符。经过了解，用户使用p
OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
OpenAI提供的函数调用功能为使用GPT能力的应用提供了更丰富的可能性。应用开发者可以通过函数调用功能，让用户通过自然语言交互，获取实时数据、结构化数据，同时也可以与应用进行各类交互。本文中描述的几个案例场景仅为抛砖引玉，欢迎大家多多讨论，尝试更多应用场景。
