## 前言 最近，我在微信公众号和博客园分享了一篇关于[.NET微服务系统迁移至.NET 6.0的故事](https://www.cnblogs.com/InCerry/p/microservice-migration-net-6.html)的文章，引起了许多读者的关注。其中，许多人对基于 Open
0. 前言 kubernetes 提供三种探针，配置探针（Liveness），就绪探针（Readiness）和启动（Startup）探针判断容器健康状态。其中，存活探针确定什么时候重启容器，就绪探针确定容器何时准备好接受流量请求，启动探针判断应用容器何时启动。 本文通过分析 kubelet 源码了解
Prometheus 简介 Prometheus是一个开放性的监控解决方案，用户可以非常方便的安装和使用Prometheus并且能够非常方便的对其进行扩展。 在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数
https://www.jianshu.com/p/e81e35dc6406 Java Agent 服务器探针 探针，用来收集和发送数据到归集器。参考官网给出的帮助 Setup java agent，我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的，按照实际情况我们需要实现三种部署方式 IDEA 部署
Primer Premier是一款专业级PCR引物设计工具软件，专为科研及分子生物学实验定制PCR扩增、测序探针及杂交引物。该程序运用尖端演算法评估引物的特异性、二聚体可能性和熔解温度等核心属性，确保产出的引物在性能上精准高效。其用户友好界面不仅简化了引物设计流程，并整合了序列比对与限制性内切酶位点
整体的学习思维导图如下，后续持续更新完善文章目录安装简介执行流程执行方式stap脚本语法探针语法API函数探针举例变量使用基本应用1. 定位函数位置2. 查看文件能够添加探针的位置3. 打印函数参数（
文章目录 SkyWalking分布式追踪系统介绍主要架构 环境引入依赖配置Log4j2下载编译好的8.7.0版本包使用探针实现日志追踪启动脚本启动Java服务访问服务 使用UI切换存储方式 SkyWalking分布式追踪系统 介绍 Skywalking是一个国产的开源框架，2015年有吴晟个人开源，
文章目录 0. bpftrace0.1 bpftrace组件0.2 bpftrace 帮助信息0.3 bpftrace 工具速览表0.4 bpftrace 探针0.4.1 tracepoint0.4.2 usdt0.4.3 kprobe和kretprobe0.4.4 uprobe和uretprobe
使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
本文简要说明了以Shared Nothing为代表的节点间并行处理技术，以及SMP节点内并行处理技术和它们在开源数据库中的应用。
前言 上一章我们熟悉了Semantic Kernel中的内置插件和对ConversationSummaryPlugin插件进行了实战，本章我们讲解一下另一个常用的内置插件HttpPlugin的应用。 上一章对ConversationSummaryPlugin总结进行了调整之后，顺便给Semantic
本文主要介绍了如何基于 Cloudflare Workers 和 cloudflare-docker-proxy 搭建 dockerhub、gcr、quay 等镜像加速服务。 最近，受限于各种情况，部分主流镜像站都关了，为了能够正常使用，建议自己搭建一个加速器。 写文之前，也已经部署好了一个，可以直
前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念，以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件，让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem
这篇文章介绍了Web Components技术，它允许开发者创建可复用、封装良好的自定义HTML元素，并直接在浏览器中运行，无需依赖外部库。通过组合HTML模板、Shadow DOM、自定义元素和HTML imports，Web Components增强了原生DOM的功能，提高了组件化开发的封装性和...
本文为从零开始写 Docker 系列第十八篇，利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术，构建容器网络模型，为容器插上”网线“。 完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实
前言 上一章节我们了解了一下Semantic Kernnel中Plugins插件的概念以及学习了的 Semantic Kernel 模板插件的创建,本章节我们来学习 Native Plugins 原生函数插件使用。 通过函数定义插件 在之前的章节中我们介绍过在在 Semantic Kernel 中应
本文为从零开始写 Docker 系列第十七篇，利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术，构建容器网络模型，为容器插上”网线“。 完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实
前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins，本章我们讲详细介绍如何使用插件。 Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件，通过结合自定义/预定义的插件解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统
本文为从零开始写 Docker 系列第十六篇，利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术，构建容器网络模型，为容器插上”网线“。
