[转帖]k8s实践指南-排错案例-tcp_tw_recycle 引发丢包

https://www.oomspot.com/post/k8sshijianzhinanpaicuoanlitcptwrecycleyinfadiubao tcp_tw_recycle 引发丢包 tcp_tw_recycle 这个内核参数用来快速回收 TIME_WAIT 连接,不过如果在 NAT

[转帖]记一次靠谱的 K8S 排错实战过程,硬核!

http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2925035/ 一 背景 收到测试环境集群告警,登陆 K8s 集群进行排查。 二 故障定位 2.1 查看 Pod 查看 kube-system node2 节点 calico pod 异常。 查看详细信息,查看nod

[转帖]记一次靠谱的 K8S 排错实战过程,硬核!

http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2925035/ 一 背景 收到测试环境集群告警,登陆 K8s 集群进行排查。 二 故障定位 2.1 查看 Pod 查看 kube-system node2 节点 calico pod 异常。 查看详细信息,查看nod

[转帖]高并发架构的TCP知识整理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/344083588 做为一个有追求的程序员,不能只满足增删改查,我们要对系统全方面无死角掌控。掌握了这些基本的网络知识后,相信一方面日常排错中会事半功倍,另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题,理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单

详解JAVA线程问题诊断工具Thread Dump

摘要:Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。 本文分享自华为云社区《调试排错 - Java 线程分析之线程Dump分析》,作者:龙哥手记。 Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dum

桶排序

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- import random def bucket_sort(li, n=100, max_num=10000): buckets = [[] for _ in range(n

PPT 版面的规则和精髓

排版四原则 对齐 对比 亲密 重复 背景图 案例

Java 集合中的排序算法浅析

排序是一个Java开发者,在日常开发过程中随处可见的开发内容,Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中,作为集合工具类的排序方法,必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法,以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误,一起学习,一起探讨,一起进步。

运维排查篇 | Linux 连接跟踪表满了怎么处理

nf_conntrack (在老版本的 Linux 内核中叫 ip_conntrack )是一个内核模块,用于跟踪一个网络连接的状态 一旦内核 netfilter 模块 conntrack 相关参数配置不合理,导致 nf_conntrack table full ,就会出现丢包、连接无法建立的问题

SRE 排障利器,接口请求超时试试 httpstat

夜莺资深用户群有人推荐的一个工具,看了一下真挺好的,也推荐给大家。 需求场景 A 服务调用 B 服务的 HTTP 接口,发现 B 服务返回超时,不确定是网络的问题还是 B 服务的问题,需要排查。 工具简介 就类似 curl,httpstat 也可以请求某个后端,而且可以把各个阶段的耗时都展示出来,包

推荐系统:精排多目标融合与超参数学习方法

粗排/精排的个性化多任务学习模型,能预估20多个不同的预估值,如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等,那如何用它来排序呢?从多任务学习到多目标排序,中间有一个过渡,即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分,最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题:多目标融合(multi-task ...

归并排序-Python

归并排序的时间复杂度O(nlogn),空间复杂度为O(n) 首先我们先假设有两个有序数组,我们去进行一次归并 用代码实现 def merge(li: list, start: int, mid: int, end: int) : res=[] j = mid +1 while start <= mi

常见排序算法(汇总)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 希尔排序:时间复杂度与选取的gap序列有关 计数排序: 时间复杂度:O(n) 桶排序: 时间复杂度:O(n+k) 最坏时间复杂度:O(n²k) 空间复杂度:O(nk) 基数排序: 时间复杂度:O(kn) 空间复杂度:O(k

选择排序(简单版)(LOW)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort_simple(li): li_new = [] for i in range(len(li)): min_val = min(li) li_new.

选择排序(LOW)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i是第几趟 min_loc = i for j in range(i+1, le

快速排序(NB)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and

归并排序(递归)(NB)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 递归思路 # _*_coding:utf-8_*_ import random def merge(li, low, mid, high): i = low j = mid + 1 ltmp = [] while i <=

希尔排序

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def insert_sort_gap(li, gap): for i in range(gap, len(li)): # i 表示摸到的牌的下标 tm

计数排序

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ import random def count_sort(li, max_count=100): count = [0 for _ in range(max_count + 1)]

[转帖]各大IT公司的名字由来(持续整理中ing...)

公司排名不分先后,先从IOE说起吧~ IBM InternationalBusiness Machines Corporation,国际商业机器股份有限公司。有“蓝色巨人”(Big Blue)的昵称 ,据称汤姆·沃森为了要高出前雇主(全国现金出纳机公司)一筹,而定了这个名字。 Oracle Larr