参考：https://blog.csdn.net/qq_59201520/article/details/129816447 接上篇《挖矿病毒消灭记》传送门 项目场景： 叮咚，一条短信打破了安静平和的氛围。 啊？咋又被挖矿了，现在在外面，回头要赶紧把进程关了 问题描述 回到家赶紧打开电脑输入命令行t
pgsql连接池没解决呢, 结果kdevtmpfsi挖矿病毒冒出来了!!!
是一个由Node.js编写的高效、可扩展的加密货币挖矿池，它基于node-stratum-pool模块，包含奖励处理与支付功能以及一个响应式前端网站，提供实时统计和管理中心，本文对该项目的主体架构及相关源码进行了介绍！
重构代码的一些想法 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机（被谁驱动） 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。 执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。 核心功
Go 使用原始套接字捕获网卡流量 Go 捕获网卡流量使用最多的库为 github.com/google/gopacket，需要依赖 libpcap 导致必须开启 CGO 才能够进行编译。 为了减少对环境的依赖可以使用原始套接字捕获网卡流量，然后使用 gopacket 的协议解析功能，这样就省去了解析
Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听 需求为 对多个命名空间内的端口进行监听和代理。 刚开始对 netns 的理解不够深刻，以为必须存在一个新的线程然后调用 setns(2) 切换过去，如果有新的 netns 那么需要再新建一个线程切换过去使用，这样带来的问题就是线程数量和 netns 的数
假如我有一个需求，就是如果传入的参数是int类型，我就输出int类型，否则就输出T。很显然，根据模板的基础知识，我们可以这么写 template void f(T) { std::cout << "T\n"; } template <> void f(int) { std::co
近日，华为分析服务6.9.0版本发布，正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型，支持报告实时预览，数据洞察体验更加灵活与便捷。 新上线的探索能力中，有漏斗分析、事件归因、会话路径分析三个高级分析模型。在原有能力的基础上，时效性进一步增强，开发者在完成配置与报告创建后，即能查看具体内容。通过低
在第一章中我们介绍了`x64dbg`这款强大的调试软件，通过该软件逆向工程师们可以手动完成对特定进程的漏洞挖掘及脱壳等操作，虽然`x64dbg`支持内置`Script`脚本执行模块，但脚本引擎通常来说是不够强大的，LyScript 插件的出现填补了这方面的不足，该插件的开发灵感来源于`Immunity`调试器中的`ImmLib`库，因`Immunity`调试器继承自`Ollydbg`导致该调试器无
通常情况下栈溢出可能造成的后果有两种，一类是本地提权另一类则是远程执行任意命令，通常C/C++并没有提供智能化检查用户输入是否合法的功能，同时程序编写人员在编写代码时也很难始终检查栈是否会发生溢出，这就给恶意代码的溢出提供了的条件，利用溢出攻击者可以控制程序的执行流，从而控制程序的执行过程并实施恶意行为，本章内容笔者通过自行编写了一个基于网络的FTP服务器，并特意布置了特定的漏洞，通过本章的学习，
通过分析经典模糊测试工具AFL的实现原理，找到了若干个制约其效率的瓶颈所在。
本系列文章旨在揭秘逻辑漏洞的范围、原理及预防措施，逐步提升大家的安全意识。作为开篇第一章，本文选取了广为熟知的XSS逻辑漏洞进行介绍。
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有
前言 注意：排名不分先后，都是十分优秀的开源项目和框架，每周定期更新分享（欢迎关注公众号：追逐时光者，第一时间获取每周精选分享资讯🔔）。 帮助开发者发现功能强大、性能优越、创新前沿、简单易用的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架，无论你是寻找灵感、学习新技术、改进代码质量，还是想拓展自
时间序列数据是数据分析中经常遇到的类型，为了更多的挖掘出数据内部的信息，我们常常依据原始数据中的时间周期，将其转换成不同跨度的周期，然后再看数据是否会在新的周期上产生新的特性。 下面以模拟的K线数据为例，演示如何使用pandas来进行周期转换。 1. 创建测试数据 首先创建测试数据，下面创建一天的K
https://www.cnblogs.com/kingbase/p/17315750.html 前言 walminer工具可以帮助dba挖掘wal日志中的内容，看到某时间对应数据库中的具体操作。例如挖掘日志后可以看到数据库某时间有哪些dml语句。 walminer的限制与约束 WalMiner工具
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。
现代浏览器已经不再是简单的浏览网页的工具，其潜能正在通过技术不断地被挖掘和扩展。得益于 WebAssembly 等技术的出现，让浏览器能够以接近原生的速度执行非 JavaScript 语言编写的程序，从而打开了浏览器的“潘多拉魔盒”。
参考：https://www.cnblogs.com/warrenwt/p/18215341（docker安装redis） 因为服务器前段时间一直由木马，而且还被挖过矿，想直接重装下系统吧，顺便捋一下整个服务器需要各项配置，以下是我的整理清单 使用nginx做反向代理，nginx是直接yum安装的
上次老周扯了有关主、从实体的话题，本篇咱们再挖一下，主、从实体之间建立的关系，跟咱们常用的一对一、一对多这些关系之间有什么不同。 先看看咱们从学习数据库开始就特熟悉的常用关系——多对多、一对一、一对多说起。数据实体之间会建立什么样的关系，并不是规则性的，而是要看数据的功能。比如你家养的狗狗和水果（你
