挖矿病毒消灭记

参考:https://blog.csdn.net/qq_59201520/article/details/129816447 接上篇《挖矿病毒消灭记》传送门 项目场景: 叮咚,一条短信打破了安静平和的氛围。 啊?咋又被挖矿了,现在在外面,回头要赶紧把进程关了 问题描述 回到家赶紧打开电脑输入命令行t

挖矿僵尸网络蠕虫病毒kdevtmpfsi处理过程(包含部分pgsql线程池满的情况)

pgsql连接池没解决呢, 结果kdevtmpfsi挖矿病毒冒出来了!!!

nomp矿池源码详解

是一个由Node.js编写的高效、可扩展的加密货币挖矿池,它基于node-stratum-pool模块,包含奖励处理与支付功能以及一个响应式前端网站,提供实时统计和管理中心,本文对该项目的主体架构及相关源码进行了介绍!

Go 使用原始套接字捕获网卡流量

Go 使用原始套接字捕获网卡流量 Go 捕获网卡流量使用最多的库为 github.com/google/gopacket,需要依赖 libpcap 导致必须开启 CGO 才能够进行编译。 为了减少对环境的依赖可以使用原始套接字捕获网卡流量,然后使用 gopacket 的协议解析功能,这样就省去了解析

Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听

Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听 需求为 对多个命名空间内的端口进行监听和代理。 刚开始对 netns 的理解不够深刻,以为必须存在一个新的线程然后调用 setns(2) 切换过去,如果有新的 netns 那么需要再新建一个线程切换过去使用,这样带来的问题就是线程数量和 netns 的数

模板特化的多维度挖掘

假如我有一个需求,就是如果传入的参数是int类型,我就输出int类型,否则就输出T。很显然,根据模板的基础知识,我们可以这么写 template void f(T) { std::cout << "T\n"; } template <> void f(int) { std::co

数据价值深度挖掘,分析服务上线“探索”能力

近日,华为分析服务6.9.0版本发布,正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型,支持报告实时预览,数据洞察体验更加灵活与便捷。 新上线的探索能力中,有漏斗分析、事件归因、会话路径分析三个高级分析模型。在原有能力的基础上,时效性进一步增强,开发者在完成配置与报告创建后,即能查看具体内容。通过低

4.1 探索LyScript漏洞挖掘插件

在第一章中我们介绍了`x64dbg`这款强大的调试软件,通过该软件逆向工程师们可以手动完成对特定进程的漏洞挖掘及脱壳等操作,虽然`x64dbg`支持内置`Script`脚本执行模块,但脚本引擎通常来说是不够强大的,LyScript 插件的出现填补了这方面的不足,该插件的开发灵感来源于`Immunity`调试器中的`ImmLib`库,因`Immunity`调试器继承自`Ollydbg`导致该调试器无

5.2 基于ROP漏洞挖掘与利用

通常情况下栈溢出可能造成的后果有两种,一类是本地提权另一类则是远程执行任意命令,通常C/C++并没有提供智能化检查用户输入是否合法的功能,同时程序编写人员在编写代码时也很难始终检查栈是否会发生溢出,这就给恶意代码的溢出提供了的条件,利用溢出攻击者可以控制程序的执行流,从而控制程序的执行过程并实施恶意行为,本章内容笔者通过自行编写了一个基于网络的FTP服务器,并特意布置了特定的漏洞,通过本章的学习,

带你读论文丨Fuzzing漏洞挖掘详细总结 GreyOne

通过分析经典模糊测试工具AFL的实现原理,找到了若干个制约其效率的瓶颈所在。

逻辑漏洞挖掘之XSS漏洞原理分析及实战演练

本系列文章旨在揭秘逻辑漏洞的范围、原理及预防措施,逐步提升大家的安全意识。作为开篇第一章,本文选取了广为熟知的XSS逻辑漏洞进行介绍。

基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM

概念漂移 ​ 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的,其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说,由于数据流天生的时间性,到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析,模型更是需要有

C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选(坑已挖,欢迎大家踊跃提交PR或者Issues中留言)

前言 注意:排名不分先后,都是十分优秀的开源项目和框架,每周定期更新分享(欢迎关注公众号:追逐时光者,第一时间获取每周精选分享资讯🔔)。 帮助开发者发现功能强大、性能优越、创新前沿、简单易用的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架,无论你是寻找灵感、学习新技术、改进代码质量,还是想拓展自

pandas:时间序列数据的周期转换

时间序列数据是数据分析中经常遇到的类型,为了更多的挖掘出数据内部的信息,我们常常依据原始数据中的时间周期,将其转换成不同跨度的周期,然后再看数据是否会在新的周期上产生新的特性。 下面以模拟的K线数据为例,演示如何使用pandas来进行周期转换。 1. 创建测试数据 首先创建测试数据,下面创建一天的K

[转帖]KingbaseES V8R6 中walminer的使用

https://www.cnblogs.com/kingbase/p/17315750.html 前言 walminer工具可以帮助dba挖掘wal日志中的内容,看到某时间对应数据库中的具体操作。例如挖掘日志后可以看到数据库某时间有哪些dml语句。 walminer的限制与约束 WalMiner工具

解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN

这一章介绍通过扩写,改写,以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充,提高种子指令样本的多样性和复杂度,这里我们分别介绍Microsoft,Meta和IBM提出的三个方案。

服务器重置实例后的部署工作

参考:https://www.cnblogs.com/warrenwt/p/18215341(docker安装redis) 因为服务器前段时间一直由木马,而且还被挖过矿,想直接重装下系统吧,顺便捋一下整个服务器需要各项配置,以下是我的整理清单 使用nginx做反向代理,nginx是直接yum安装的

【EF Core】主从实体关系与常见实体关系的区别

上次老周扯了有关主、从实体的话题,本篇咱们再挖一下,主、从实体之间建立的关系,跟咱们常用的一对一、一对多这些关系之间有什么不同。 先看看咱们从学习数据库开始就特熟悉的常用关系——多对多、一对一、一对多说起。数据实体之间会建立什么样的关系,并不是规则性的,而是要看数据的功能。比如你家养的狗狗和水果(你

云小课|MRS基础操作之集群健康检查

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GPT-4助力数据分析:提升效率与洞察力的未来关键技术

ChatGPT-4作为一种先进的自然语言处理技术,为数据分析带来了革命性的提升,助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT-4在数据分析中的应用,以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。