问题描述 打开云服务(Cloud Service)的Metrics页面，发现过去了指标不见了？ 以虚点构成无数据的图表。 问题解答 查看云服务的活动日志(Activity Logs)，发现最近执行的操作有： 1） 发布Staging 部署，把新版本应用先部署到预生产环境 2） 点击 Swap 按钮，
关键指标 应用性能指标 响应时间（Response Time）： 指从客户端发送一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的所有时间。响应时间组成：请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。响应时间越短越好，目前接受的时间是2/5/8秒。 吞吐量（Throughp
PD相关 Grafana 监控 PD —> PD Dashboard 是否存在异常状态的TiKV Grafana 监控 PD —> Region health 大表清理后，出现了大量的空region, 空的region会干扰pd的调度。所以要及时的merge Grafana 监控 PD —> Sta
资源相关 Grafana监控 TiKV-Details —> Cluster - Store Size / Available Size Grafana监控 TiKV-Details —> Cluster - Cluster - CPU/Memory/IO Util Grafana监控 TiKV-D
从DORA指标出发，一起探索 DevOps 实践与业务成果之间的预测联系。
监控指标 集群监控 节点资源利用率 节点数 运行Pods Pod 监控 容器指标 应用程序 Prometheus 开源的 监控、报警、数据库 以HTTP协议周期性抓取被监控组件状态 不需要复杂的集成过程，使用http接口接入就可以了 Grafana 开源的数据分析和可视化工具 支持多种数据源 Yam
在指标监控的第一部分文章中，我们已经讲了，如何用DAX去查询一段周期内连续下降或者上升指标。 需要复习的同学可以点击下方链接： https://www.cnblogs.com/simone331/p/17730677.html 根据学友上篇文章的反馈，今天，我们来拓展学 习一下，如何计算一个周期内（
以用户为中心的性能指标是理解和改进站点体验的关键点 一、以用户为中心的性能指标 1. 指标是用来干啥的？ 指标是用来衡量性能和用户体验的 2. 指标类型 感知加载速度：网页可以多快地加载网页中的所有视觉元素并将其渲染到屏幕上 加载响应速度：页面加载和执行组件快速响应用户互动所需的 JavaScrip...
目录 一、IOPS 二、IO Response Time 三、Throughput 四、一些概念 五、性能参考（VMware场景、FusionSphere场景） 一、IOPS 即每秒钟处理的IO请求数量。IOPS是随机访问类型业务（OLTP类）很重要的一个参考指标。 一块物理硬盘能提供多少IOPS？
RTO 和 RPO 都是企业灾难恢复（Disaster Recovery, DR）需要考虑的关键指标，这两个指标可以用来指导企业来制定合适的业务系统服务或数据的恢复方案。 RPO（Recovery Point Objective）：即数据恢复点目标，主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量。 如果以定
编者有言：本书由资深数据库连接池专家撰写，褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位专家高度评价，从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度对HikariCP进行全面讲解和深入分析。 本文将带你抢先阅读 第10章及第14章节选内容 作者介绍 朱政科，资深架构师，十年IT老兵，对各种数据库连接池
一、RT（Response-time、响应时间） 响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差。 这个过程包括DNS解析、网络数据传输、服务器计算、网络数据返回，如下图例子： 期中，服务器计算时间又可细分为： 1. Web Server响应的时间； 2. App Server响应的时间； 3. C
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060759.html 简介# 一直以来，我都知道top、vmstat、mpstat中有一个叫wa(%iowait)的cpu指标，但对它表示的具体含义又不是很清楚，故专门去网上学习了一下。 iowait在man中的介绍# ma
https://z.itpub.net/article/detail/8A4E4E96522BD59D45AB5A4CA442EDB3 自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + gra
说明 %iowait, await, %util 是用来衡量硬盘负载的三个指标, 但是这几个指标通常容易被误解, 实际上, 这三个指标单纯的高, 并不一定能说明相应的磁盘有问题或者有瓶颈, 而是需要结合具体执行 IO 操作的程序的执行方式, 综合的来判断指标高的原因. 关于 await, %util
Prometheus 可以通过各种 Exporter 来获取很多指标，并且只要符合 Prometheus 规范的都可以获取到，本文汇总一些常用的采集器到这里。 Prometheus Exporter（一）Node Exporter Prometheus Exporter（二）Windows Expo
1.Global Cache Load Profile Global Cache blocks received: 接收到的全局缓冲块 Global Cache blocks served: 发送的全局缓冲块 GCS/GES messages received: GCS消息接收 GCS/GES me
前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
