更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 为何产生过度拟合 我们在做数据分析建模，或是量化策略回测的过程中，会模型在训练时过度拟合了历史数据（回测），导致在新数据上的预测（实盘）效果不佳。造成这种现象有以下几种原因： 一是这可能是因为模型过于复杂
本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合（Neural Net Fitting）工具箱的具体使用方法。 在MATLAB人工神经网络ANN代码这篇文章中，我们介绍了MATLAB软件中神经网络（ANN）的纯代码实现；而在MATLAB软件中，其实基于神经网络拟合工具箱，就可以点点鼠标实现神经网络的回归。本文
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今天我们来战 过拟合和欠拟合，特别是令江湖侠客闻风丧胆的 过拟合，简称过儿， Emmm 过儿听起来有点怪怪的 1. 楔子 机器学习模型是一种能够从数据中学习规律并进行预测的算法。我们希望
随着预训练视觉模型的兴起，目前流行的视觉微调方法是完全微调。由于微调只专注于拟合下游训练集，因此存在知识遗忘的问题。论文提出了基于权值回滚的微调方法OLOR（One step Learning, One step Review），把权值回滚项合并到优化器的权值更新项中。这保证了上下游模型权值范围的一
Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样
本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。
如何改善模型的表现 学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这
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https://www.modb.pro/db/411004 作者|高禾投资研究中心行业研究组【课程预告】高禾投资研究中心拟于2022年4月26日起上线《基于价值投资的公司分析框架》主要介绍上市公司基本面分析方法和技巧。具体详情，请联系研究助理！「国产CPU」行业研究报告 1 CPU行业市场研究综述
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711556195337982946&wfr=spider&for=pc 中国经济网编者按：9月22日，上海概伦电子股份有限公司（以下简称“概伦电子”）首发上会，保荐机构为招商证券股份有限公司。概伦电子拟于上交所科创板上市，计划公开
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1735997557665412214 本文比较长，有万字左右，因此在前面先把小标题集中亮个相。 即使大家一晃而过，我也要让精心拟定的各个小标题有个露脸机会。 兆芯承运应时生，抢得先机石成金， 架海擎天担重任，同德一心报国恩。 多核增
11月4日，华为开发者大会HDC2022在东莞松山湖拉开帷幕。HMS Core在本次大会上带来了包括音频编辑服务的高拟真歌声合成技术、视频编辑服务的智能提取精彩瞬间功能、3D Engine超大规模数字世界实时渲染技术，以及为听障人群发声的手语服务等HMS Core最新技术能力进展 。此外，HMS C
所谓文无第一，武无第二，云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势，微软，谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场，不分伯仲，但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台，相比AWS，以及GAE，它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台，尤其是语音合成领域，论AI语音的平顺、自然以及拟真性，无平
