逐层拆分ElasticSearch的概念 Cluster：集群，Es是一个可以横向扩展的检索引擎（部分时候当作存储数据库使用），一个Es集群由一个唯一的名字标识，默认为“elasticsearch”。在配置文件中指定相同的集群名，Es会将相同集群名的节点组成一个集群。 Node：节点，集群中的任意一
Nginx拆分配置文件的办法 摘要 最近公司使用Nginx进行微服务的路由处理 但是发现随着业务发展, 配置文件越来越复杂. 修改起来也很容易出现错误. 基于此. 想通过拆分配置文件的方式来提高修改效率和准确性. 其实方法非常简单, 记录一下知识备忘. 拆分的方法 其实不需要必须使用 conf.d的
随着业务快速发展，各种问题越来越明显，急需对系统进行微服务改造优化。经过思考，整体改造将分为三个阶段进行：数据库拆分、应用拆分、数据访问权限收口。
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/13612364.html 一、单个简单的key存储的value很大 二、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 三、一个集群存储了上亿的key 四、大Bitmap或布隆过滤器（Bloom ）拆分 背景 业务场景中经
# Windows平台文件拆分与完整性检查的过程 ## 场景 ``` 有时候在没有linux主机的情况下, 自己下载下来的文件比较大. 比较难以上传到一些特殊的系统/主机上面. 这个时候需要将文件进行拆分. 所以可以通过winrar 或者是zip等工具进行打包切分 但是一方面,压缩,解压缩表费时费力
# 背景 公司之前部门拆分，但一些服务并没有拆分清楚。其中一个老服务，两个部门都在用，现在为了避免互相影响，决定克隆该服务。克隆就要克隆全套，当然也包括数据库，我们这个老服务，用的oracle，所以，就涉及到从旧的oracle中导出数据，然后再导入到另一套新的oracle实例中。 届时在线上肯定是要
当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计
数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集，可以让数据更加清晰易懂，也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时，分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理，更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集，可以提供更全面的信息，也可以进行更综合的数据分析。 同时，数
微服务的应用级别确实相对简单，但在实际开发中仍有一些技术难点需要解决。对于微服务组件的使用，确实不存在太大差距，但在设计和开发过程中需要积累经验。学习微服务的上手时间相对较短，可能只需一周到一个月的时间。然而，设计经验和技术难点是需要个人长期积累的，不能急于求成。因此，在使用和开发微服务时，更应该关注方案思考，展示自己对该领域的理解和见解。这样能够体现出你对问题的思考深度和解决方案的创新性。希望这次面试种子题目的解答能够帮助你应对面试官的问题！
我习惯性使用OData，它的$expand与层级查询非常好用，这个功能非常依赖于数据库的导航属性，也就是外键结构。最近想着把一个单体的系统拆分为多个小系统，首先需要处理外键依赖的问题。 多个服务各自有各自的数据库，数据库层面并不互通，也就无法使用外键约束。 我使用EF Core来描述数据库的结构，有
摘要：数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。 本文分享自华为云社区《【云图说】第270期 云数据库GaussDB(for MySQL)事务拆分大揭秘》，作者：阅识风云。 默认情况下，云数据库GaussDB(for MySQL)数据库代理会将事务内
本期介绍在华为云数字工厂平台，如何配置实现生产订单的批量拆分。
软件文字，添加一个形状 先选形状，再选文字 选择拆分 设置对象格式
测试1号位一般由大型项目中拆分出来的角色（产品1号位、研发1号位、测试1号位等），也叫主测试，是该项目的质量架构师，负责把控整体的资源协调、测试计划、用例评审，风险预判以及问题解决等，保障项目高质量交付
# 背景 线上跑了多年的一个网关业务，随着部门的拆分，逐渐有了一个痛点。该网关业务主要处理app端请求，app端发起的请求，采用http协议，post方法，content-type采用`application/x-www-form-urlencoded`，表单中有一个固定的字段，叫功能号，即func
先下载一个gif图片，这里提供一个gif图片示例 在线GIF图片帧拆分工具 - UU在线工具 (uutool.cn) 使用这个网站将gif切成单张图片 创建一个Avalonia MVVM的项目，将图片copy进去 在项目文件中添加一下代码：
Sleuth 简介 随着业务的发展，系统规模变得越来越大，微服务拆分越来越细，各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整
# 关于内存配置相关内核参数的再学习 ## 摘要 ``` 上周一台192G内存的跑着重型拆分微服务的服务器宕机了. 服务器上面还有一套30个pdb的Oracle数据库. 实际原因是因为内存耗尽. 导致机器无响应. 控制台没有任何反馈. 没办法的情况下进行了重启操作. 当时没有进行彻查. 今天有同事反
微服务1：微服务及其演进史 微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略 微服务4：服务注册与发现 微服务5：服务注册与发现（实践篇） 微服务6：通信之网关 微服务7：通信之RPC 微服务8：通信之RPC实践篇（附源码） 微服务9：服务治理来保证高可用 微服务10：系统服务熔断、限流 1 介绍
Session是`Windows`系统的一个安全特性，该特性引入了针对用户体验提高的安全机制，即拆分Session 0和用户会话，这种拆分`Session 0`和`Session 1`的机制对于提高安全性非常有用，这是因为将桌面服务进程，驱动程序以及其他系统级服务取消了与用户会话的关联，从而限制了攻击者可用的攻击面。由于`DLL`注入在`Session 0`中的注入机制不同于在用户会话中的注入机制
