前言 如何面对复杂系统的设计？ 我们可以把 Spring、MyBatis、Dubbo 这样的大型框架或者一些公司内部的较核心的项目，都可以称为复杂的系统。 这样的工程也不在是初学编程手里的玩具项目，没有所谓的 CRUD，更多时候要面对的都是对系统分层的结构设计和聚合逻辑功能的实现，再通过层层转换进行
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手写数字识别任务 用于对 0 ~ 9 的十类数字进行分类，即输入手写数字的图片，可识别出这个图片中的数字。 使用 pip 工具安装 matplotlib 和 numpy python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.co
相信大家对Spring都有一定的了解，本篇文章我们会针对Spring底层原理，在海量的Spring源代码中进行抽丝剥茧手动实现一个Spring简易版本，对Spring的常用功能进行手写模拟实现。
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 今天下午有力扣杯战队赛，不知道官方是不是故意调低早上周赛难度给选手们练练手。 往期周赛回顾：LeetCode 单周赛第 343 场 · 结合「下一个排列」的贪心构造问题 周赛概览 T1.
(1)500行代码手写docker开篇-goland远程编译环境配置 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 代码最终运行效果 本系列源码已经上
(2)500行代码手写docker-以新命名空间运行程序 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到github，地址如下:
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基于文本识别（OCR）技术的成熟与应用，日常生活中的大部分“印刷体识别”需求都能被满足，替代了人工信息录入与检测等操作，大大降低输入成本。 而对于复杂的手写体识别需求，业界识别质量却参差不齐。大部分手写体存在字迹潦草，排版不固定，背景复杂，且不同的字体风格各异等问题，给手写体识别带来极大的挑战，不过
这学期机器学习考核方式以大作业的形式进行考核，而且只能使用一些传统的机器学习算法。 综合再三，选择了自己比较熟悉的MNIST数据集以及OpenCV来完成手写数字的分割和识别作为大作业。 1. 数据集准备 MNIST数据集是一个手写数字的数据库，包含60000张训练图片和10000张测试图片，每张图片
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集（共四个） http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp
# 前言 Hello各位，本葡萄又来啦，今天遇到的场景是这样的：在日常业务流程中，经常需要某一流程环节中相关责任人员进行审批签字，早期许多公司为了省事就直接会把这位负责人的签名以键盘打字（楷体）的形式打印出来，但是这样的坏处就是会导致所有的负责人的签名都是一样的，没有美感，为了解决这个问题，一些公司
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在之前的文章里，我们聊到了 LRU 缓存淘汰算法，并且分析 Java 标准库中支持 LUR 算法的数据结构 LinkedHashMap。当时，我们使用 LinkedHashMap 实
经常开发表格，是不是已经被手写Ant-Design Table的Columns整烦了？尤其是ToB项目，表格经常动不动就几十列。每次照着后端给的接口文档一个个配置，太头疼了，主要是有时还会粘错就尴尬了。那有没有办法能自动生成columns配置呢？
在学习 Spring 框架源码时，记住一句话：源码并不难，只需要给你各种业务场景或者项目经理，你也能实现自己的 Spring。虽然你的实现可能无法与开源团队相媲美，但是你肯定可以实现一个 0.0.1 版本。因此，初次阅读源码时，不要陷入太深的细节中,先了解大体逻辑，再仔细研读。
什么是深拷贝与浅拷贝？深拷贝与浅拷贝是js中处理对象或数据复制操作的两种方式。在聊深浅拷贝之前咱得了解一下js中的两种数据类型：
在一个项目中，客户要求对报表中的签名进行仿手写的签名处理，因此我们原先只是显示相关人员的姓名的地方，需要采用手写方式签名，我们的报表是利用FastReport处理的，在利用楷体处理的时候，开发展示倒是正常效果，不过实际上在服务器运行的时候，出来的确实正规的宋体格式，相应的字体都已经安装，不过还是没有生效。因此采用变通的方式，在对应签名的地方采用图片的格式显示，实际效果达到要求。本篇随笔介绍这个过程
前言 数据库并发，数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候，这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战，随着SQL字数的变多，用到的嵌套和复杂语法增加，可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S
