https://www.toutiao.com/article/7169123680814105095/?wid=1670030647459 在刚结束的珠海航展上，国产太行发动机首次以家族的形式亮相，展出了包括二元矢量版本和轴对称矢量版本在内的5款太行发动机，让广大军迷大呼过瘾。而央视23号播出的《
如果需要了解其他图像处理的文章，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice VisionPro有很多的示例和算子，这里再展示一个比较好用的算子FitLine Tool。我自己
论文标题：Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embbeddings 论文作者： Paul Bergmann Michael Fauser David Sattlegger C
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 这个是之前的笔记，自己看到了就顺带发出来，也是温习一下，内容可能不太全，算是入门贴吧。 前言：PIL 图
战术卧倒 golang中常见的日志包是logrus， 根据logrus的胚子和我们的生产要求，给出一个生产可用的logrus实践姿势。 #### 主谓宾定状补 logrus是一个结构化的、可插拔的、兼容golang标准log api的日志库。 快速过一下能力 - 支持对output=TTY增加关键字
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己
如果需要了解其他图像处理的文章，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言 自己使用visionPro已经有段时间了，最近也一直在研究其算子的理论，为了加深印象，计划将
自己之前写过两篇关于Git和GItHub使用的文章，分别是 浅谈使用git 进行版本控制博客链接：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/7992543.html 使用GitHub的点点滴滴的博客链接：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容
其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4
最近工作中有用到一个知识点，就是大小端，当然这是一个小的知识点，为什么写一个博文呢，我其实是想测试一下chatGPT，所以我开始将自己的想法告诉这个chatbot，让他给我一些写博文的建议，并且给我解答了一些疑惑，今天将自己的学习笔记整理出来展示给大家（by the way，一个有用的搜索引擎和ch
当使用ChatGPT帮我们工作的时候，确实很大一部分人就会失业，当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容，也就是timm库。毫不夸张的说，Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好，仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P
如果需要了解其他图像处理的文章，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言 众所周知，VisionPro是一款功能强大的机器视觉软件，用于开发和部署机器视觉应用程序。其
如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来不想碎碎念，但是我已经在图像后缀上栽倒两次了。而且因为无意犯错，根本找不到问题。不论是在深度学习的语
虽然说 ”好记性不如烂笔头”，但是学习不看等于没学，学习不用等于不会，所以说”实战才是检验真理的唯一标准“，通过实战则会学到很多东西。 因为陈** 太懒，并且不喜欢查百度，老是犯同样的问题，于是我通过完整的操作git流程和一些实战中的场景，将常用git流程和命令整理了下来，这样也方便我女盆友带入学习
如果需要了解其他图像处理的文章，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice VisionPro有很多的示例和算子，这里再展示一个最新出的算子Bead Inspect Tool
如果需要了解其他图像处理的文章，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice VisionPro有很多的示例和算子，这里再展示一个最新出的算子Pat Inspect Tool。
一、概述 鉴于JDK8已经是老古董，还有性能问题，兼且各个公司已经不再维护1.8的JDK，所以升级公司的核心产品之一的后端到JDK到17是相对要紧的事情。 通过升级到jdk17，具有以下好处： 不要在头疼同时适应两个jdk，放下适应JDK8的负担 在生产环境基本上只需要部署一个jdk即可 具有更好的
背景 根据orangepi zero2用户手册说明，linux5.13内核不能使用 modprobe fbtft_device 驱动spi lcd 查看linux内核源码提交记录，发现在v5.4-rc3中删除了fbtft_device.c文件 commit如下 staging/fbtft: Remo
文章代码仓库：https://github.com/LXP-Never/window_fun 窗函数贯穿整个语音信号处理，语音信号是一个非平稳的时变信号，但“**短时间内可以认为语音信号是平稳时不变的，一般 10~30ms**。 对连续的语音分帧做STFT处理，等价于截取一段时间信号，对其进行周期性
