糟了糟了,总部被SD画完都Q了,这篇深入浅出贴助你早日实现Stable Diffusion自由

想知道精致的AI插画是如何实现的吗?接下来,我将结合这个案例带你走进 Stable Diffusion 的世界,帮你系统性地了解并掌握这神奇AI绘画魔法。

关于数智融合,看看这20位专家都聊了什么

摘要:由创原会与福佑卡车联合举办的2023年首场畅聊云原生活动在福佑卡车北京总部举办。 本文分享自华为云社区《畅聊云原生·第八期 | 关于数智融合,看看这20位专家都聊了什么》,作者:创原会。 畅聊云原生[第八期]探讨的话题选择了大家热议的“数智融合“,活动荣幸地邀请到福佑卡车技术合伙人陈冠岭、软通

面试日记|同盾

隐私计算算法工程师助理 公司介绍 官网:地址 同盾科技是以大数据,云计算和人工智能为基础的智能决策与分析大数据&AI公司,我们服务金融,政企,互联网,物流等行业 目前融资到D+轮,现有员工近1300人,总部在杭州,北上广深成都,西安新加坡等地有分支机构 面试问题 1、自我介绍 2、介绍一下发表的论文

Java基础:throw和throws的详解

总结来说,throw是用来抛出一个具体的异常实例,而throws是用来声明方法可能会抛出哪些类型的异常,是对调用者的一种通知和要求。 1. throw 作用: throw关键字用于在方法体内实际抛出一个异常实例。当程序运行到throw语句时,指定的异常会被创建并抛出,立即终止当前方法的执行,并将控制

kvm链接克隆虚拟机迁移到openstack机器的实验

总结 如果是完整克隆的那种虚拟机,是可以直接在openstack使用的,如果镜像格式没问题的话。 因为kvm虚拟机大部分都是链接克隆出来的镜像,不可用直接复制使用,所以需要创建新的镜像文件 创建空盘:qemu-img create -f qcow2 mcwlink1-new.qcow2 50G 将链

「网络流浅谈」最小割的模型

总结了最小割的四个模型——最大权闭合图,最大密度子图,最小点覆盖集,最大权独立集。带你走进最小割的神秘!

数据表删除DROP TRUNCATE DELETE区别

总的来说,DROP 用于删除整个数据库对象(表结构和数据全部删除),DELETE 用于删除表中的数据,而 TRUNCATE 也是删除表中的数据,但比 DELETE 更快,且无法指定条件删除。根据需求,选择适当的命令来删除数据或对象。 DROP: 1. DROP 用于删除数据库对象,例如表(table

[转帖]1.5万字总结 Redis 常见面试题&知识点

https://segmentfault.com/a/1190000043302892 以下内容来源于于我开源的 JavaGuide (Java学习&&面试指南,Github 130k star,370人共同参与爱完善), 万字总结,质量有保障! 这篇文章最早写于2019年,经过不断完善,内容也更全

[转帖]总结:Springboot监控Actuator相关

一、介绍 由于项目中使用的仍然是比较老旧的1.5.6版本,所以本文是基于此版本进行描述。 二、Actuator使用 ActuatorActuator是Spring Boot提供的对应用系统的监控和管理的集成功能,可以查看应用配置的详细信息,例如自动化配置信息、创建的Spring beans信息、系统

[转帖]总结:正则表达式

一、重要点整理 ^ 为匹配输入字符串的开始位置。 [0-9]+匹配多个数字, [0-9] 匹配单个数字,+ 匹配一个或者多个。[^…] 排除型字符组。 abc$匹配字母 abc 并以 abc 结尾,$ 为匹配输入字符串的结束位置。 正则表达式由两种字符构成。一种是在正则表达式中具体特殊意义的“元字符

[转帖]总结:nginx502:Tomcat调优之acceptCount

问题背景:UI页面点击会偶尔返回error,检查调用日志,发现nginx报502报错,因此本文即排查502报错原因。 如下红框可知,访问本机个备机的服务502了,用时3秒左右(可见并不是超时) 先给出原因:是因为tomcat8默认的acceptCount是100,请求量大的时候,会将一些来不及处理的

[转帖]总结:协程与线程

一、介绍 本文主要梳理下进程,线程,协程的概念、区别以及使用场景的选择。 二、进程 我们知道,一切的软件都是跑在操作系统上,真正用来干活 (计算) 的是 CPU。早期的操作系统每个程序就是一个进程,知道一个程序运行完,才能进行下一个进程,就是 “单进程时代”。一切的程序只能串行发生。 早期的单进程操

[转帖]总结:Tomcat的IO模型

一、介绍 对于 linux 操作系统,IO 多路复用使用的是 epoll 方式,对于 windows 操作系统中 IO 多路复用使用的是 iocp 方式,对于 mac 操作系统 IO 多路复用使用的是 kqueue 方式。 由于对于 tomcat 服务器来说基本主要部署在 linux 操作系统上,所

[转帖]总结:记一次K8S容器OOM案例

一、背景 最近遇到个现象,hubble-api-open组件过段时间会内容占满,从而被K8S强制重启。 让我困惑的是,已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0,我觉得留有了一定的空间,不应该会占满,所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内

[转帖]总结:Servlet

一、背景 开发了很久的web服务,使用了很多web框架,都忘记web技术最原始的模样了,今天来回顾下。 二、Servlet是什么? Servlet是sun公司提供的一门用于开发动态web资源的技术。我们普通的Java类实现了Servlet接口后,可将我们的服务部署在Web容器中,这样我们的服务就可以

[转帖]总结:SpringBoot启动参数配置

一、背景 由于项目中加了bootstrap.properties文件,且文件中有变量,如spring.cloud.config.profile=${spring.profiles.active},而bootstrap.properties读取的优先级高于application.properties,

[转帖]总结:shell中的if条件判断

一、if 的基本语法 if [ command ];then xxxelif [ command ];then xxxelse xxxfi 二、常见的一些写法案例 1、if [ "x${var}" = "x" ] 其实就是判断${var}是否为空的意思 2、if [ X"$?" == X"0" ]

总结了6种卷积神经网络压缩方法

摘要:神经网络的压缩算法是,旨在将一个庞大而复杂的预训练模型(pre-trained model)转化为一个精简的小模型。 本文分享自华为云社区《卷积神经网络压缩方法总结》,作者:嵌入式视觉 。 我们知道,在一定程度上,网络越深,参数越多,模型越复杂,其最终效果越好。神经网络的压缩算法是,旨在将一个

1.5万字总结 Redis 常见面试题&知识点

以下内容来源于于我开源的 JavaGuide (Java学习&&面试指南,Github 130k star,370人共同参与爱完善), 万字总结,质量有保障! 这篇文章最早写于2019年,经过不断完善,内容也更全面了,里面的很多内容也被很多人参考借鉴。 Redis 基础 什么是 Redis? Red

解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好?LTD & LIMA & AlpaGasus

总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA,LTD等。论文都是以优化指令样本为核心,提出对齐阶段的数据质量优于数量,少量+多样+高质量的对齐数据,就能让你快速拥有效果杠杠的模型