实现性别检测并在预览窗口实时展现
在前面《性别检测》的基础上，修改少量代码，即可实现年龄检测和实时预览的效果
国家标准全文公开系统 卫生健康信息标准 国家标准 至 国家标准全文公开系统 查询下载 GB/T 2261.1 个人基本信息分类和代码 第1部分：人的性别代码 GB/T 2261.2 个人基本信息分类和代码 第2部分: 婚姻状况代码 GB/T 2261.3 个人基本信息分类和代码 第3部分: 健康状况
1、添加按钮:白底黑框，80X30，文本和命名均为“添加”; 2、数据表格(表头):1行5列，灰底黑框的表格作为表头，从左到右每个格子的文字分别为:姓名、性别、年龄、电话和操作: 3、数据表格(表身):一个中继器，中继器里面是一个1行5列，白底黑框的表格，从左到右5个格子分别命名为“姓名”、“性别”
在数据库性能调优的实践中，SQL性能分析是至关重要的一环。一个执行效率低下的SQL语句可能会导致整个系统的性能瓶颈。 为了快速定位并解决这些问题，我们需要对SQL进行性能分析。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助大家快速定位SQL问题。 1、找出执行时间最长的SQL 首先，我们需要找到执行时间最长的
测试场景：高可用场景--限流测试； 被测交易：查询类交易，HTTP协议； 交易链路：jmeter - web - coimpre(前置服务) -- coimbp -- cobp （coimbp 、coimpre 都会访问同一个数据库）； 注：cobp 为合肥机房，其他服务均为北京机房，要注意跨网段存
最近网上冲浪的时候看到有人分享了自己最近一次性能优化的经验。我向来对性能是比较敏感的，所以就点进去看了。 然而我越看越觉得蹊跷，但本着“性能问题和性能优化要靠性能测试做依据”，我不能凭空怀疑别人吧，所以我做了完整的测试并写下了这篇文章。 可疑的优化方案 分享者遇到的问题很简单：他发现程序中超过一半的
前言 作为前端人员肯定经常遇到这样的场景：需求刚上线，产品拿着手机来找你，为什么页面打开这么慢呀，心想自己开发的时候也有注意性能问题呀，不可能会这么夸张。那没办法只能排查下是哪一块影响了页面的整体性能，打开浏览器控制台一看，页面上的这些配图每张都非常大，心想这些配图都这么大，页面怎么快，那么我们有没
如何评定性能？简单的公式，深邃的思想
快就一个字，甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快，这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写，比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余，性能上无出其右，同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段，暂时只释出了M
引言 本文主要介绍火焰图及使用技巧，学习如何使用火焰图快速定位软件的性能卡点。结合最佳实践实战案例，帮助读者加深刻的理解火焰图构造及原理，理解 CPU 耗时，定位性能瓶颈。 背景 当前现状 假设没有火焰图，你是怎么调优程序代码的呢？让我们来捋一下。 1. 功能开关法 想当年我刚工作，还是一个技术小白
https://segmentfault.com/a/1190000042434642 引言 “只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要！”我先说结论，谁赞成，谁反对？如果你深有同感，那恭喜你是个社会人了：） 日志对程序的重要性不言而喻，轻巧、简单、无需费脑，程序代码中随处可见，帮助我们排查定
https://www.modb.pro/db/421309 译者序 金庸笔下的《鹿鼎记》有： !! 平生不识陈近南，便称英雄也枉然 现代的认真搞技术的后端程序员，应该也有一句： !! 平生不识 Brendan Gregg，便呆 BAT 也 SoSo 从 2016 年开始，做一个 JVM 调优开始，
https://blog.mygraphql.com/zh/posts/low-tec/network/tcp-flow-control-part1/ 引 本来想直接写理论、和实践分析的，但为了不 “赶客出門” 和不 TL;DR，还是以故事形式展开吧。语言要生动活泼。 故事的开始 话说，一次性能测试
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156761279 最近在性能压测时总是触发系统主动throttling, 我们都知道throttling是系统自我保护的一种手段, 大方向上可以认为这是期望的结果. 如果止步于认为这是正常现象, 就会错失很多精彩, 现象背后的逻辑是什么?
性能最高提升36%！基于阿里云倚天实例的Redis性能测试验证 https://aijishu.com/a/1060000000376643 云计算Benchmark性能优化Arm 处理器Alibaba 本文转载自阿里云开发者社区。https://developer.aliyun.com/... 简
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
你可以在https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysctl/index.html 官方去看也有文档 性能调优有两个原则：遵从由上之下，木板补板的原则。 性能调优遵循由上至下的原则。 业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件
性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频，更多核心，更大缓存，更优架构 内存：更快访问速度 超出硬件性能上限后使用DNS CPU基本知
http://www.manongjc.com/detail/62-xzlnozethfhhibi.html 本文章向大家介绍性能之内存篇，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 最近笔者在看性能分析相关的是知识，就特意针对内存整
