表达式得到期望结果的组成种数问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：表达式得到期望结果的组成种数问题 CSDN：表达式得到期望结果的组成种数问题 题目描述 给定一个只由 0(假)、1(真)、&(逻辑与)、|(逻辑或)、^(异或)五种字符组成的字符串 exp，再给定一个布尔值 desired。返回
题目 监听服务器端口，得到题目如下： 源码解析 主函数 主函数中是题目界面的逻辑，对应于用户的选择做出相应的操作，其中需要注意的是选项2，解压操作需要获得root权限(uid==0). 选项1，2：文件压缩和解压缩，是常规的文件压缩代码，不做解释。 选项3：buy操作，buy()函数调用了加密函数e
事故过程 周二下午得到消息, 希望帮忙分析dump文件. 告知dump大小为42G大小. 一般机器没这么大的内存进行处理. 建议现场上传到百度云盘, 然后我这边进行下载. 时间进度为: 11.57创建的dump 现场打包压缩, 拉取上传百度云盘. 速度大概只有500KB/S. 压缩后文件6G, 时间
[NAS] Reddit用户PoisonWaffle3得到了一台Netflix退役的缓存服务器 [复制链接] 埃律西昂 电梯直达 1# 发表于 2022-10-28 17:57 | 只看该作者 本帖最后由 埃律西昂 于 2022-10-29 08:01 编辑来源： TweakTown Vice Re
在很多公司中，IT、数据中心、业务系统一出故障，会有很多人被叫到作战室（就是一个为了解决该问题，而把所有相关人员集中在一起的一个会议室）, 但是对于这个问题他们是否可以修复, 是否他们应该负有责任, 经常没有线索. 「证据」(基础架构监控数据, 日志文件, 用户投诉等等) 表明了症状, 但是与 ro
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前，构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤：
随着最近 Visual Studio 的资源管理器的改进，开发人员将得到一种全新的享受！我们非常激动地宣布重新设计的 Visual Studio 资源管理器，相信我们，它将改变游戏规则。
工业互联网甄选联盟自发布委员会管理制度以来，得到了广大朋友的支撑。经过反复沟通和酝酿，最终形成《基于工业互联网平台智能制造方案》。在今后的实践过程中会不断完善本方案。现在入选4家会员单位，后续再不断择优选取脚踏实地为生产企业服务的公司。
query，根据查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存。【精准匹配度高】 filter，根据查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】
用分好类的人脸照片做训练，可以得到模型文件，该文件用于新照片的识别
前置知识 Activation 激活指的是一些在fp时计算得到的临时tensor, 会用于bp时的计算. 如果能在fp计算后把临时tensor缓存下来就可以加速bp, 缺点在于激活会占用大量显存. 以一层transformer结构为例分析下各层存在的激活. 简单部分的分析这里忽略. 主要分析下几个不
路由信息协议RIP(Routing Information Protocol)是内部网关协议IGP中最先得到广泛使用的协议，其相关标准文档为RFC1058。 一、RIP基本工作原理 RIP要求自治系统AS内的每一个路由器都要维护从它自己到AS内其他每一个网络的距离记录。这是一组距离，称为“距离向量D
前言 qt提供了q3d进行三维开发，虽然这个框架没有得到大量运用也不是那么成功，性能上也有很大的欠缺，但是普通的点到为止的应用展示还是可以的。 其中就包括华丽绚烂的三维图表，数据量不大的时候是可以使用的。 前面介绍了基础的q3d散点图、柱状图、三维曲面图，本片深入对三维曲面图支持的颜色表现方式进行探
AI以极高的效率和还可以的输出质量，得到了许多写作人的青睐，Prompt作为AI写作的核心，通过简短的提示来引导AI生成文本，让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是，国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用，而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭
摘要：随着软件迭代模式的不断发展，测试环节的自动化程度也得到了有效的、持续的提升，智能化测试是结合AI算法和测试数据对测试多个环节进行针对性的优化。 本文分享自华为云社区《【智能化测试专题】智能化测试技术探索》，作者： DevAI。 1. 发展阶段 测试是评估和验证输入是否能得到符合预期输出的过程。
问题描述 Azure Event Hubs -- Kafka 生产者发送消息存在延迟接收和丢失问题， 在客户端的日志中发现如下异常： 2023-06-05 02:00:20.467 [kafka-producer-thread | producer-1] ERROR com.deloitte.com
道友请了~ 最近小道在修练主修功法《嘉蛙》之余，偶然从一名散修手中得到了一本《CSS秘籍》，刚好近期有自己做微信小程序的打算，这不是瞌睡了给递枕头么。欣喜若狂，翻开第一章，拜读之后受益匪浅。韩老魔说过：好记性不如烂笔头。（韩老魔：我没说过！）遂誊抄一份，分享给各位道友。 @目录容器的属性justif
1. LLM部署-TensorRT-LLM与Triton 随着LLM越来越热门，LLM的推理服务也得到越来越多的关注与探索。在推理框架方面，tensorrt-llm是非常主流的开源框架，在Nvidia GPU上提供了多种优化，加速大语言模型的推理。但是，tensorrt-llm仅是一个推理框架，可以
一、概述 在一般形式的回归问题中，会得到系列的预测值，它们与真实值（ground truth）的比较表征了模型的预测能力，为有效量化这种能力，常见的性能评价指标有可解释方差（EVS）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、决定系数（R2）等。值得一提的是，回归问题分单输
> golang errgroup 的作用. errgroup 的超时检测通常是一种事后得到结果的方式。 errgroup本身并不直接支持超时控制，而是依赖于与之关联的context.Context来实现超时和取消功能。 当context超时时，它会关闭Done通道，这将通知errgroup中的协程
