理想很丰满，现实往往很残酷。 一种按照ddd的方式，根据业务来把自己需要的模块一个一个写出来，再按照模块把需要的接口一个一个的写出来，堆砌一些中间件，以及解耦的command，handler等等 ，一个项目就这么成型了。上面的项目有一个非常清晰的特点，就是按需开发，不需要去可以定义业务相关的公共的模
你可以在https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysctl/index.html 官方去看也有文档 性能调优有两个原则：遵从由上之下，木板补板的原则。 性能调优遵循由上至下的原则。 业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件
前言 在某些 air gap 场景中，往往需要离线或使用代理 (Proxy), 例如： 需要通过 Proxy pull 容器镜像： Docker Hub: docker.io Quay: quay.io GCR: gcr.io GitHub 镜像库：ghcr.io 在某些企业环境中，需要通过代理访问
在日常工作中，我们往往会遇到多个文件需要合并的情况，本文一起探讨一下利用M函数合并文件的案例。 由于需要合并的文件的格式不同，也需要选择不同的M函数来进行合并，本文将分享三个格式的合并案例。 首先介绍一下合并步骤， 1：对新建一个新查询，数据源选择为目标文件的路径。 2：点击转化数据 3：添加一个自
在实际工作中，我们往往需要同比分析，月度和年度的分析都有对应的时间智能函数，分别是MTD和YTD，但是缺少了周度的时间智能函数，而 恰恰日常工作中，我们又需要以周度来进行对应的分析，今天我们来学习一下，如何使用Powerbi来进行周度分析。 我们这里假设要进行流量的周度分析，流量表里包含了日期、曝光
在日常的工作中，我们往往需要对表格数据的拼接，用来生成一些复合数据列，如下图类似场景。 其实，在powerbi中，我们同样也可以对表格文本进行拼接。今天我们就介绍两个DAX函数，COMBINEVALUES（表函数，新建列）与 CONCATENATEX（度量值）。示例数据表： 一：COMBINEVAL
在powerbi报表中，我们往往会对数据源进行日常刷新，powerbi链接了数据库的情况下，根据日期灵活取数是我们必须掌握的一个技能。 在本文中，我们将介绍如何使用 SQL 的 DATE_SUB 函数来获取数据库中最近 90 天的数据。 DATE_SUB 函数是一个 MySQL 的函数，它可以从一个
在一些字典绑定中，往往为了方便展示详细数据，需要把一些结构树展现在树列表TreeList控件中或者下拉列表的树形控件TreeListLookUpEdit控件中，为了快速的处理数据的绑定操作，比较每次使用涉及太多细节的操作，我们可以把相关的数据绑定操作，放在一些辅助类的扩展函数中进行处理，这样可以更方便的，更简洁的处理数据绑定操作，本篇随笔介绍TreeList控件和TreeListLookUpEdi
有时候，我们为了方便，我们往往使用扩展函数的代码方式创建很多GridView的操作功能，如在随笔《在DevExpress中使用BandedGridView表格实现多行表头的处理》中介绍过多行表头的创建及绑定处理，在《基于DevExpress的GridControl实现的一些界面处理功能》也介绍了一些特殊的展示效果，本篇随笔介绍在DevExpress的GridView的列中，使用Repository
摘要：在开发初期开发者往往聚焦在模型的精度上，性能关注较少，但随着业务量不断增加，AI应用的性能往往成为瓶颈，此时对于没有性能优化经验的开发者来说往往需要耗费大量精力做优化性能，本文为开发者介绍一些常用的优化方法和经验。 本文分享自华为云社区《如何使用ModelBox快速提升AI应用性能》，作者：
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能
实践中, 往往会有这样的需求, 用户输入的url是ewhisper.cn/alert-manager/#/alerts, 但是转发到后端要变成/#/alerts, 如何基于 Traefik on K8S 实现?
在过去，业务人员通常不熟悉数据建模，因为数据建模往往是专业的IT人员的领域。但是，得益于POWERBI和POWER PIVOT FOR EXCEL ，这样的日子一去不复返了。那么，什么是数据模型呢？ 一：思维导图 二：原文截图 第6页 三：翻译 在过去，业务人员通常不熟悉数据建模，因为数据建模往往是
我们说衡量一个程序员水平的高低往往有很多因素，但有一个因素至关重要即代码质量。 如果程序员写的功能在测试阶段就被频繁打回，上线了之后，用户反馈这里有问题那里有问题，大家可以想像这样的程序员水平能高到哪里去，纯粹一个“挖坑”程序员无疑。 那有没有什么窍门能减少程序出bug的概率呢？ 这里作者分享两个我自己总结的减少程序出bug的小窍门，希望对你有所帮助。
🔥🔥性能优化，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，希望将这部分知识整理成册，愿以后性能排查不再抓瞎。
在一个应用系统的开发框架中，往往很多地方需要用到缓存的处理，有些地方是为了便于记录用户的数据，有些地方是为了提高系统的响应速度，如有时候我们在发送一个短信验证码的时候，可以在缓存中设置几分钟的过期时间，这样验证短信验证码的时候，就会自动判断是否过期了。本篇随笔结合CSRedis的使用，介绍如何实现缓存的初始化及使用的处理。
在做一些常规应用的时候，我们往往需要确定条件的内容，以便在后台进行区分的进行精确查询，在移动端，由于受限于屏幕界面的情况，一般会对多个指定的条件进行模糊的搜索，而这个搜索的处理，也是和前者强类型的条件查询处理类似的处理过程，因此本篇随笔探讨两种不同查询在前端界面上的展示效果，以及后端基于.netCore的Web API端的基类进行的统一封装处理。
在使用DevExpress的GridView的时候，我们为了方便，往往使用一些扩展函数，动态创建GridView列的编辑控件对象，然后我们可以灵活的对内容进行编辑或者使用一些弹出的对话框窗体进行处理内容的录入，本篇随笔就是介绍这一主题：在DevExpress的GridView的列中，动态创建列的时候，绑定不同的编辑处理控件。
对于各种类型的埋点来说，曝光埋点往往最为复杂、需要用到的技术也最全面、如果实现方式不合理可能造成的影响也最大，因此本文将重点介绍曝光埋点尤其是长列表（或滚动视图）内元素曝光埋点的实现思路及避坑技巧
基于传统认知，前端产品直接触达消费者，往往具有高度的定制化、需求变更频繁等特点，要求具有很好的动态性, 能够满足不同客户的需求。那么能否建设类似的前端中台产品，我们姑且称之为“前端领域产品”，实现接入团队端到端能力复用呢？我们在撮合业务线中进行了一系列思考和探索。
