形状格式 -> 插入形状 -> 合并形状 选中的元素，就是要保留的元素。 可以到 https://www.iconfont.cn/ 下载SVG格式插入 PPT中进行使用 合并开状的应用 文字转形状 不用担心字体丢失 图表转形状 此时，就可以对形状进行旋转等操作了 总结
形状 https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/16943810.html 形状也可以非常复杂 形状的神奇功能--合并形状 编辑顶点 https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/16944630.html 绘制图标 分割面版 开放路径 辅助阅读
软件文字，添加一个形状 先选形状，再选文字 选择拆分 设置对象格式
画两圆，合并形状 -> 相交 复制8个图片，一共9片 旋转 最后动画 -> 平滑
Excel 改变图标的形状 最终效果  过程有点杂乱，不再重新整理，基本照着下面的设就完事了。 未完成的想用柱型
两种或多种不同的图形，通过合并形状等一些操作叫布尔运算 渐变模式 线性渐变：几个不同的颜色【垂直】 射线渐变：圆形弧度的渐变 矩形渐变：矩形 路径渐变：中心形状和外面形状保持一致 渐变方向 射线渐变方向 如何用PPT绘制一个MBE风格的插画
编辑顶点的N种玩法 针对特定的形状进行编辑 选中形状 -> 右键 -> 编辑顶点 如果【编辑顶点】是灰色的，需要上网下一个 office clean touris，清理一下 合并形状：多个形状，变成一个形状 编辑顶点：一个形状，点对点调整，变成另一种形状 顶点编辑 平滑顶点：两个控点必须在一条水平线
卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的`random.chisquare()`可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(...
OpenAPI 规范是用于描述 HTTP API 的标准。该标准允许开发人员定义 API 的形状，这些 API 可以插入到客户端生成器、服务器生成器、测试工具、文档等中。尽管该标准具有普遍性和普遍性，但 ASP.NET Core 在框架内默认不提供对 OpenAPI 的支持。 当前 ASP.NET
鼠标+键盘 Shift + 拖动： 水平、竖直移动不偏移 Shift + 拖拽形形状：等比例缩小、放大 Shift + 旋转： 每次旋转15度 Ctrl + 鼠标滚轮： 快速放大缩小 Ctrl + 鼠标移动： 移动复制 Ctrl + D: 快速复制 复制元素（空间+距离） Ctrl + M: 新建幻
插入图片、同心圆 按Shift 先点击背景图片，再点击 同心圆 合并形状，选择相交 设置动画，选择 陀螺旋，持续时间为 8秒， 打开计时窗口，重复为：直到幻灯片末尾
多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案...
https://www.jianshu.com/p/168e341fb81c 一、函数定义 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；比如常用的print（），就是内建函数；通俗来讲，函数就是把代码打包成不通形状的乐高积木，以便可以根据需求调用拼装；当然这种函数叫做自定义函数
日常工作中，有时我们会遇到需要地图来展示我们的数据场景，利用POWERBI，我们可以快速的制作自己的业务地图。 Powerbi自带了三大地图，今天我们用到的是形状地图。 步骤讲解： 第一步：下载对应的地图资源，可以是全国的，也可以是具体省市的，这个根据我们的具体业务来进行选择。 http://dat
Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中，用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 1. 主要参数 当不设置图例的参数时，默认的图例是这样的。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x =
如何实现图片的批量导入 插入相册 图片批量导出 7z 直接解压 修改扩展名 -> 解压 PPT 抠图 设备透明色 删除背景色 二次曝光效果 低版本 office 通过，形状来实现 图片融入背景 半透明渐变 图片上插入形状，背景渐变填充，全选白的，调整渐变光圈的透明度 调整logo颜色 右击图片格式
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix） Python Numpy 切片和索引（高级索引、布尔索引、花式索引） Python NumPy 广播(Broadcast) 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方
前言 流程图是一种常用的图形化工具，用于展示过程中事件、决策和操作的顺序和关系。它通过使用不同形状的图标和箭头线条，将任务和步骤按照特定的顺序连接起来，以便清晰地表示一个过程的执行流程。 在企业环境中，高管和经理利用流程图来规划业务流程，使他们能够识别瓶颈、优化生产力并增强决策能力……用例列表不胜枚
摘要：本文主要介绍图像形态学处理，详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法，其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别目的。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十八.图像增强及运算篇之形态学
