序言 对于一名开发者来说，独自开发一款小程序与App，也许总会有一些疑问： 1. 需要掌握哪些技术？ 答：java、vue、及常规Linux命令 2. 需要多少成本？ 答：服务器购买，云服务器新人50多三年； 域名购买，10块的域名够用，后续每年30左右的续期费用； 短信套餐购买，50块钱，够用很久
序言 本文目的是使公司内网部署的Web可以使用https的方式访问 现有部署的系统有用域名访问，有用IP访问，但都是用http的方式 所以打算在公司内网部署统一的CA证书，并可以自己签发对应的域名和IP证书 使得可以用https的方式访问各Web系统 工具下载 XCA下载地址 Github:http
0 序言 在几经选择、对比之后，我选择：Obsidian + Remotely Save插件 + 第三方存储/OSS(七牛云) 的方案来搭建自己的【知识管理系统】。 对比分析知识管理工具的过程，详情参见： [知识管理] 个人知识管理之知识管理工具的全面分析 - 博客园/千千寰宇 【推荐】 知识管理与
Xmind本文思维导图 序言部分，主要讲述了BI的分类及发展，以及作者推荐的学习方法。重点是介绍了powerbi的主要四大步骤。 即： 一：数据采集 Data acquisition: Power BI has a powerful data acquisition engine that help
https://www.cnblogs.com/Alex80/p/5320091.html 序言 Hash数据结构累似c#中的dictionary，大家对数组应该比较了解，数组是通过索引快速定位到指定元素的，无论是访问数组的第一个元素还是最后一个元素，所耗费的时间都是一样的，但是数组中的索引却没有实
https://www.cnblogs.com/xuanyuan/p/13850548.html 序言 前段时间，我连续写了十来篇CPU底层系列技术故事文章，有不少读者私信我让我写一下CPU的寄存器。 寄存器这个太多太复杂，不适合写故事，拖了很久，总算是写完了，这篇文章就来详细聊聊x86/x64架构
程序的机器级表示（CSAPP Chapter 3，COD Chapter 2） 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述：编译器以汇编代码的形式输出，它是机器代码的文本表示，给出程序中的每一条指令。然后
序 04:36，长沙返程的硬卧列车上。 禁不起隔壁大叔富有特色的鼾声，对着窗外发愣。 写写游记吧。 Day (-inf, 0) 由于 UCUP Taiwan 场神奇的发挥，意外获得湘潭邀请赛名额 x1。公费旅游万岁！ 然而，飞机不给报，高铁不给报，软卧不给报，打车也不给报，路途时间高达 30h，还被
摘要 最近有多个项目出现过因为序列号导致系统吞吐量上不去 性能下降的情况. 晚上想着学习总结一下, 已备忘, 避免后续继续掉坑里. 学习资料来源: https://cdn.modb.pro/db/516085 https://www.cnblogs.com/diabloxl/p/3623640.ht
序 踩内存问题，大家都知道，是一个比较难分析的问题。 踩内存问题被发现，通常是程序崩溃的时候，能够生成coredump分析，知道是哪个内存被踩了，但通常是很难分析出是哪段代码出现了踩内存的问题。 本文会介绍几种分析踩内存问题的工具，有些工具是最近发现的，我还没有大量使用过，所以只是个简单的介绍，各位
序 微信公众号分为订阅号和服务号两种，虽然二者很大的不同，但是这两种公众号的底部却是差不多的：都有菜单栏，而且这些底部菜单也都是自定义配置的。 如CSDN的官方公众号的底部就有精彩栏目、新程序员、CSDN等菜单可供使用： 那这些菜单是如何生成的呢？微信以配置方式的不同把它分为了两类：自定义菜单、个性
序列化的目的是将对象变成字节序列，这样一来方便持久化存储到磁盘，避免程序运行结束后对象就从内存里消失，另外字节序列也更便于网络运输和传播
序列（sequence）是 PostgreSQL 中的一种对象，用于生成自动递增的唯一标识符。通常，序列会与表的自增主键一起使用，以确保每个新插入的行都有一个唯一的标识符。在某些情况下，可能需要更新序列的值： 从另一个数据库中导入数据，自增列的值也从原来的数据中导入。导入的过程中，目标数据库的序列不
反序列化 什么是反序列化？ 格式转换 序列化：对象转换为字符串或者数组等格式 反序列化：将数组或字符串转换成对象 为什么会出现安全漏洞？ 魔术方法 如何利用漏洞? 通过构造pop链，找到代码的逻辑漏洞，进行getshell，rce等操作 反序列化利用分为三类 魔术方法的调用逻辑 语言原生类的调用逻辑
时间序列数据是数据分析中经常遇到的类型，为了更多的挖掘出数据内部的信息，我们常常依据原始数据中的时间周期，将其转换成不同跨度的周期，然后再看数据是否会在新的周期上产生新的特性。 下面以模拟的K线数据为例，演示如何使用pandas来进行周期转换。 1. 创建测试数据 首先创建测试数据，下面创建一天的K
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 Gson 是 Google 推出的 Java Json 解析库，具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点，想必大家都很熟悉了。在这篇文章里，我们将讨论 Gson 的基本用法和以
Dubbo序列化方案（Kryo、FST、FASTJSON2、ProtoBuf序列化方案的介绍和使用） 序列化简介 序列化是Dubbo在RPC中非常重要的一个组成部分，其核心作用就是把网络传输中的数据，按照特定的格式进行传输。减小数据的体积，从而提高传输效率。 Dubbo制定了Serializatio
时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。 它们按照时间顺序记录，通常是从某些现象的观察中收集的，比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随着时间变化而变化，它们的变化趋势可以被分析和预测。时间序列分析是一种用于预测未来值或评估过去值的统计方法，常常被用于预
## 问题 在执行数据插入时，postgresql 提示*more than one owned sequence found*错误。这个和之前文章中写的[序列编号错乱](https://www.cnblogs.com/podolski/p/17349217.html)不同，是由数据表的一个列生成了
在Python中，将JSON数据反序列化为对象通常意味着将JSON格式的字符串转换为一个Python的数据结构（如列表、字典）或者一个自定义的类实例。虽然Python的标准库json模块不提供直接将JSON数据映射到类的实例的功能，但我们可以通过一些技巧来实现这个需求。 以下是一个详细的示例，展示了
