[转帖]NGINX 局限太多,Cloudflare 最终放弃它并用 Rust 自研了全新替代品

https://www.infoq.cn/news/s2fa603MsEENsCmibTYI 长期以来,NGINX 可以说是网站安全和托管服务提供商 Cloudflare 的核心,是其所使用的基础软件的一部分。 “Cloudflare 将 NGINX 用于其提供的所有 Web 服务,并在世界各地的数

Linux服务器使用Redis作为数据缓存,并用log4j2进行日志记录

前言 个人网站使用Vue作为前端,SpringBoot作为后端,MySQL作为数据库,但前端每次请求都会从MySQL数据库中读取数据,而MySQL数据库的数据是存储于服务器磁盘中,所以响应速度有一定影响。之前了解过一点Redis数据库,该数据库数据存储于内存中(也可以持久化于磁盘中),数据读取速度就

找出长时序遥感影像的缺失日期并用像素均为0的栅格填充缺失日期的文件

本文介绍基于C++语言的GDAL库,基于一个存储大量遥感影像的文件夹,依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段,找出这些遥感影像中缺失的成像日期,并新生成多个像元值全部为0的栅格文件,作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法~

保姆级教程:用GPU云主机搭建AI大语言模型并用Flask封装成API,实现用户与模型对话

在本文中,我们将以chatglm-6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程,并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。

【matplotlib 实战】--平行坐标系

平行坐标系是一种统计图表,它包含多个垂直平行的坐标轴,每个轴表示一个字段,并用刻度标明范围。通过在每个轴上找到数据点的落点,并将它们连接起来形成折线,可以很容易地展示多维数据。随着数据增多,折线会堆叠,分析者可以从中发现数据的特性和规律,比如发现数据之间的聚类关系。 尽管平行坐标系与折线图表面上看起

Karpor - 让 AI 全面赋能 Kubernetes!

Karpor 是一个现代化的 Kubernetes 可视化工具,核心特性聚焦在 搜索、 洞察、✨ AI ,目标是更方便快捷地连接平台和多集群,并用 AI 赋能 Kubernetes,从大量集群资源中提炼关键性的洞察提供给开发者和平台团队,帮助他们更好地理解集群并做出决策。

用STM32F4的DMA实现高速、实时的同步并行通信——以读取高速ADC为例[原创www.cnblogs.com/helesheng]

本文给出了一种利用STM32F4系列MCU的DMA功能,实现10MSPS数量级的同步并行数据通信的方法。并用控制高速流水线型的模数转换器AD9200读取作为实例,展示了该通行方法。本文最后总结了该方法的优点和问题,以及克服这些问题的思路。

golang 实现四层负载均衡

> 大家好,我是蓝胖子,做开发的同学应该经常听到过负载均衡的概念,今天我们就来实现一个乞丐版的四层负载均衡,并用它对mysql进行负载均衡测试,通过本篇你可以了解到零拷贝的应用,四层负载均衡的本质以及实践。 本文代码已经上传到github ```shell https://github.com/Ho

nvm的安装及使用(入门级)

1 从官网下载压缩包到本地 下载地址: https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 2 配置 2.1 settings.txt配置 (1)下载到本地后并解压,本人解压到D:\Program Files\nvm下。下图是本人安装配置好,并用n

雷电模拟器改真机保姆级教程,游戏搬砖党必备!

游戏工作室今天分享最新防封电脑模拟器改真机技术,适用于所有模拟器搬砖游戏,有效防止电脑模拟器封禁问题。 游戏搬砖玩家可以像使用真机一样流畅地操作游戏,电脑模拟器可以模拟真机的运行环境,让游戏服务器难以察觉到运行设备的差异,从而起到防封的作用更加安全。 重要提示:要多开模拟器,每个模拟器,都新建,并用

[转帖] jq实现json文本对比

原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介# 近期,为了给一个核心系统减负,组内决定将一些调用量大的查询接口迁移到另一个系统,由于接口逻辑比较复杂,为了保证接口逻辑一致,我们决定将一周内的请求参数在两个接口重放,并用脚本校验两边接口的响应结果。接口返回数据是

一致性hash算法原理及实践

> 大家好,我是蓝胖子,想起之前学算法的时候,常常只知表面,不得精髓,这个算法到底有哪些应用场景,如何应用在工作中,后来随着工作的深入,一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法,一致性hash算法,并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的

dense并行训练1-流水线并行

并行训练-流水线 简述 并行训练主要有三种策略: 数据并行训练加速比最高,但要求每个设备上都备份一份模型,显存占用比较高,但缺点是通信量大。 张量并行,通信量比较高,适合在机器内做模型并行。 流水线并行,训练设备容易出现空闲状态,加速效率没有DP高;但能减少通信边界支持更多的层数,适合在机器间使用。

并查集

例题 一共有 \(n\) 个数,编号是 \(1 \sim n\),最开始每个数各自在一个集合中。 现在要进行 \(m\) 个操作,操作共有两种: M a b,将编号为 \(a\) 和 \(b\) 的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中,则忽略这个操作; Q a b,询问编号为 \(a\

[转帖]高并发下丢失更新的解决方案

京东云 ​ 已认证帐号 已关注 1 背景 关键词:并发、丢失更新预收款账户表上有个累计抵扣金额的字段,该字段的含义是统计商家预收款账户上累计用于抵扣结算成功的金额数。更新时机是,账单结算完成时,更新累计抵扣金额=累计抵扣金额+账单金额。 2 问题及现象 发现当账单结算完成时,偶尔会发生累计抵扣金额字

[转帖]高并发场景下JVM调优实践之路

https://www.jianshu.com/p/f5f5f99e2417 一、背景 2021年2月,收到反馈,视频APP某核心接口高峰期响应慢,影响用户体验。 通过监控发现,接口响应慢主要是P99耗时高引起的,怀疑与该服务的GC有关,该服务典型的一个实例GC表现如下图: image image

[转帖]高并发架构的TCP知识整理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/344083588 做为一个有追求的程序员,不能只满足增删改查,我们要对系统全方面无死角掌控。掌握了这些基本的网络知识后,相信一方面日常排错中会事半功倍,另一方面日常架构中不得不考虑的高并发问题,理解了这些底层协议也是会如虎添翼。 本文不会单

[转帖]并发delete导致oracle死锁问题的解决

项目中有一个批处理任务,用来删除数据库中过期的数据(包括说话人的语音、模型、记录等),当程序被分布式部署后,就会有多个批处理线程同时进行删除,不过不同的线程,会根据元信息表得到不同的说话人信息,从而删除不同的数据,并不存在竞争的问题,但是,当项目使用oracle数据库在线上运行时,却频繁出现了ORA

[转帖]啃碎并发(11):内存模型之重排序

https://juejin.cn/post/6844903702327721992 0 前言 在很多情况下,访问一个程序变量(对象实例字段,类静态字段和数组元素)可能会使用不同的顺序执行,而不是程序语义所指定的顺序执行。具体几种情况,如下: 编译器 能够自由的以优化的名义去改变指令顺序; 在特定的

[转帖]并发控制- sched_yield 函数

函数说明 函数原型 #include int sched_yield(void); 12 sched_yield的作用是让出处理器,调用时会导致当前线程放弃CPU,进程管理系统会把该线程放到其对应优先级的CPU静态进程队列的尾端,然后一个新的线程会占用CPU。详细说明可以查看ma