本文属于OData系列 Introduction ODATA v4提出了新的聚合查询功能，这对于ODATA的基本查询能力（$expand等）是一个非常大的补充。ODATA支持的聚合查询功能，可以对数据进行统计分析，例如求和、平均值、最大/最小值、分组等。 聚合查询是通过$apply关键字实现的。使用
本文属于OData系列 Intro 对外提供WEBAPI时，如果遇上了版本升级，那么控制WEBAPI的版本也是非常必要的。OData官方提供了版本控制以及管理的解决方案，我个人是实践体会是不好用，好在社区提供了对应的nuget包，与.NET主版本同步更新。 介绍 ASP.NET API Versio
本文属于OData系列文章 Intro 前面写了很多有关OData使用的文章，很多读者会有疑问，直接将实体对象暴露给最终用户会不会有风险？$expand在默认配置的情况下，数据会不会有泄露风险？ 答案是肯定的，由于OData的特性，提供给我们便捷同时也会带来一些风险。很多地方推荐使用DTO模式来隔离
本文属于 OData 系列文章 Introduction 更新： 由于新版的 OData 已经默认使用了 endpoint 模式（Microsoft.AspNetCore.OData 8.0.0），不再需要额外配置，本文已经过时（asp.net core 3.1）。 最近看 OData 的 devb
本文属于 OData 系列 引言 在 OData 中，EDM（Entity Data Model） 代表“实体数据模型”，它是一种用于表示 Web API 中的结构化数据的格式。EDM 定义了可以由 OData 服务公开的数据类型、实体和关系。 EDM 也提供了一些规则来描述数据模型中的实体之间的关
本文属于OData系列文章 前文说到了 EDM 与 OData 之间的关系，具有 EDM 的 OData 提供了强大的查询能力，但是 OData 并不必须要配置 EDM，我们也可以使用 Non-EDM 方案。 Non-EDM 所谓 Non-EDM ，并不是说在 OData 运行时不需要 EDM 配置
本文属于 OData 系列文章 引言 OData 是一个开放标准，已经在 oasis 组织标准化，因此我们可以在标准的官网查询到 OData 的标准请求与返回形式：OData JSON Format Version 4.01 (oasis-open.org) 针对不同的数据类型，输出返回的格式也不尽
本文属于 OData 系列文章 ABP 是一个流行的 ASP. NET 开发框架，旧版的的 ABP 已经能够非常好的支持了 OData ，并提供了对应的 OData 包。 ABP vNext 是一个重新设计的，面向微服务的框架，提供了一些非常有用的特性，包括分页查询等但是它并不能原生支持 OData
1.概述 执行引擎属于JVM的下层，里面包括：解释器、即时编译器、垃圾回收器。 执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分之一。“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念，这两种机器都有代码执行能力，其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的，而虚拟机的执行引擎则是由软件自行
Map/Multimap 映射容器属于关联容器，它的每个键对应着每个值，容器的数据结构同样采用红黑树进行管理，插入的键不允许重复，但值是可以重复的，如果使用`Multimap`声明映射容器，则同样可以插入相同的键值。Map中的所有元素都会根据元素的键值自动排序，所有的元素都是一个`Pair`同时拥有实值和键值，Pair的第一个元素被视为键值，第二个元素则被视为实值，Map 容器中不允许两个元素有相
装饰模式属于结构型设计模式，它通过将对象包装在装饰器类中来动态地添加额外的行为，而不需要修改原始对象的代码。这个模式以透明的方式向对象添加功能，从而使您可以根据需要组合各种功能。
match查询属于高层查询，他会根据你查询的字段类型不一样，采用不同的查询方式。 - 查询的是日期或者是数值的话，他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 - 如果查询的内容是一个不能被分词的内容 (keyword) ，match查询不会对你指定的查询关键字进行分词。 - 如果查询的内容时一个可以被分词的内容 (text)，match会将你指定的查询内容根据一定的方式去分词，去分词库中
定义 观察者模式属于行为型模式，它定义了对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都将得到通知，并自动更新。 一种一对多的关系中一称为被观察者也叫目标对象Subject而多则称为观察者对象Observer 观察者模式中通常有两个模型，一个观察者（observer）和
摘要：这篇文章属于系统分析类的文章，通过详细的实验分析了离地攻击（Living-Off-The-Land）的威胁性和流行度，包括APT攻击中的利用及示例代码论证。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (21)S&P21 Survivalism: Living-Off-The-Land 经典离地攻击》
这篇文章属于系统分析类的文章，通过详细的实验分析了离地攻击（Living-Off-The-Land）的威胁性和流行度，包括APT攻击中的利用及示例代码论证。
这篇文章属于系列文章《Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇》的第二篇，让我们继续走下去吧！
这篇文章属于系列文章《Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇》的第三篇，快来追更吧！文末有彩蛋哦！
前言 今天大姚给大家分享一个.NET开源、免费、跨平台（支持Windows、Linux、macOS多个操作系统）的机器学习框架：ML.NET。并且本文将会带你快速使用ML.NET训练一个属于自己的图像分类模型，对图像进行分类。 ML.NET框架介绍 ML.NET 允许开发人员在其 .NET 应用程序
在 Java 中，Map 是属于 java.util 包下的一个接口（interface），所以说“为什么 Map 不能插入 null？”这个问题本身问的不严谨。Map 部分类关系图如下： 所以，这里面试官其实想问的是：为什么 ConcurrentHashMap 不能插入 null？ 1.HashM
标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取，其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的，也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica
