我是一位刚进大二的大学生,在大数据这个专业已经学习了一年多了。 目前,对c++、python、java等编程语言有所了解,能够编写出一些基本的程序,当前接触了Linux操作系统、爬虫操作、Web前端、数据库,有一定的编写程序能力;在校期间获得了“python程序设计一等奖”。 在这门课程结束后,你将
https://aijishu.com/a/1060000000256123 本文内容参考自《SNIA SDC 2021会议资料& 分享的心路历程》中的一个Slide,《NVMe/TCP in the Enterprise:Next-Gen End-to-End Paradigm for Stora
https://www.allbrightlaw.com/CN/10475/d7cf06afe8d07a36.aspx 著名Linux基金会在其出版物中提到,“开源发展的最大优势之一是它实现了跨边界的协作;开源协作透明、公开且能跨越组织边界,促使世界各地的开发人员、学者和工作人员一同成就比个人力量所
① Vite 的现状与未来展望 ② Web版Photoshop ③ Console Ninja:console调试神器 ④ 为 Eslint 9.0 提前做准备 ⑤ 使用 documate 为 VitePress 文档站添加AI对话能力
Playwright是新兴的自动化测试工具,拥有丰富的功能和API,隐藏在众多的爬虫和自动化工具背后,而多模LLM的出现让Playwright可以如虎添翼,自动化智能化的RPA工具预计将会井喷般出现。
2022-10-13 15:15· 稿源: cnbeta 腾讯云服务器促销:2核2G首年仅需40元 历史新低 @结城安穗-YuuKi_AnS 刚刚在社交媒体上,分享了与英特尔下一代 Sapphire Rapids、Granite Rapids 和 Diamond Rapids 系列有关的至强 CPU
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望 1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent
在过去的几年中,企业一直忙于应对远程办公模式下的安全要求。展望2023年,疫情局面将与过去3年大不相同。根据目前的趋势,未来一年的网络攻击的数量和严重程度都将增加,这将对各规模企业,尤其是未做好准备的企业产生重大影响。本文将结合 BlackBerry 2022威胁报告的关键结果,谈谈 CISO 们在
摘要:数字人主持、年度颁奖典礼、2023前沿技术展望,干货满满奉上。 本文分享自华为云社区《华为云云筑·开发者年度盛典精彩回顾》,作者:华为云社区精选 。 1月12日,华为云云筑开发者联盟年度盛典圆满落幕,来自企业、圈层、高校等各个领域的开发者代表相聚云端,回顾了过去一年在华为云上的成长,共同展望2
摘要:通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》,作者:南开大学|达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边
摘要:本文主要讨论了AIGC(人工智能生成内容)的发展历程、现状、应用,浅析其背后技术发展、与华为云的联系,以及面临的挑战和展望。 本文分享自华为云社区《AIGC:人工智能生成内容的崛起与未来展望》,作者:杜甫盖房子。 AIGC被认为是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后,利用人工智
本文深入解析 Kubernetes (K8S) 数据存储机制,探讨其架构、管理策略及最佳实践。文章详细介绍了 K8S 数据存储的基础、架构组成、存储卷管理技巧,并通过具体案例阐述如何高效、安全地管理数据存储,同时展望了未来技术趋势。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全
**深度探讨Django ORM的概念、基础使用、进阶操作以及详细解析在实际使用中如何处理数据库操作。同时,我们还讨论了模型深入理解,如何进行CRUD操作,并且深化理解到数据库迁移等高级主题。为了全面解读Django ORM,我们也讨论了其存在的不足,并对其未来发展进行了展望。这篇文章旨在帮助读者全
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效果展示 基础概念 WebRTC指的是基于web的实时视频通话,其实就相当于A->B发直播画面,同时B->A发送直播画面,这样就是视频聊天了 WebRTC的视频通话是A和B两两之间进行的 WebRTC通话双方通过一个公共的中心服务器找到对方,就像聊天室一样 WebRTC的连接过程一般是 A通过web
本文展示了自然语言处理的下一步发展——模块化推理、知识和语言( the Modular Reasoning, Knowledge and Language,简称为MRKL)系统以及LangChain和Semantic Kernel的实现。 MRKL 系统包括一个或多个语言模型,并通过外部知识源和符号
我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。。 本文作者:霜序(掘金) 前言 在我们的业务应用中越来越多的应用到编码内容,例如在 API 中,给到后端的 SQL 都是通过 Base64 加密的数据等等。 能够发现我
前端展示中实现批量标签动态生成 使用过报表的小伙伴,经常会有条码打印、标签打印的需求,一两个标签还好处理,但很多时候我们可能需要的是几十、上百个内容的批量打印,如下图所示: 今天我们就来为大家介绍,如何快速实现报表的标签条码批量打印。 项目实战 今天我们从Wyn出发,为大家展示整个功能的实现过程。
问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况,使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core),发现该CPU的%usr长期维持在70%左右,且%sys也长期维持在20%左右: 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir
Windows有一个展台(Kiosk)模式。展台模式可以使Windows作为数字标牌进行使用。具体请参考Windows 展台 配置完展台模式,重启设备后,Windows会以全屏的方式运行展台应用,无法进入桌面。有点类似iPhone中的引导者模式。此时我们自己的应用如果设置了开机自启,也会运行,但是会