导读 本文略长，主要解决以下几个疑问 1、聚集索引里都存储了什么宝贝 2、什么时候索引层高会发生变化 3、预留的1/16空闲空间做什么用的 4、记录被删除后的空间能回收重复利用吗 1、背景信息 1.1 关于innodb_fill_factor 有个选项 innodb_fill_factor 用于定义
keepalive是基于vrrp协议实现接入层高可用组件，避免系统的单点故障。 工作原理 要想理解keepalive的原理，就需要理解vrrp协议的工作原理。 概念解释： Vrrp（Virtual Router Redundancy Protocol），虚拟路由冗余协议，一种为了避免路由器单点故障的
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 四 NGINX 高可用实施方案 高可用的实施, 主要步骤概述如下: NGINX 的安装及基础配置 负载均衡层高可用
作者：郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1、Spring 如何创建Bean？ 对于单例Bean来说，在Spring容器整个生命周期内，有且只有一个对象。 Sprin
最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
摘要：华为云IoTEdge三层架构联合打造的IoT边缘平台功能，持续为更多企业和开发者带来价值。 本文分享自华为云社区《【华为云IoTEdge学习笔记】华为云IoT边缘功能特点及价值》，作者：华为IoT云服务 。 IoT边缘是一组软件产品，包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展
本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖，同时也介绍了不能解决哪些循环依赖，同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法
最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理，针对文章内的串行改并行章节进行展开，分享下实践经验，主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。
本文从“术”层面，讲述“依赖注入”的实现，带你体会其对于整洁架构 & DDD 等设计思想的落地，起到的支撑作用。
优化金字塔 应用程序层面 框架层面（Broker层面） JVM层面 操作系统层面 应用程序层面：应当优化业务代码合理使用kafka，合理规划主题，合理规划分区，合理设计数据结构； 框架层面：在不改动源码的情况下，从kafka参数配置入手，结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面：在出现明显缓慢和可
原始代码 业务层UserService @Service public class UserService { public LoginResp login(LoginReq loginReq){ if(loginReq.getType().equals("account")){ System.ou
在软件开发中，底层库的更换或升级是常见的需求，这可能由性能提升、新功能需求或安全性考虑等因素驱动。为了降低迁移成本，良好的设计模式至关重要。 在版本迭代过程中，网络请求库可能会经历从A到B再到C的演进。为了实现业务层的无感切换，需要在各个请求库和业务代码之间封装隔离代码，以实现第三方网络库的灵活更换
Oracle 内核代码层：KS / KX / KT 等内核缩写的释义 https://www.modb.pro/db/87450 Oracle 内核层代码缩写以及释义 - Oracle Kernel Database Layers KS: Kernel Services KX: Kernel Exe
性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频，更多核心，更大缓存，更优架构 内存：更快访问速度 超出硬件性能上限后使用DNS CPU基本知
Linux块层技术全面剖析-v0.1 perftrace@gmail.com 前言 网络上很多文章对块层的描述散乱在各个站点，而一些经典书籍由于更新不及时难免更不上最新的代码，例如关于块层的多队列。那么，是时候写一个关于linux块层的中文专题片章了，本文基于内核4.17.2。 因为文章中很多内容都
存储技术为满足层出不穷应用的海量数据存储需求，从物理介质到技术架构也同样发生了天翻地覆的变革。无论技术如何更新换代，其目的都是为了更好的提供高性能，高容量，高可用的数据服务。本系列文章会对存储系统的测试和调试工具做一个介绍。 dd - Linux世界中的搬运工 FIO – IO压力测试工具 vdbe
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运营活动新玩法层出不穷，web 3D炙手可热，本文将一步步带大家了解如何利用Three.js和Blender来打造一个沉浸式web 3D展览馆。
主要介绍神经网络线性层的计算，即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍，及调用pytorch中网络模型的方法。
内核中的`InlineHook`函数挂钩技术其实与应用层完全一致，都是使用劫持执行流并跳转到我们自己的函数上来做处理，唯一的不同只有一个内核`Hook`只针对内核API函数，虽然只针对内核API函数实现挂钩但由于其身处在最底层所以一旦被挂钩其整个应用层都将会受到影响，这就直接决定了在内核层挂钩的效果是应用层无法比拟的，对于安全从业者来说学会使用内核挂钩也是很重要的。
