局部变量 使用场景非常多; 需要先创建; 只能作用于当前事件; 命名需要注意，只能英文+数字; 全局变量 需要先创建; 可以作用于整个文档，在任意页面调用或使用 中继器的 Item 属性 item：获取数据集一行数据的集合，即数据行的对象。 ltem：列名：获取数据行中指定列的值。 index：获取
通过指令集以及其他优化方式加速非局部均值滤波算法的速度，比网络中公开的算法速度（CPU版本）至少快二倍以上，结合多线程技术，可以做到接近其GPU的速度。针对5*5的搜索特例，做了特别优化，可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度，如果用双线程，可满足实时处理的需求。
0. 写在前面 参考博文：遗传算法的几种改进 - GXTon - 博客园 (cnblogs.com) 参考文献：新型灾变自适应遗传算法及其应用 (c-s-a.org.cn) 没想到被最基础的遗传算法打败了˚‧º·(˚ ˃̣̣̥᷄⌓˂̣̣̥᷅ )‧º·˚ 在编写遗传算法时我发现了一些问题： 优良基因很
在Canvas2D中通过调用`drawImage` API就能将图像绘制到画布上，在WebGL中我们也可以绘制图像，在绘制时我们需要用到WebGL中的纹理对象，在之前实现网格背景的视频中，我使用了一个叫做纹理坐标的配置，现在要完成纹理的加载我们也需要用到纹理坐标，并且我们可以通过对纹理坐标处理实现简...
前面我们介绍了组成程序的各种基本元素，看到了如何把基本过程和基本数据组合起来，构造出复合的实体。不过对于设计程序而言，这些手段还不够，我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化（modular）的大型系统的策略。所谓模块化，也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚（coherent）的部分，使这些部分可以分别进行开发和维护。接下来我们要研究两种特色很鲜明的组织策略，它们源自于对于系统结构的两种非常不
TLS（Thread Local Storage）用来在进程内部每个线程中存储私有的数据。每个线程都会拥有独立的`TLS`存储空间，可以在`TLS`存储空间中保存线程的上下文信息、变量、函数指针等。TLS其目的是为了解决多线程变量同步问题，声明为TLS变量后，当线程去访问全局变量时，会将这个变量拷贝到自己线程中的TLS空间中，以防止同一时刻内多次修改全局变量导致变量不稳定的情况，先来看一段简单的案
摘要：本文主要讲解图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理。这些算法可以广泛应用于图像增强、图像去噪、图像去雾等领域。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十四.图像增强及运算篇之局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理》，作者： eastmount。 一.局部直方图均衡化 前文通过调用O
目录 1.局部变量表（Local variables） 1.局部变量表（Local variables） 1.局部变量表也称为局部变量数组或本地变量表。 2.局部变量表定义为一个数字数组，主要用于存储方法参数和定义在方法体内的局部变量。(局部变量表的作用) 3.局部变量表示栈帧中的数据，栈帧被线程私
论文提出了T2T-ViT模型，引入tokens-to-token（T2T）模块有效地融合图像的结构信息，同时借鉴CNN结果设计了deep-narrow的ViT主干网络，增强特征的丰富性。在ImageNet上从零训练时，T2T-ViT取得了优于ResNets的性能MobileNets性能相当 来源：晓
ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。 通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问，其他线程则无法访问和修改。ThreadLocal在设计之初就是为解决并发问题而提供一种方案，每个线程维护一份自己的数据，达到线程隔离的效果。
编写一个函数，返回数字数组的“峰值”（或局部最大值）的位置和值。 例如，数组arr＝[0，1，2，5，1，0]在位置3处具有值为5的峰值（因为arr[3]等于5）。 输出将以Dictionary＜string，List＜int＞的形式返回，其中包含两个键值对：“pos”和“peaks”。如果给定的数
声明在函数内的变量拥有一个local scope（局部作用域，即在函数内），我们将这类变量称为local（局部）变量。声明在函数之外的变量，也即它们都在gobal scope（全局作用域）中，我们将它们global（全局）变量。nonlocal变量常用在局部嵌套函数中将外层函数中的自由变量绑定到内层函数作用域。
前言 众所周知，在vue2的时候使用一个vue组件要么全局注册，要么局部注册。但是在setup语法糖中直接将组件import导入无需注册就可以使用，你知道这是为什么呢？注：本文中使用的vue版本为3.4.19。 关注公众号：【前端欧阳】，给自己一个进阶vue的机会 看个demo 我们先来看个简单的d
1.TextCNN原理 CNN的核心点在于可以捕获信息的局部相关性，具体到文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似N-Gram的关键信息。 （1）一维卷积：使用不同尺寸的kernel_size来模拟语言模型中的N-Gram，提取句子中的信息。即TextCNN中的卷积用的是一维卷积，通过不同ker
论文提出CeiT混合网络，结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA，收敛速度更快，而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督，值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:
摘要：本文以华为云图引擎 GES 为例，来介绍如何使用图查询语言 Cypher 表达一些需要做数据局部遍历的场景。 本文分享自华为云社区《使用 Cypher 子查询进行图探索 -- 以华为云图引擎 GES 为例》，作者：蜉蝣与海。 在图数据库/图计算领域，很多查询可以使用图查询语言Cypher、Gr
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168091?areaSource=104001.16&traceId=zcVNsKTUApF9rNJSkcCbB 1.使用局部变量可避免在堆上分配 由于堆资源是多线程共享的，是垃圾回收器工作的主要区域，过多的
结构体 struct 是一种用户自定义的值类型，常用于定义一些简单（轻量）的数据结构。对于一些局部使用的数据结构，优先使用结构体，效率要高很多。
在python中，变量的作用域决定了变量在哪些位置可以被访问。一个程序中的变量并不是所有的地方都可以访问的，其访问权限决定于变量的赋值位置。python中有两种最基本的变量作用域：局部作用域和全局作用域。局部变量是在函数内部定义的变量，只能在其被声明的函数内部访问。而全局变量则是在函数外定义的变量，可以在整个程序的范围内被访问。局部变量只有在其被声明的函数内部才能被访问，全局变量则可以在程序的任何
NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉特征中非局部极值
