最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量问题 CSDN：最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量问题 题目描述 给定数组 arr 和整数 num，共返回有多少个子数组满足如下情况： max(ar
https://www.jb51.net/article/34332.htm 在linux shell编程中，大多数情况下，可以使用测试命令来对条件进行测试，这里简单的介绍下，方便需要的朋友 比如比较字符串、判断文件是否存在及是否可读等，通常用"[]"来表示条件测试。注意：这里的空格很重要。要确保方
译者注：这是Michal Strehovský大佬的一篇文章，他目前在微软.NET Runtime团队工作，主要是负责.NET NativeAOT功能的开发。我在前几天看到这篇文章，非常喜欢，虽然它的内容稍微有点过时(还是使用的.NET Core 3.0)，不过其中的一些编程技巧和思维方式很受用，特
我们可以用CSS检查，以了解一组元素的数量是否小于或等于一个数字。例如，一个拥有三个或更多子项的`grid`。你可能会想，为什么需要这样做呢？在某些情况下，一个组件或一个布局可能会根据子元素的数量而改变。 这在CSS中已经存在很多年了，但现在通过CSS `:has`，它变得更加强大。我们可以把`nt
在之前的一篇文章《看我是如何用C#编写一个小于8KB的贪吃蛇游戏》中，介绍了在.NET Core 3.0的环境下如何将贪吃蛇游戏降低到8KB。不过也有很多小伙伴提出了一些疑问和看法，主要是下面这几个方面： .NET Core 3.0可以做到这么小，那么.NET7表现会不会更好？ 不敢在生产中用这样的
1. 问题分析 本文Xshell连接自动断开的原因是SSH配置文件的ClientAliveInterval字段设置的超时断开时间小于Xshell的检查断开连接时间。 2. SSH配置文件中的字段详解 在SSH配置文件/etc/ssh/sshd_config中加入以下配置 ClientAliveInt
https://linux.cn/article-13126-1.html 简而言之，归档是一个包含一系列文件和（或）目录的单一文件。归档文件通常用于在本地或互联网上传输，或作为一个一系列文件和目录的备份副本，从而允许你使用一个文件来工作（如果压缩，则其大小会小于所有文件的总和）。同样的，归档也用于
数据结构 数据结构是Redis的实体,承载着内部数据的存储,理解数据结构有利于我们对Redis存储进行优化,所以需要重点去理解. object encoding key查看键值类型的编码. 数据结构内部编码说明stringraw小于39个字节字符串int8个字节长整型,只有当key为整型才会被存储e
https://www.jianshu.com/p/5a7552821c63 一、判断 关于判断，跟字面意思一样，就是判断某一个时刻应不应该做某件事； 语法： if 判断条件： 执行语句…… else： 执行语句…… 判断条件： <：小于 >：大于 ==：等于 !=：不等于 >=：大于等于 <=：小
本文档介绍如何使用 Dumpling 和 TiDB Lightning 进行全量备份与恢复。 在备份与恢复场景中，如果需要全量备份少量数据（例如小于 50 GB），且不要求备份速度，你可以使用 Dumpling 从 TiDB 数据库导出数据进行备份，再使用 TiDB Lightning 将数据导入至
在链表上实现 Partition 以及荷兰国旗问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：在链表上实现 Partition 以及荷兰国旗问题 CSDN：在链表上实现 Partition 以及荷兰国旗问题 题目描述 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于
Set/Multiset 集合使用的是红黑树的平衡二叉检索树的数据结构，来组织泛化的元素数据，通常来说红黑树根节点每次只能衍生出两个子节点，左面的节点是小于根节点的数据集合，右面的节点是大于根节点的集合，通过这样的方式将数据组织成一颗看似像树一样的结构，而平衡一词的含义则是两边的子节点数量必须在小于等1的区间以内。Set集合天生去重，所有元素都会根据元素的键值自动的排序，并且Set元素在确定后无法
fuzzy查询：模糊查询，我们输入字符的大概，ES就可以 wildcard 查询：通配查询，和MySQL中的 like 差不多，可以在查询时，在字符串中指定通配符 * 和占位符？ range 查询：范围查询，只针对数值类型，对某一个Field进行大于或小于的范围指定查询 regexp 查询： 正则查询，通过你编写的正则表达式去匹配内容
boosting 查询可以帮助我们去影响查询后的 score - positive：只有匹配上positive的查询的内容，才会被放到返回的结果中 - negative：如果匹配上和positive并且也匹配上了negative，就可以降低这样的文档 score. - negative_boost：指定系数，必须小于 1.0 关于查询时，分数是如何计算的： - 搜索的关键字在文档中出现的频次越高，
工作中，常常需要将线上doris同步至集市。读取doris数据同读取常规mysql基本相同。如果数据行小于千万，比较简单的方式直接单节点连接、读取和存储。
消费者从Broker拉取到消息之后，会将消息提交到线程池中进行消费，RocketMQ消息消费是批量进行的，如果一批消息的个数小于预先设置的批量消费大小，直接构建消费请求ConsumeRequest将消费请求提交到线程池处理，否则需要分批构建进行提交。 消息消费 在消息被提交到线程池后进行处理时，会调
这应该是2023年农历新年前的最后一篇.NET周报，再次预祝大家新年快乐！ 国内文章 看我是如何用C#编写一个小于8KB的贪吃蛇游戏的 https://www.cnblogs.com/InCerry/p/building-a-self-contained-game-in-c-under-8-kilo
某企业所有业务系统及应用运行在由5台安装了ESXi 6.0的服务器组成的虚拟化环境中，已经稳定运行了多年，基本上没有出过问题。 今天下午企业工程师联系我，说单位的业务系统访问很慢。在业务系统中PING网关的延时超过2ms，平常都是小于1ms。近期单位服务器与网络没有改动。 检查发现有台物理主机内存报
转载自：http://jm.taobao.org/2009/11/21/3157/ 什么是内存分页？ CPU是通过寻址来访问内存的。32位CPU的寻址宽度是 0~0xFFFFFFFF，即4G，也就是说可支持的物理内存最大是4G。但在实践过程中，程序需要使用4G内存，而可用物理内存小于4G，导致程序不
快速排序实现原理 快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它基于分治的思想，通过将一个无序的序列分割成两个子序列，并递归地对子序列进行排序，最终完成整个序列的排序。 其基本思路如下： 选择数组中的一个元素作为基准（pivot）。 将数组中小于等于基准的元素放在基准的左边，将大于基准的元
