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对于大多数App来说，如何快速建立与用户的联系、提高用户活跃度、提升用户转化率，是产品运营过程中十分关心的问题，在常见的运营手段中，Push推送消息以其高性价比成为首选策略。但在实际运营过程中，推送消息的打开率和转化率远远达不到预期，App日活难以提升。那么如何才能有效提高打开和转化率，快速实现Ap
对象 身在成都小微企业，前两天面试深圳老牌金蝶公司。对我这个荒废了三年光影的人来说，怎一个跨度之大了得？作为人我生第一次面试的，整个面试过程，只能用诡异来形容这次感受。而结尾也是迷迷糊糊中草草收场。 不是很好的开局 我我毕业就进了国企。毕业前，在我想象中，他是一个伟光正的形象。所以我抱着人生值得，未
对待外包的态度 外包是来钱最快的方式，通过出售自己的时间和技能换取报酬，一定程度上与上班类似。创业后一直在做自己的产品，从习惯打卡软件：加一，到灵动岛软件：Island Widgets，然后Mac休息提醒软件：Nap，到现在正在开发AI作图软件：AI画图王。做自己的产品最开心的就是自由，设计、交互、
对象的生命周期是c++中非常重要的概念，它直接决定了你的程序是否正确以及是否存在安全问题。 今天要说的临时变量导致的生命周期问题是非常常见的，很多时候没有一定经验甚至没法识别出来。光是我自己写、review、回答别人的问题就犯了或者看到了许许多多这类问题，所以我想有必要做个简单的总结，自己备忘的同时
使用场景有： 上传对象后，如何确定对象存储收到的数据和客户端本地的数据是否一致。 下载对象后，如何确定本地收到的数据和对象存储保存的数据是否一致。 AWS S3 Checking object integrity 实现完整性校验时，AWS S3提供的算法包括CRC32、CRC32C、SHA-1、SH
在学习Transformer这个模型前对seq2seq架构有个了解时很有必要的 先上图 输入和输出 首先理解模型时第一眼应该理解输入和输出最开始我就非常纠结 有一个Inputs，一个Outputs(shift right)和一个Output Probabilities，首先需要借助这三个输入/输出来
对象实例化 对象创建方式 ★ new：最常见的方式、单例类中调用getInstance的静态类方法，XXXFactory的静态方法。 ★ Class的newInstance方法：在JDK9里面被标记为过时的方法，因为只能调用空参构造器。 ★ Constructor的newInstance(Xxx)：
依据AWS S3，没有定义修改数据的操作，修改数据时，均需要重新上传对象的数据和元数据。 本文有如下假定： 对象存储服务基于文件语义实现。 接口定义 依据前述，业界主流对象存储服务比如AWS S3并未定义修改对象数据的操作，而国内的各家公有云对象存储服务，提供了对象的修改对象数据的操作。 国内的公有
类似文件的追加写操作，在对象的末尾增加新的数据内容。 本文有如下假定： 对象存储服务基于文件语义实现。 使用PUT方式上传的对象，内部使用一个文件和对应的元数据来承载。 使用多段方式上传的对象，内部使用多个段文件、元数据来承载，其中每个段文件可管理独有的元数据。 下面讨论追加写操作时的方案和注意事项
对于囊中羞涩的我们来说，只要能白嫖，就绝不乱花钱。惯常申请免费 SSL/TLS 证书的途径有： 各大云服务平台限量提供。比如阿里云会给每个账号每年 20 个证书的申请额度。缺点是不支持泛域名，一年后须重新申请并部署； 一些网络服务商如Cloudflare会提供自动化的证书服务，只要在它们的官网作简单
对于堆溢出，有很多漏洞可以和它打配合，可以说是堆里面很常见的漏洞，常见的有off_by_null,House系列（后续学习到了会继续更新这个系列），unlink，等等。 今天来看一个，堆溢出修改指针，导致libc泄露以及通过指针来修改got表的题目。 题目连接我放下面了，对堆有兴趣的可以去看看✔
对某个远程服务器启用和设置NTP服务(Windows系统) 打开注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\W32Time\TimeProviders\NtpServer 将 Enabled 的值设置为 1，这将启用NTP服务器功
本文会以多个实际的线上例子，分享自己对于Docker和Podman的一点使用经验及踩过的坑，希望对读者有一点帮助
本文中讨论的对象存储服务及接口，主要和AWS S3对标。 AWS S3提供的对象存储业务，与传统的POSIX规范相比，舍弃了很多特性，比如： 文件类型 硬链接 软链接 目录 文件相关的操作 追加写 随机写 截断 修改名称 目录相关的操作 创建目录 修改名称 删除目录 元数据 时间 crtime即创建
本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore，拥抱开源大数据》，作者：睡觉是大事。 1. 前言 适用版本：9.1.0及以上 在大数据融合分析时代，面对海量的数据以及各种复杂的查询，性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎，其计算性能优于MR
1.问题 微信开放社区链接 尝试过新版canvas,在企业微信中签名依然是依然断触,有问题的手机是iphoe15,系统版本以及企微版本微信版本均与签名正常的手机一致,但是那个手机就是无法正常签字,在微信中无论新旧canvas均能正常签字 2.解决方案 既然canvas的touchmove触发有问题,
对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己
《对话工程师》是「贸泽电子」赞助、「与非网」策划制作的一档网络节目，自2022年11月起，邀请不同技术领域的资深工程师，聊聊开发过程中的经验感悟，栏目共 10 期，痞子衡有幸被邀请做了第 4 期节目的嘉宾（12月5日在 「B站 - 与非网官方账号」里刚播出第 1 期）。 说起与《对话工程师》节目的结
