https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16202557.html 原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介# 在信息安全领域,一般会遇到"窃听"、"篡改"、"伪装"、"否认"这些威胁,而密码学家们提供了相应的密码学算法来解决
记录一下《密码学报》投稿遇到的坑,要不研究一下,投稿都不会投!(死在第一步) 模版地址 http://www.jcr.cacrnet.org.cn/CN/column/column13.shtml 下载的是一个ZIP压缩包,是一个Latex文件【提示:密码学报目前没有DOC模版(2023.3.10)
密码学在信息安全中扮演着至关重要的角色。为了保护敏感信息、数字身份和网络通信的安全性,密码设备(如硬件安全模块HSM)与应用程序之间的安全通信和互操作性变得至关重要。PKCS#11(Public-Key Cryptography Standards #11)是一个密码学标准系列,定义了密码设备和应用
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现代密码学对信息的处理主要离不开以下的三种形式:摘要、加密、签名。这三者共同构成了现代密码学的基石,广泛应用于数据保护、身份验证和网络安全等领域。
> 阅读《同态密码学原理及算法-钟焰涛》的笔记 ## 原理 ### 基本概念 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1928790/202306/1928790-20230617001732496-2004487245.png) ### 同态加密 ![i
## 简介 Hyperledger Fabric的Idemix是一个基于密码学的身份混淆系统,它提供了一种在区块链网络中实现用户隐私的方法。Idemix的主要特性是它的零知识证明系统,这是一种允许用户证明他们拥有某些属性,而无需透露任何其他信息的技术。 以下是一些更详细的关于Idemix的信息: 1
在现代信息社会,密码学在保护信息安全中扮演着至关重要的角色。而归约证明(Reduction Proof)作为密码学中的一个重要工具,通过将一个问题的安全性归约为另一个已知问题的难解性,从而证明新问题的安全性。本文将详细介绍归约证明的概念、步骤及其在密码学中的应用。
想起来很久没写博客了,刚好今天要写实验报告,随便把之前的也完成吧 1.椭圆曲线概念 椭圆曲线在经过化解后,可以用这条式子表达:E:y²=x³+ax+b 其背后的密码学原理,是基于椭圆曲线离散对数问题,比RSA算法更有安全且运算速度更快。 在看上面的式子,我们知道构造一个椭圆曲线,需要a,b两个参数
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 随着智能城市建设的快速推进,各种数据采集技术和设备在城市管理中的应用越来越广泛。这些技术和设备在提升城市管理效率、优化资源分配和提高公共安全方面发挥着重要作用。然而
> 浙大暑期密码学课程-笔记|两方安全计算 > > 视频地址:**[浙大暑期Crypto课程-MPC I(上)](https://www.bilibili.com/video/BV1yX4y1p7rG/?spm_id_from=333.788&vd_source=15b7926a3a203446fa
> 浙大暑期密码学课程|可证明安全基础 > > 视频地址:**[浙大暑期Crypto课程-Provable Security Basics( 上)](https://www.bilibili.com/video/BV1im4y1a7UH/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_sou
《RELIC库学习》 文章介绍:密码学与区块链技术实验室向开源项目RELIC贡献国密算法代码 了解 RELIC是由Diego F. Aranha开发的高效、灵活的开源密码原语工具箱,包含多精度整数运算、有限域(包含素数域和二元域)运算、椭圆曲线、双线性映射和扩域运算、密码协议(如RSA、Rabin、
摘要 隐私集合求交(PSI)是安全多方计算(MPC)中的一种密码学技术,它允许参与计算的双方,在不获取对方额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,计算出双方数据的交集。隐私集合求交在数据共享,广告转化率,联系人发现等领域有着广泛的应用空间。本文对隐私集合求交的各项实现技术做了介绍和对比,对隐私集合求
Shiro是Apache 的一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码学和会话管理。Shiro 主要分为两个部分就是认证和授权两部分 一、介绍 Subject代表了当前用户的安全操作 SecurityManager:它是Shiro框架的核心,典型的Facade模式,Shiro通过Se
title: 深入理解MD5:Message Digest Algorithm 5 date: 2024/4/21 18:10:18 updated: 2024/4/21 18:10:18 tags: MD5 哈希函数 密码学 数据完整性 碰撞攻击 安全性 替代算法 导论 MD5的背景和历史 MD5
title: 深入解析Rivest Cipher 4:理论与实践 date: 2024/4/17 20:30:58 updated: 2024/4/17 20:30:58 tags: - 密码学 - RC4算法 - 流密码 - 密钥调度 - 安全分析 - 优缺点 - 应用实践 第一章:引言 密码学简
Merkle 树(Merkle Tree)是一种树状数据结构,通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用,尤其在区块链中,它用于验证交易和区块的完整性,确保数据不被篡改。 下面是 Merk
学习文章:TPRE:分布式门限代理重加密 前言 成方金科新技术实验室与隐语团队合作,构建了“基于国密的分布式门限代理重加密算法TPRE”,为用户提供了一种安全、高效、自主可控的数据共享和授权管理方案。在数据隐私保护和数据安全共享方面具有广泛的应用前景。 ⚠️:该算法由成方金科密码学研究员张曙光(知乎
学习&&转载文章:「密码产品二级与三级的区别」 引言 随着数据要素市场化,密码产业也将长期保持稳定增长,密评也是密码产业增长重要的合规工作,政企、金融等信息系统也加大密码建设,以满足评分要求。密评当前覆盖范围包括等保三级及以上信息系统、关键信息基础设施等。根据密评相关产品需求,在各种密码应用中,均需